1. Vue d'ensemble

Ce chapitre traite des concepts fondamentaux de l’enquête, notamment ses définitions, ses types (qualitative et quantitative), ses étapes, et la manière dont elles se déroulent. Il insiste sur l’importance de bien concevoir une enquête pour obtenir des résultats fiables et représentatifs de la population. La démarche comprend la définition de l’objectif, la sélection de la base de sondage, la détermination de l’échantillon, la conception du questionnaire, la collecte et la vérification des données, ainsi que l’analyse et la présentation des résultats. La méthode est essentielle dans le domaine du marketing, des sondages d’opinion, et des études statistiques.

2. Concepts clés & Éléments essentiels

• Définition d’une enquête : activité méthodique de collecte de données via méthodes et procédures précises.
• Types d'enquêtes : qualitative (petit nombre, méthodes d’entretien, répondre "POURQUOI") et quantitative (grand nombre, questionnaires, répondre "COMBIEN").
• Enquête par sondage : recueil standardisé sur un échantillon représentatif d’une population.
• Population : ensemble d’individus étudiés.
• Échantillon : sous-ensemble représentant la population.
• Élément/Unité statistique : entité pour la collecte de données.
• Base de sondage : outil pour identifier et contacter la population.
• Caractère (variable) : qualitatif (nom, ville) ou quantitatif (valeurs mesurables, discrêt ou continu).
• Étapes d’une enquête : définition d’objectif, sélection de base, détermination échantillon, choix méthode, conception questionnaire, pré-test, collecte, vérification, dépouillement, analyse, présentation.
• Méthodes d’échantillonnage : probabiliste (aléatoire, systématique), non probabiliste (quota, convenance, volontaire).
• Formats d’enquête : postal, téléphone, internet, face-à-face.
• Conception du questionnaire : clarté, évitement des biais.
• Pré-test : validation des questions.
• Collecte : auto-dénombrement, interview, aide par téléphone ou ordinateur.
• Vérification et imputation : contrôle et correction des données.
• Analyse des résultats : tris à plats, analyses bi- et multi-variées.
• Rapport : description, résultats, commentaires, recommandations.

3. Points à Haut Rendement

• Enquête qualitative : petits échantillons, approfondissement "POURQUOI".
• Enquête quantitative : grands échantillons, généralisation "COMBIEN".
• Population : tous les éléments d’étude.
• Échantillon : représentatif via échantillonnage probabiliste ou non.
• Taille d’échantillon : dépend de la marge d’erreur et du niveau de confiance.
• Types d’échantillonnage : aléatoire, systématique, quota, convenance, volontaire.
• Variable qualitative : villes, choix de séjour.
• Variable quantitative : chiffre d’affaires, âge, dépenses, poids.
• Méthodes d’enquête : postal, téléphonique, internet, face-à-face.
• Qualités du questionnaire : clarté, absence de biais.
• Validation via pré-test.
• Analyse par tris, relations bivariées, techniques multivariées.

4. Tableau de Synthèse

5. Mini-Schéma (ASCII)

Enquête
 ├─ Définition
 ├─ Types
 │   ├─ Qualitative
 │   └─ Quantitative
 ├─ Étapes
 │   ├─ Objectif
 │   ├─ Base
 │   ├─ Échantillon
 │   ├─ Conception
 │   ├─ Pré-test
 │   ├─ Collecte
 │   ├─ Vérification
 │   ├─ Analyse
 │   └─ Présentation
 └─ Méthodes d’échantillonnage
     ├─ Probabiliste
     └─ Non probabiliste

6. Bullets de Révision Rapide

• Une enquête est une activité méthodique de collecte de données.
• Types principaux : qualitative (petit groupe, pourquoi) et quantitative (grand groupe, combien).
• La base de sondage identifie la population cible.
• Échantillon représentatif est crucial pour extrapoler.
• Variables qualitatives : noms, villes. Quantitatives : CA, âge.
• Méthodes d’enquête : postal, téléphone, internet, face-à-face.
• Conception claire et sans biais du questionnaire.
• Pré-test valide le questionnaire.
• Collecte par auto-dénombrement ou interview.
• Vérifier et corriger (imputation) les données.
• Analyse par tris, relations, analyses multivariées.
• Rapport : description, résultats, recommandations.
• La méthode d’échantillonnage influence la fiabilité.

Fin du résumé