Synthèse rapide

• La méthode MPSM structure la résolution de problème en 4 phases : définition, analyse approfondie, formulation et évaluation de solutions.
• La phase 2 repose sur le principe des "Trois D" : Do, Discover, Decide pour équilibrer actions rapides et investigations.
• La phase 3 consiste à localiser précisément le problème, rechercher ses causes, et quantifier les variables clés.
• La phase 4 implique la formulation d’options avec critères explicites, pondérations, techniques créatives, puis l’évaluation comparative.
• L’analyse approfondie évite les erreurs de diagnostic, en utilisant modèles causaux et mesures fiables.
• La prise de décision doit suivre une évaluation raisonnée, documentée et équilibrée, en prenant en compte le contexte.

Concepts et définitions

• Phases de la MPSM : étapes structurées pour analyser et résoudre un problème.
• Les Trois D : Do (agir vite), Discover (explorer), Decide (choisir consciemment).
• Localisation précise : déterminer le point exact où le problème se manifeste.
• Modèle causal : lien logique entre causes et effets permettant d’établir la causalité.
• Critères de décision : paramètres utilisés pour évaluer et comparer des solutions.
• Indicateurs : mesures objectives de variables clés du problème.
• Pondération : attribution de niveaux d’importance aux critères dans une décision.
• Techniques créatives : morphologie, synectique, brainstorming pour générer des options.

Formules, lois, principes

• La causalité repose sur 3 conditions :
  1. La cause précède l’effet dans le temps.
  2. Il existe une relation mesurable entre cause et effet.
  3. Aucune autre explication plausible ne doit expliquer la relation.
• La décision rationnelle requiert : $$ \text{évaluation} = \sum_{i=1}^n (\text{score}_i \times \text{poids}_i) $$
• La valeur marginale décroissante : ajout de chaque unité supplémentaire a un impact réduit.

Méthodes et procédures

1. Définir la décision : préciser le problème central et les options.
2. Analyser en profondeur :
   • Localiser le problème précis.
   • Rechercher causes et causes majeures.
   • Quantifier variables avec indicateurs.
3. Formuler des solutions :
   • Définir critères et les hiérarchiser.
   • Générer options (créatives ou existantes).
   • Évaluer via matrice.
4. Pondérer critères : attribuer importance relative.
5. Sélectionner la meilleure option : selon scoring et priorités.

Exemples illustratifs

• Localisation d’un retard de production : examiner le processus, consulter les responsables, analyser les données.
• Choix d’un emplacement pour un restaurant : critères de trafic,accessibilité, proximité avec concurrents.
• Analyse causale d’un malentendu culturel ayant perturbé une campagne publicitaire.

Pièges et points d'attention

• Confusion entre cause visible et cause réelle.
• Trop analyser avant d’agir ou agir sans investigation.
• Négliger la localisation précise du problème.
• Sous-estimer l’importance de la quantification fiable.
• Ignorer les relations de causalité en faveur de corrélations fallacieuses.
• Se laisser influencer par des critères non essentiels ou biaisés.
• Mal pondérer ou donner trop d’importance à certains critères.

Glossaire

• Causalité : relation de cause à effet, où la cause précède l’effet.
• Indicateur : mesure quantitative ou qualitative d’une variable.
• Morphologie : technique de décomposition et recombinaison d’éléments.
• Synectique : méthode de transfert d’analogies pour innover.
• Pondération : attribution d’un poids relatif à chaque critère.
• Tableau de scoring : matrice synthétisant scores et poids pour évaluation.