1. Vue d'ensemble

Sujet : télédétection optique, acquisition et traitement d’images pour caractériser la surface terrestre
Se situe dans le domaine des outils géomatiques, en lien avec les capteurs spatiaux et la visualisation
Rôle : fournir une information spatiale précise pour l’environnement, la gestion des ressources, la cartographie
Idées clés : définition, historique, capteurs, concepts physiques, résolution, traitement d’images, applications

2. Concepts clés & Éléments essentiels

Définition télédétection : techniques d’obtention d’informations sans contact direct, par acquisition d’images électromagnétiques
Historique : photographie (1833-1839), aérienne (ballon 1844, avion 1909), spatiale (satellites 1957, Landsat 1972)
Spatioporté : embarqué sur satellite ou aéronef ; distinction plateforme (satellite) vs capteur (instrument)
Principaux programmes spatiaux : Landsat (depuis 1972), Sentinel (depuis 2014), SPOT, Pléiades, WorldView, MODIS, EOS
Satellites : composants (panneaux solaires, capteurs, propulsion), orbites (GEO, MEO, LEO, héliosynchrone)
Ondes électromagnétiques : spectre visible (400-700 nm), infrarouge, interactions atmosphère (diffusion Rayleigh, Mie, non-sélective)
Réflectance : proportion d’énergie réfléchie, signature spectrale propre à chaque surface
Signature spectrale : profil de réflexion selon λ, utilisé pour indices et classification
Capteurs : radiomètres, LiDAR, radar, TIR ; mesures en DN, réflectance TOA/BOA
Résolutions : spatiale (pixel), spectrale (bandes), radiométrique (sensibilité), temporelle (revisite)
Fauchée : emprise au sol de l’image, dépend de l’altitude et focale
Transmission : encodage (bits), stockage, correction géométrique et atmosphérique
Visualisation : composition RGB, étirement dynamique, pan-sharpening
Extraction d’information : indices spectraux (NDVI), classification supervisée/non-supervisée
Applications : cartographie, suivi environnemental, gestion des ressources, détection de stress hydrique, urbanisme

3. Points à Haut Rendement

Définition : télédétection = acquisition d’images électromagnétiques à distance
Historique : de la photographie aérienne aux satellites modernes (Landsat, Sentinel, WorldView)
Satellites : composants (capteurs, propulsion), orbites (GEO, MEO, LEO), principales missions (Landsat, Sentinel, SPOT, Pléiades)
Ondes : spectre visible, infrarouge, interactions atmosphère (diffusion Rayleigh, Mie, non-sélective)
Réflectance : signature spectrale, indices (NDVI), signatures propres à chaque surface
Résolutions : spatiale (1 m à 100 m), spectrale (bandes), radiométrique (bits), temporelle (jours)
Fauchée : emprise au sol, dépend de plateforme et focale
Transmission : codage (8-16 bits), correction géo-atmosphérique
Visualisation : composition RGB, étirement, pan-sharpening
Classification : supervisée (avec échantillons), non-supervisée (clustering)
Applications : environnement, urbanisme, agriculture, gestion des risques

4. Tableau de Synthèse

Concept	Points Clés	Notes
Définition télédétection	Techniques d’obtention d’info sans contact	Images électromagnétiques, processus complet
Historique	Photographie 1833, aérienne 1844, spatiale 1957	Lancement satellites depuis 1972
Plateforme vs Capteur	Satellite (vecteur), capteur (instrument)	Embarqué ou aéroporté
Programmes spatiaux	Landsat, Sentinel, SPOT, Pléiades, WorldView	Acquisition continue, haute résolution
Satelittes	Composants : panneaux, capteurs, propulsion	Orbites : GEO, MEO, LEO, héliosynchrone
Ondes électromagnétiques	Spectre visible, IR, interactions atmosphère	Diffusion Rayleigh/Mie, absorption
Réflectance	Proportion d’énergie réfléchie	Signature spectrale spécifique
Signature spectrale	Profil de réflexion selon λ	Utilisé pour indices et classification
Capteurs	Radiomètres, LiDAR, radar	Mesures DN, réflectance TOA/BOA
Résolutions	Spatiale (1-100 m), spectrale, radiométrique, temporelle	Revisite : jours à semaines
Fauchée	Emprise au sol	Dépend de plateforme et focale
Transmission	Codage bits, correction atmosphérique	Correction géo et atmosphérique
Visualisation	Composition RGB, étirement, pan-sharpening	Amélioration dynamique, couleurs
Extraction	Indices (NDVI), classification	Supervisée ou non
Applications	Environnement, urbanisme, agriculture	Suivi, inventaire, gestion des risques

5. Mini-Schéma (ASCII)

Télédétection
 ├─ Définition
 ├─ Historique
 │   ├─ Photographie 1833
 │   ├─ Aérienne 1844
 │   ├─ Spatiale 1957
 │   └─ Satellites depuis 1972
 ├─ Plateforme vs Capteur
 ├─ Programmes spatiaux
 │   ├─ Landsat
 │   ├─ Sentinel
 │   └─ SPOT, Pléiades, WorldView
 ├─ Satellites
 │   ├─ Composants
 │   └─ Orbites
 ├─ Ondes électromagnétiques
 │   ├─ Spectre visible
 │   ├─ IR
 │   └─ Interactions atmosphère
 ├─ Réflectance & Signature
 ├─ Capteurs
 ├─ Résolutions
 └─ Applications

6. Bullets de Révision Rapide

La télédétection permet d’obtenir des données sans contact direct
L’histoire commence avec la photographie en 1833, puis aérienne, puis spatiale
Les satellites sont composés de capteurs, panneaux solaires, propulsion, en orbite basse ou géostationnaire
Le spectre électromagnétique utilisé couvre visible, infrarouge, micro-ondes
La réflectance et la signature spectrale caractérisent chaque surface
Résolutions : spatiale (1 m à 100 m), spectrale (bandes), radiométrique (bits), temporelle (jours)
La fauchée dépend de la plateforme et de la focale
La correction géo-atmosphérique est essentielle pour l’analyse
La visualisation utilise la composition RGB, étirements, pan-sharpening
La classification peut être supervisée ou non-supervisée
Applications : environnement, urbanisme, agriculture, gestion des risques

Fiche de Révision : Télédétection Optique

1. 📌 L'essentiel

La télédétection consiste à acquérir des images électromagnétiques à distance sans contact direct.
Elle utilise des capteurs embarqués sur satellites ou aéronefs pour caractériser la surface terrestre.
Les principaux : Landsat, Sentinel, SPOT, Pléiades, WorldView, avec différentes résolutions.
Le spectre électromagnétique couvre le visible (400- nm), infrarouge, micro-ondes, avec interactions atmosphériques variées.
La réflectance et la signature spectrale permettent d’identifier et de classer les surfaces.
Résolutions clés : spatiale (pixel), spectrale (bandes), radiométrique (bits), temporelle (revisite).
La correction atmosphérique et géométrique est essentielle pour une analyse précise.
La visualisation utilise des compositions RGB, étirements, pan-sharpening pour améliorer l’interprétation.
La classification (supervisée/non-supervisée) permet d’extraire l’information thématique.
Applications majeures : environnement, urbanisme, agriculture, gestion des risques.

2. 🧩 Structures & Composants clés

Capteur — instrument de mesure (radiomètre, LiDAR, radar) ; mesure en DN ou réflectance.
Satellite — plateforme orbitale avec composants : panneaux solaires, propulsion, capteurs.
Orbites — GEO (géostationnaire), MEO, LEO (basse orbite), héliosynchrone.
Spectre électromagnétique — domaine d’utilisation : visible, IR, micro-ondes.
Résolutions — spatiale, spectrale, radiométrique, temporelle.
Signature spectrale — profil de réflexion propre à chaque surface.
Indices spectraux — comme NDVI, pour la végétation.
Traitement d’image — correction, visualisation, classification.
Applications — cartographie, suivi environnemental, urbanisme, agriculture.

3. 🔬 Fonctions, Mécanismes & Relations

Les capteurs captent la réflectance de la surface en différentes bandes spectrales.
La signature spectrale permet d’identifier les types de surfaces ou végétation.
La plateforme en orbite détermine la résolution spatiale et la fréquence de revisite.
La correction atmosphérique élimine les effets atmosphériques sur les images.
La visualisation combine plusieurs bandes pour créer des images interprétables.
La classification supervise ou non-supervisée extrait des classes thématiques.
Les indices spectraux (ex : NDVI) quantifient la végétation ou autres caractéristiques.
La résolution spatiale influence la précision de la localisation des objets.
La relation entre capteur, orbite et résolution détermine l’usage optimal de l’image.

4. Tableau comparatif : Résolutions des satellites

Élément	Résolution spatiale	Résolution spectrale	Résolution radiométrique	Fréquence de revisite
Landsat 8	30 m (multispectral)	11 bandes (visible + IR)	12 bits	16 jours
Sentinel-2	10-20 m	13 bandes	12 bits	5-10 jours
Pléiades	0,5-2 m	Multibande (visible + IR)	8 bits	1-3 jours
WorldView	0,3-1 m	Multibande	8-11 bits	Quotidien ou hebdo

5. 🗂️ Diagramme Hiérarchique

Télédétection
 ├─ Plateforme
 │    ├─ Satellite
 │    │    ├─ Composants
 │    │    │    ├─ Panneaux solaires
 │    │    │    ├─ Capteurs
 │    │    │    └─ Propulsion
 │    │    └─ Orbites
 │    │         ├─ GEO
 │    │         ├─ MEO
 │    │         └─ LEO
 │    └─ Aéronef
 ├─ Capteur
 │    ├─ Radiomètre
 │    ├─ LiDAR
 │    └─ Radar
 ├─ Interaction
 │    ├─ Spectre visible
 │    ├─ Infrarouge
 │    └─ Micro-ondes
 └─ Traitement
      ├─ Correction
      ├─ Visualisation
      └─ Classification

6. ⚠️ Pièges & Confusions fréquentes

Confondre plateforme (satellite) et capteur (instrument).
Confondre résolution spatiale et résolution spectrale.
Croire que la réflectance est la même que la DN brute.
Confondre classification supervisée et non-supervisée.
Sous-estimer l’impact de la correction atmosphérique.
Confondre orbite géostationnaire et basse orbite.
Croire que la résolution radiométrique influence la résolution spatiale.
Confondre signature spectrale et indice spectral.

7. ✅ Checklist Examen Final

Définir la télédétection et ses principes fondamentaux.
Citer les principaux satellites et leurs caractéristiques.
Expliquer le spectre électromagnétique utilisé en télédétection.
Décrire la différence entre plateforme et capteur.
Connaître les résolutions clés et leur impact.
Expliquer la notion de signature spectrale.
Savoir comment réaliser une correction atmosphérique.
Différencier classification supervisée et non-supervisée.
Identifier les principales applications de la télédétection.
Comprendre le traitement d’image : visualisation, indices, classification.
Être capable de lire un tableau de résolution et de comparer des satellites.
Maîtriser un schéma hiérarchique de la chaîne de télédétection.
Connaître les pièges courants pour éviter les erreurs d’interprétation.

1. Vue d'ensemble

Sujet : télédétection optique, acquisition et traitement d’images pour caractériser la surface terrestre
Se situe dans le domaine des outils géomatiques, en lien avec les capteurs spatiaux et la visualisation
Rôle : fournir une information spatiale précise pour l’environnement, la gestion des ressources, la cartographie
Idées clés : définition, historique, capteurs, concepts physiques, résolution, traitement d’images, applications

2. Concepts clés & Éléments essentiels

Définition télédétection : techniques d’obtention d’informations sans contact direct, par acquisition d’images électromagnétiques
Historique : photographie (1833-1839), aérienne (ballon 1844, avion 1909), spatiale (satellites 1957, Landsat 1972)
Spatioporté : embarqué sur satellite ou aéronef ; distinction plateforme (satellite) vs capteur (instrument)
Principaux programmes spatiaux : Landsat (depuis 1972), Sentinel (depuis 2014), SPOT, Pléiades, WorldView, MODIS, EOS
Satellites : composants (panneaux solaires, capteurs, propulsion), orbites (GEO, MEO, LEO, héliosynchrone)
Ondes électromagnétiques : spectre visible (400-700 nm), infrarouge, interactions atmosphère (diffusion Rayleigh, Mie, non-sélective)
Réflectance : proportion d’énergie réfléchie, signature spectrale propre à chaque surface
Signature spectrale : profil de réflexion selon λ, utilisé pour indices et classification
Capteurs : radiomètres, LiDAR, radar, TIR ; mesures en DN, réflectance TOA/BOA
Résolutions : spatiale (pixel), spectrale (bandes), radiométrique (sensibilité), temporelle (revisite)
Fauchée : emprise au sol de l’image, dépend de l’altitude et focale
Transmission : encodage (bits), stockage, correction géométrique et atmosphérique
Visualisation : composition RGB, étirement dynamique, pan-sharpening
Extraction d’information : indices spectraux (NDVI), classification supervisée/non-supervisée
Applications : cartographie, suivi environnemental, gestion des ressources, détection de stress hydrique, urbanisme

3. Points à Haut Rendement

Définition : télédétection = acquisition d’images électromagnétiques à distance
Historique : de la photographie aérienne aux satellites modernes (Landsat, Sentinel, WorldView)
Satellites : composants (capteurs, propulsion), orbites (GEO, MEO, LEO), principales missions (Landsat, Sentinel, SPOT, Pléiades)
Ondes : spectre visible, infrarouge, interactions atmosphère (diffusion Rayleigh, Mie, non-sélective)
Réflectance : signature spectrale, indices (NDVI), signatures propres à chaque surface
Résolutions : spatiale (1 m à 100 m), spectrale (bandes), radiométrique (bits), temporelle (jours)
Fauchée : emprise au sol, dépend de plateforme et focale
Transmission : codage (8-16 bits), correction géo-atmosphérique
Visualisation : composition RGB, étirement, pan-sharpening
Classification : supervisée (avec échantillons), non-supervisée (clustering)
Applications : environnement, urbanisme, agriculture, gestion des risques

4. Tableau de Synthèse

Concept	Points Clés	Notes
Définition télédétection	Techniques d’obtention d’info sans contact	Images électromagnétiques, processus complet
Historique	Photographie 1833, aérienne 1844, spatiale 1957	Lancement satellites depuis 1972
Plateforme vs Capteur	Satellite (vecteur), capteur (instrument)	Embarqué ou aéroporté
Programmes spatiaux	Landsat, Sentinel, SPOT, Pléiades, WorldView	Acquisition continue, haute résolution
Satelittes	Composants : panneaux, capteurs, propulsion	Orbites : GEO, MEO, LEO, héliosynchrone
Ondes électromagnétiques	Spectre visible, IR, interactions atmosphère	Diffusion Rayleigh/Mie, absorption
Réflectance	Proportion d’énergie réfléchie	Signature spectrale spécifique
Signature spectrale	Profil de réflexion selon λ	Utilisé pour indices et classification
Capteurs	Radiomètres, LiDAR, radar	Mesures DN, réflectance TOA/BOA
Résolutions	Spatiale (1-100 m), spectrale, radiométrique, temporelle	Revisite : jours à semaines
Fauchée	Emprise au sol	Dépend de plateforme et focale
Transmission	Codage bits, correction atmosphérique	Correction géo et atmosphérique
Visualisation	Composition RGB, étirement, pan-sharpening	Amélioration dynamique, couleurs
Extraction	Indices (NDVI), classification	Supervisée ou non
Applications	Environnement, urbanisme, agriculture	Suivi, inventaire, gestion des risques

5. Mini-Schéma (ASCII)

Télédétection
 ├─ Définition
 ├─ Historique
 │   ├─ Photographie 1833
 │   ├─ Aérienne 1844
 │   ├─ Spatiale 1957
 │   └─ Satellites depuis 1972
 ├─ Plateforme vs Capteur
 ├─ Programmes spatiaux
 │   ├─ Landsat
 │   ├─ Sentinel
 │   └─ SPOT, Pléiades, WorldView
 ├─ Satellites
 │   ├─ Composants
 │   └─ Orbites
 ├─ Ondes électromagnétiques
 │   ├─ Spectre visible
 │   ├─ IR
 │   └─ Interactions atmosphère
 ├─ Réflectance & Signature
 ├─ Capteurs
 ├─ Résolutions
 └─ Applications

6. Bullets de Révision Rapide

La télédétection permet d’obtenir des données sans contact direct
L’histoire commence avec la photographie en 1833, puis aérienne, puis spatiale
Les satellites sont composés de capteurs, panneaux solaires, propulsion, en orbite basse ou géostationnaire
Le spectre électromagnétique utilisé couvre visible, infrarouge, micro-ondes
La réflectance et la signature spectrale caractérisent chaque surface
Résolutions : spatiale (1 m à 100 m), spectrale (bandes), radiométrique (bits), temporelle (jours)
La fauchée dépend de la plateforme et de la focale
La correction géo-atmosphérique est essentielle pour l’analyse
La visualisation utilise la composition RGB, étirements, pan-sharpening
La classification peut être supervisée ou non-supervisée
Applications : environnement, urbanisme, agriculture, gestion des risques

Fiche de Révision : Télédétection Optique

1. 📌 L'essentiel

La télédétection consiste à acquérir des images électromagnétiques à distance sans contact direct.
Elle utilise des capteurs embarqués sur satellites ou aéronefs pour caractériser la surface terrestre.
Les principaux : Landsat, Sentinel, SPOT, Pléiades, WorldView, avec différentes résolutions.
Le spectre électromagnétique couvre le visible (400- nm), infrarouge, micro-ondes, avec interactions atmosphériques variées.
La réflectance et la signature spectrale permettent d’identifier et de classer les surfaces.
Résolutions clés : spatiale (pixel), spectrale (bandes), radiométrique (bits), temporelle (revisite).
La correction atmosphérique et géométrique est essentielle pour une analyse précise.
La visualisation utilise des compositions RGB, étirements, pan-sharpening pour améliorer l’interprétation.
La classification (supervisée/non-supervisée) permet d’extraire l’information thématique.
Applications majeures : environnement, urbanisme, agriculture, gestion des risques.

2. 🧩 Structures & Composants clés

Capteur — instrument de mesure (radiomètre, LiDAR, radar) ; mesure en DN ou réflectance.
Satellite — plateforme orbitale avec composants : panneaux solaires, propulsion, capteurs.
Orbites — GEO (géostationnaire), MEO, LEO (basse orbite), héliosynchrone.
Spectre électromagnétique — domaine d’utilisation : visible, IR, micro-ondes.
Résolutions — spatiale, spectrale, radiométrique, temporelle.
Signature spectrale — profil de réflexion propre à chaque surface.
Indices spectraux — comme NDVI, pour la végétation.
Traitement d’image — correction, visualisation, classification.
Applications — cartographie, suivi environnemental, urbanisme, agriculture.

3. 🔬 Fonctions, Mécanismes & Relations

Les capteurs captent la réflectance de la surface en différentes bandes spectrales.
La signature spectrale permet d’identifier les types de surfaces ou végétation.
La plateforme en orbite détermine la résolution spatiale et la fréquence de revisite.
La correction atmosphérique élimine les effets atmosphériques sur les images.
La visualisation combine plusieurs bandes pour créer des images interprétables.
La classification supervise ou non-supervisée extrait des classes thématiques.
Les indices spectraux (ex : NDVI) quantifient la végétation ou autres caractéristiques.
La résolution spatiale influence la précision de la localisation des objets.
La relation entre capteur, orbite et résolution détermine l’usage optimal de l’image.

4. Tableau comparatif : Résolutions des satellites

Élément	Résolution spatiale	Résolution spectrale	Résolution radiométrique	Fréquence de revisite
Landsat 8	30 m (multispectral)	11 bandes (visible + IR)	12 bits	16 jours
Sentinel-2	10-20 m	13 bandes	12 bits	5-10 jours
Pléiades	0,5-2 m	Multibande (visible + IR)	8 bits	1-3 jours
WorldView	0,3-1 m	Multibande	8-11 bits	Quotidien ou hebdo

5. 🗂️ Diagramme Hiérarchique

Télédétection
 ├─ Plateforme
 │    ├─ Satellite
 │    │    ├─ Composants
 │    │    │    ├─ Panneaux solaires
 │    │    │    ├─ Capteurs
 │    │    │    └─ Propulsion
 │    │    └─ Orbites
 │    │         ├─ GEO
 │    │         ├─ MEO
 │    │         └─ LEO
 │    └─ Aéronef
 ├─ Capteur
 │    ├─ Radiomètre
 │    ├─ LiDAR
 │    └─ Radar
 ├─ Interaction
 │    ├─ Spectre visible
 │    ├─ Infrarouge
 │    └─ Micro-ondes
 └─ Traitement
      ├─ Correction
      ├─ Visualisation
      └─ Classification

6. ⚠️ Pièges & Confusions fréquentes

Confondre plateforme (satellite) et capteur (instrument).
Confondre résolution spatiale et résolution spectrale.
Croire que la réflectance est la même que la DN brute.
Confondre classification supervisée et non-supervisée.
Sous-estimer l’impact de la correction atmosphérique.
Confondre orbite géostationnaire et basse orbite.
Croire que la résolution radiométrique influence la résolution spatiale.
Confondre signature spectrale et indice spectral.

7. ✅ Checklist Examen Final

Définir la télédétection et ses principes fondamentaux.
Citer les principaux satellites et leurs caractéristiques.
Expliquer le spectre électromagnétique utilisé en télédétection.
Décrire la différence entre plateforme et capteur.
Connaître les résolutions clés et leur impact.
Expliquer la notion de signature spectrale.
Savoir comment réaliser une correction atmosphérique.
Différencier classification supervisée et non-supervisée.
Identifier les principales applications de la télédétection.
Comprendre le traitement d’image : visualisation, indices, classification.
Être capable de lire un tableau de résolution et de comparer des satellites.
Maîtriser un schéma hiérarchique de la chaîne de télédétection.
Connaître les pièges courants pour éviter les erreurs d’interprétation.

Introduction à la télédétection optique

Crée tes propres fiches en 30 secondes

1. Vue d'ensemble

2. Concepts clés & Éléments essentiels

3. Points à Haut Rendement

4. Tableau de Synthèse

5. Mini-Schéma (ASCII)

6. Bullets de Révision Rapide

Introduction à la télédétection optique

Crée tes propres fiches en 30 secondes

Fiche de Révision : Télédétection Optique

1. 📌 L'essentiel

2. 🧩 Structures & Composants clés

3. 🔬 Fonctions, Mécanismes & Relations

4. Tableau comparatif : Résolutions des satellites

5. 🗂️ Diagramme Hiérarchique

6. ⚠️ Pièges & Confusions fréquentes

7. ✅ Checklist Examen Final

Introduction à la télédétection optique

Introduction à la télédétection optique

Quelle est la principale fonction de la télédétection optique ?

Introduction à la télédétection optique

Progression globale

Détail par thème

Introduction au système

Les différents types

Structure axiale

Structure appendiculaire

Suivi de progression par thème

Introduction à la télédétection optique

Crée tes propres fiches en 30 secondes

1. Vue d'ensemble

2. Concepts clés & Éléments essentiels

3. Points à Haut Rendement

4. Tableau de Synthèse

5. Mini-Schéma (ASCII)

6. Bullets de Révision Rapide

Introduction à la télédétection optique

Crée tes propres fiches en 30 secondes

Fiche de Révision : Télédétection Optique

1. 📌 L'essentiel

2. 🧩 Structures & Composants clés

3. 🔬 Fonctions, Mécanismes & Relations

4. Tableau comparatif : Résolutions des satellites

5. 🗂️ Diagramme Hiérarchique

6. ⚠️ Pièges & Confusions fréquentes

7. ✅ Checklist Examen Final

Introduction à la télédétection optique

Introduction à la télédétection optique

Quelle est la principale fonction de la télédétection optique ?

Introduction à la télédétection optique

Progression globale

Détail par thème

Introduction au système

Les différents types

Structure axiale

Structure appendiculaire

Suivi de progression par thème