QCM : Analyse Statistique et Visualisation Financière — 9 questions

Explication

L'objectif principal du cours est de permettre la description, la comparaison et l’interprétation des données financières afin d’aider à la prise de décision, en utilisant des outils statistiques, de visualisation et d’évaluation de ratios financiers.

Explication

La moyenne est sensible aux outliers car elle intègre toutes les valeurs, contrairement à la médiane qui est résistante aux extrêmes, et le mode qui ne dépend que de la fréquence d'une valeur spécifique.

Explication

La médiane est une mesure de tendance centrale résistante aux valeurs extrêmes et à l’asymétrie, contrairement à la moyenne qui est sensible aux outliers. Elle est donc mieux adaptée pour résumer une distribution asymétrique.

Explication

La médiane est résistante aux outliers puisqu'elle représente la valeur centrale d'un dataset trié, ignorante des valeurs extrêmes, contrairement à la moyenne.

Explication

Le Z-score permet de standardiser les ratios financiers en soustrayant la médiane (ou la moyenne) et en divisant par l’écart-type, ce qui facilite la comparaison entre différentes entreprises ou secteurs en normalisant les données.

Explication

L’écart-type est la racine carrée de la variance, ce qui signifie qu'il est exprimé dans la même unité que les données, offrant une mesure intuitive de la dispersion.

Explication

Une skewness positive indique une distribution à queue droite, où la majorité des valeurs se trouvent à gauche et la queue s’étend à droite.

Explication

Le Current Ratio est un ratio financier clé qui évalue la capacité d'une entreprise à couvrir ses dettes à court terme, indiquant sa santé financière.

Explication

Le boxplot est spécialement conçu pour visualiser la dispersion, la position centrale et détecter facilement les outliers dans un dataset.