Types de données financières
Time series, cross-sectional, panel
Formats de fichiers courants
CSV, Excel
Fonction pandas pour importer CSV
read_csv()
Types de données financières ?
Time series, cross-sectional, panel.
Formats de fichiers ?
CSV, Excel, texte.
Fonction pandas import ?
read_csv(), read_excel().
Fonction pandas export ?
to_csv(), to_excel().
Variables clés financières ?
Rendements, spreads, volumes cumulés.
Normalisation ?
Min-Max, Z-score.
Workflow en 5 étapes ?
Load, Inspect, Transform, Fetch, Export.
Teste tes connaissances avec un QCM de 9 questions sur Gestion de données financières avec Python.
1. Quel est le principal objectif de ce cours sur la gestion de données financières avec Python et pandas?
2. Parmi les formats de fichiers mentionnés, lequel est considéré comme simple et universel pour l’importation/exportation de données avec pandas?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Gestion de données financières avec Python.
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