QCM : Introduction à la recherche en psychologie — 12 questions

Explication

L'ordre logique est défini comme un postulat fondamental selon lequel la science suppose l'existence de régularités et de principes organisateurs dans l'univers et les comportements humains, ce qui permet une compréhension structurée et déterministe. Les autres options ne correspondent pas à cette définition. À revoir : Postulat du déterminisme et ordre logique en psychologie. Appui du cours : « Ordre logique : Postulat fondamental selon lequel la science suppose l'existence de régularités et de principes organisateurs dans l'univers et les comportements humains, permettant une compréhension structurée et déterministe. »

Explication

La démarche expérimentale sert à produire des connaissances en testant des hypothèses par des expériences contrôlées afin de dépasser les limites de l’observation seule, contrairement à l’intuition ou au sens commun qui sont moins fiables. À revoir : Limites de l’observation et méfiance envers l’intuition en démarche expérimentale. Appui du cours : « Démarche expérimentale : Processus scientifique permettant de produire des connaissances en psychologie en testant des hypothèses par des expériences contrôlées, afin de dépasser les limites de l’observation seule. »

Explication

La théorie est définie comme un ensemble organisé de règles et principes qui synthétise les connaissances et permet de faire des prédictions testables, ce qui la place au cœur de la recherche structurée, contrairement aux autres options qui ne reflètent pas cette organisation ni cette fonction prédictive. À revoir : Sources d’idées de recherche et rôle central de la théorie. Appui du cours : « La théorie synthétise les connaissances en un ensemble organisé de règles et principes, permettant de faire des prédictions testables, et constitue le cœur de la recherche structurée. »

Explication

L'hypothèse scientifique est définie comme une proposition provisoire anticipant une entité ou relation causale, formulée synthétiquement, testable, réfutable, utile et toujours soumise à vérification empirique, ce qui correspond à la première option. À revoir : Caractéristiques et formulation des hypothèses en recherche. Appui du cours : « Hypothèse scientifique : Une proposition provisoire anticipant l’existence d’une entité ou d’une relation causale entre entités, formulée de manière synthétique, testable, réfutable et utile, toujours soumise à une vérification empirique. »

Explication

La variable indépendante est définie comme la caractéristique manipulée par le chercheur qui agit comme cause présumée sur la variable dépendante, qui elle est la réponse mesurée. À revoir : Variables indépendantes et dépendantes en expérimentation. Appui du cours : « - Variable indépendante (VI) : Caractéristique manipulée ou prise en compte par le chercheur, comportant au minimum deux modalités décidées a priori, et agissant comme cause présumée sur la variable dépendante. - Variable dépendante (VD) : Réponse ou mesure… »

Explication

Le plan d’expérience permet de maximiser la validité interne, qui consiste à attribuer les variations observées dans la variable dépendante aux modalités manipulées de la variable indépendante en contrôlant les biais et influences parasites. La validité externe, liée à la généralisation, dépend de la validité interne mais ne la remplace pas. À revoir : Plan d’expérience : structure, validité interne et externe. Appui du cours : « **Validité interne** : Capacité à attribuer les variations observées de la variable dépendante aux modalités manipulées de la variable indépendante, en contrôlant les biais et influences parasites. »

Explication

Le plan carré latin combine des modalités non redondantes et équilibrées pour trois variables indépendantes, ce qui évite la redondance et assure un équilibre dans les combinaisons des modalités. À revoir : Plans expérimentaux particuliers : carrés latin et gréco-latin. Appui du cours : « Le plan carré latin est utilisé pour trois variables indépendantes avec le même nombre de modalités, en combinant des modalités non redondantes et équilibrées. »

Explication

La validité correspond à l'adéquation entre les faits recueillis et la problématique, ce qui signifie que la mesure doit bien correspondre à ce que l'on souhaite mesurer. Les autres options concernent la fidélité, la sensibilité et le type d'échelle, pas la validité. À revoir : Caractéristiques des mesures : sensibilité, fidélité et validité. Appui du cours : « - **Validité** : L'adéquation entre les faits recueillis et la problématique, assurant que la mesure correspond bien à ce que l’on souhaite mesurer. »

Explication

L'aléatoirisation consiste à répartir aléatoirement les états possibles d'une variable parasite entre les conditions, ce qui équilibre naturellement son influence. Maintenir constant est une autre technique, mais ne s'applique pas aux variables non contrôlables. Ignorer ou seulement mesurer sans contrôle ne neutralise pas le biais. À revoir : Techniques de contrôle des variables parasites et variables techniques. Appui du cours : « - Le maintien à un niveau constant neutralise une variable parasite en la fixant pour tous les participants. - La variation systématique répartit tous les états possibles d’une variable parasite dans toutes les conditions. - L’aléatoirisation équilibre… »

Explication

Le seuil de significativité α = 0,05 sert à rejeter H0 lorsque la valeur p est inférieure à ce seuil, ce qui indique un effet statistiquement significatif. Si p est supérieur à 0,05, on ne rejette pas H0 car l'effet peut être dû au hasard. À revoir : Seuil de significativité en psychologie expérimentale. Appui du cours : « - Le seuil de significativité est souvent fixé à α = 0,05 en psychologie. - Si la valeur calculée est en dehors de la zone de non-rejet, on rejette H0, indiquant un effet statistiquement significatif. - Et si la valeur calculée est en dehors de cette zone :… »

Explication

La décomposition canonique est utilisée pour évaluer le nombre et le statut des effets systématiques, c'est-à-dire les effets principaux et interactions, dans une expérience factorielle, ce qui correspond précisément à l'extrait cité. À revoir : Évaluation des effets systématiques et interactions dans les plans factoriels. Appui du cours : « - La décomposition canonique permet d’évaluer le nombre et le statut des effets systématiques dans une expérience. »

Explication

Le nombre d'effets dans un plan factoriel correspond au nombre total de facteurs et de leurs combinaisons à analyser, comme indiqué par la formule basée sur ces éléments et illustrée par l'exemple des 4 facteurs A, B, C, D. À revoir : Formules et exemples pour le calcul des effets dans les plans factoriels. Appui du cours : « La formule pour calculer le nombre d’effets dans un plan factoriel est basée sur le nombre total de facteurs et leurs combinaisons. Par exemple, une étude avec 4 facteurs A, B, C, D permet de déterminer mathématiquement le nombre d’effets à analyser. »