Méthodes quantitatives
Utilisent des outils mathématiques et statistiques pour analyser des données numériques. Selon AUTEUR (date), elles permettent d’étudier des phénomènes via des mesures chiffrées, en privilégiant la quantification et la modélisation statistique.
Méthodes qualitatives
Se concentrent sur la description des attributs et des structures de liens entre individus. Elles visent à comprendre les significations, les processus et les structures de sens, en privilégiant l’analyse descriptive et interprétative.
Méthodes mixtes
Combinent approches qualitatives et quantitatives pour enrichir la compréhension et renforcer la validité des résultats. Leur objectif est d’améliorer, compléter ou contraster les analyses en utilisant les forces des deux méthodes.
Modèles réticulaires
Analysent les réseaux sociaux et leurs structures. Ils s’intéressent aux relations entre les acteurs ou éléments, en mettant en évidence la configuration des liens et leur influence.
Modèles attributifs
Étudient les caractéristiques individuelles ou des unités statistiques. Ils analysent les attributs pour expliquer ou décrire les différences entre les unités.
1. Selon la progression présentée dans le plan du cours, à quelle étape l’analyse bivariée a-t-elle été établie ?
2. Qui est crédité d'avoir proposé ou formulé une technique ou un concept important en lien avec l'analyse de données statistiques ?
3. Quelle est la caractéristique principale des méthodes quantitatives d'étude ?
Méthodes quantitatives — rôle ?
Analyser des données numériques avec des outils mathématiques.
Méthodes qualitatives — rôle ?
Comprendre les significations et structures de liens.
Méthodes mixtes — rôle ?
Combiner approches pour enrichir l’analyse.
Modèles réticulaires — étude ?
Analyser les réseaux sociaux et leurs relations.
Modèles attributifs — étude ?
Étudier caractéristiques individuelles ou unités.
Statistique séquentielle — étape ?
Organiser la recherche en phases successives.
La fiche de révision couvre les notions essentielles de Introduction aux méthodes et analyses statistiques. Elle est structurée par thématiques pour faciliter l'apprentissage et la mémorisation, avec des définitions clés, des explications et des synthèses.
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