Données massives — définition ?
Technologies et méthodes pour traiter de très grands volumes de données.
Architecture distribuée — rôle ?
Partager ressources et données pour scalabilité et tolérance.
Modèles NoSQL — types ?
Clé-valeur, colonne, document, graphe.
Big Data — définition?
Technologies pour gérer gros volumes de données.
Les 5V du Big Data — essentiels?
Volume, Vélocité, Variété, Véracité, Valeur.
Données non structurées — exemples?
Images, vidéos, textes.
Data Lake — rôle?
Stockage brut sans schéma prédéfini.
Architecture distribuée — principe?
Multiple nœuds partageant ressources et données.
Cluster — usage?
Groupe de machines pour tâches communes.
Hadoop — composant clé?
HDFS pour stockage, MapReduce pour traitement.
Teste tes connaissances avec un QCM de 10 questions sur Introduction aux Technologies du Big Data.
1. En quoi les modèles NoSQL diffèrent-ils ou se ressemblent-ils avec les modèles relationnels traditionnels ?
2. Quelle est la fonction principale de l'architecture distribuée dans le traitement du Big Data ?
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