But du test d’adéquation ?
Vérifier si les données suivent une loi théorique.
Données — définition ?
Informations observées sur un phénomène.
Variable statistique — rôle ?
Mesurer ou décrire une caractéristique.
Fonction discriminante — rôle ?
Mesurer l’écart entre observé et attendu.
Règle de décision — principe ?
Comparer Khi 2 calculé à la valeur critique.
Méthodologie du Khi 2 — étape 1 ?
Formuler H0 : distribution conforme.
Adéquation à loi uniforme — test ?
Comparer effectifs observés à une distribution uniforme.
Adéquation à loi de Poisson — test ?
Comparer effectifs observés à une loi de Poisson.
Calcul moyenne — formule ?
Somme des valeurs × effectifs / total.
Variance — calcul ?
Moyenne des carrés des écarts à la moyenne.
Justification Poisson — raison ?
Moyenne ≈ variance, ajustement naturel.
Hypothèse Khi 2 — H0 ?
Les effectifs suivent la loi testée.
Effectifs théoriques — calcul ?
N × probabilité sous H0.
Regroupement classes — but ?
Satisfaire la condition des effectifs ≥ 5.
Degrés de liberté — définition ?
Classes - paramètres estimés - 1.
Application loi normale — étape clé ?
Estimer m et σ, puis calculer effectifs.
Regroupement classes — pourquoi ?
Pour respecter la condition des effectifs suffisants.
Test Khi 2 — hypothèse ?
Distribution observée conforme à la loi.
Effectifs théoriques — rôle ?
Comparer à effectifs observés.
Khi 2 empirique — formule ?
Σ (O−E)² / E.
Khi 2 théorique — lecture ?
Valeur critique dans la table du Khi 2.
Test d’indépendance — but ?
Vérifier si deux caractères sont indépendants.
Tableau de contingence — rôle ?
Organiser effectifs croisés de deux variables.
Effectifs attendus — calcul ?
Lignes × colonnes / total.
Teste tes connaissances avec un QCM de 12 questions sur Maîtrise du test du Khi 2 en statistique.
1. Quel est l’objectif principal d’un test d’adéquation ?
2. Dans un contexte statistique, qu’appelle-t-on une variable statistique ?
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