Notions fondamentales de probabilités et indépendance

📋 Plan du Cours

1. Notions fondamentales de probabilité et événements
2. Définition et calcul de la probabilité conditionnelle
3. Exemples et utilisation des arbres pondérés en probabilités conditionnelles
4. Partition de l’univers et formule des probabilités totales
5. Définition et interprétation de l’indépendance entre événements
6. Critère d’indépendance et démonstration mathématique associée

📖 1. Notions fondamentales de probabilité et événements

🔑 Notions clés & Définitions

• Événement : Un événement est un sous-ensemble de l'univers, c'est-à-dire un ensemble d'issues possibles d'une expérience aléatoire.

📝 Points essentiels

• Une issue est un résultat possible de l’expérience aléatoire.
• L'univers est l'ensemble de toutes les issues possibles, noté Ω.
• La probabilité complémentaire d'un événement A est ℙ(¯A) = 1 − ℙ(A).
• On appelle univers l’ensemble des issues, c'est-à-dire l’ensemble de tous les résultats possibles d’une expérience aléatoire.
• On appelle issue un des résultats possibles de l’expérience aléatoire.

💡 À retenir

Comprendre les bases indispensables : les éléments constitutifs d'une expérience aléatoire et la mesure de la probabilité.

📖 2. Définition et calcul de la probabilité conditionnelle

🔑 Notions clés & Définitions