Dans les années 1950
Explication
Le principe de l'étalonnage a été largement formalisé et diffusé à partir des années 1950, notamment avec le développement des tests standardisés et des méthodes statistiques en psychologie.
Elle facilite l'interprétation des scores en situant leur position relative dans une population.
Explication
L'utilisation de la méthode des rangs percentiles permet de situer un score par rapport à une population en indiquant le pourcentage de scores inférieurs ou égaux, ce qui facilite l'interprétation de sa position relative. Cependant, cette méthode peut devenir impraticable lorsque la distribution comporte un grand nombre de scores ou est très granulaire, car elle nécessite la connaissance de la fréquence cumulée pour chaque score.
Francis Galton
Explication
Francis Galton est une figure centrale dans l'introduction et la popularisation des concepts de classement et de quantiles, qui incluent les rangs percentiles, dans le contexte de la psychologie et de la statistique.
Il indique la position d’un score en nombre d’écarts-types par rapport à la moyenne
Explication
Le score z indique combien d’écarts-types un score se trouve au-dessus ou en dessous de la moyenne, ce qui permet de situer sa position relative dans une distribution normalisée.
Le quantilage divise la distribution en classes équilibrées en nombre d’individus, tandis que l’échelle réduite classe selon la distance à la moyenne.
Explication
Le quantilage divise la distribution en classes avec un nombre à peu près égal de participants dans chaque classe, en utilisant les rangs percentiles, alors que l’échelle réduite utilise les scores z pour créer des catégories selon la distance à la moyenne.
L'interprétation des scores individuels en les comparant à une norme ou référence
Explication
L'application en psychologie des méthodes d'étalonnage consiste à situer un score individuel par rapport à une norme ou une population de référence, permettant d'interpréter sa signification dans le contexte psychologique. Les autres options concernent des étapes ou aspects différents du processus d’évaluation, mais ne correspondent pas à la définition précise de l'application.
Identifier les scores extrêmes pouvant indiquer une déviation ou une pathologie
Explication
La règle des 5% est utilisée pour repérer les scores situés dans les extrémités de la distribution, qui peuvent indiquer une déviation ou une pathologie, en se basant sur une limite arbitraire de 5%. Elle n’a pas pour rôle de déterminer la moyenne, d’évaluer la dispersion ou de classer les individus, mais de détecter les scores atypiques.
La norme est un ensemble de critères ou de scores issus d'une population, alors que la référence désigne le groupe utilisé pour la comparaison.
Explication
La norme constitue un ensemble de scores ou de critères issus d'une population représentative, servant de référence pour situer un score individuel, tandis que la référence désigne le groupe ou la population utilisé pour la comparaison lors de l'étalonnage.
Comparer si le score se trouve dans les 5% extrêmes de la distribution, soit dans la zone inférieure ou supérieure selon l'hypothèse choisie.
Explication
La règle des 5% consiste à considérer qu’un score est hors norme s’il se trouve dans l’un des deux extrémités de la distribution, représentant 5% dans chaque queue sous une hypothèse bilatérale, ou 5% dans une seule queue sous une hypothèse unilatérale. La réponse correcte indique que cette règle s’applique en vérifiant si le score est dans ces zones extrêmes, ce qui correspond à la pratique standard pour repérer des scores atypiques.
Dans les années 1960
Explication
La règle des 5% comme convention pour définir l'anormalité dans la distribution statistique a été largement formalisée et popularisée dans le domaine de la psychologie et des statistiques lors des années 1960. Cette période marque l'intégration de cette norme dans les pratiques courantes, notamment avec le développement de méthodes standardisées pour l'interprétation des scores et la détection d'extrêmes.
Elles permettent d’illustrer concrètement l’application des méthodes d’étalonnage pour mieux comprendre leur utilisation
Explication
Les études de cas et exemples concrets illustrent comment appliquer les méthodes d’étalonnage dans des situations réelles, facilitant la compréhension et la mise en pratique des concepts.
Mémorisez les réponses avec 22 flashcards sur Principes et méthodes d'étalonnage en psychologie.
Principe de l'étalonnage — définition ?
Comparer un score à une norme ou référence.
Norme — rôle ?
Situer un score par rapport à une population.
Pathologie — relation à l'étalonnage ?
Déviation par rapport à une norme.
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