★ À maîtriser
Compléments
Les principales sources de données sont:
L’Analytique RH contribue à la réalisation du bilan social, de la BDSES et de l’index égalité professionnelle femmes-hommes.
Collecter → traiter → interpréter → décider
★ À maîtriser
Compléments
📌 Pour réduire l’absentéisme et améliorer les conditions de travail, les RH doivent repérer les causes récurrentes telles que le stress, la surcharge de travail ou les maladies, puis mettre en place des mesures préventives.
📌 Pour prévenir les départs, les RH doivent identifier leurs causes et mettre en place des politiques de rétention, des opportunités de mobilité interne ou des plans de carrière.
Données analysées → décisions RH plus anticipées et ciblées
★ À maîtriser
Les principales données démographiques sont:
Les principales données de performance sont:
Les principales données de turnover sont:
Compléments
Démographie, performance, engagement, turnover : D-P-E-T
★ À maîtriser
📌 La pyramide des âges en forme de cylindre présente une répartition équilibrée des effectifs sur toutes les tranches d’âge, traduisant une politique de recrutement régulière et une bonne continuité générationnelle.
Compléments
La pyramide des âges en forme de champignon présente une base large et une partie supérieure plus étroite, ce qui indique une forte présence de salariés dans les tranches d’âge intermédiaires et un risque de départs massifs à la retraite.
La pyramide des âges en forme de poire écrasée est large à la base, avec une forte proportion de jeunes salariés et moins de salariés expérimentés, ce qui peut compliquer la transmission des compétences et le leadership.
La pyramide des âges en forme de toupie concentre les effectifs dans une tranche d’âge spécifique, ce qui peut créer un risque de départ groupé et rendre nécessaire une transmission efficace des compétences.
Visualiser cinq silhouettes : champignon, poire écrasée, cylindre, toupie et pelote de laine
★ À maîtriser
📌 Les données chaudes sont récentes ou recueillies en temps réel, tandis que les données froides sont historiques et permettent d’étudier l’évolution des tendances sur le long terme.
Compléments
La collecte des données définit les types de données à recueillir, les méthodes de collecte et les outils utilisés, notamment les SIRH, les enquêtes, les évaluations de performance et les entretiens.
En cas de turnover élevé dans un service, l’entreprise peut enquêter sur les causes, puis mettre en place des entretiens de rétention ou des plans de carrière.
Cibler → collecter → structurer → analyser → agir → évaluer
★ À maîtriser
📌 Pour gérer un grand volume de données, l’entreprise doit utiliser des systèmes de gestion robustes et prioriser les indicateurs les plus pertinents afin d’éviter de noyer les décideurs.
📌 Pour garantir la qualité des données, l’entreprise doit mettre en place des processus réguliers de validation et de nettoyage afin de conserver des données exactes et à jour.
Compléments
📌 Pour interpréter correctement les résultats, l’entreprise peut collaborer avec des experts en data analytics afin d’éviter les conclusions hâtives et les corrélations erronées.
📌 L’Analytique RH doit être intégrée aux décisions stratégiques de l’entreprise et ne pas être considérée comme un simple outil technique isolé.
Données nombreuses mais fiables : volume à réduire, qualité à contrôler
📐 Formule — Le taux de turnover se calcule selon la formule .
Familles d’indicateurs RH
| Famille | Indicateurs | Finalité |
|---|---|---|
| Données démographiques | Ancienneté, parité, pyramide des âges | Analyser la structure et la stabilité des effectifs |
| Données de performance | Carrières, rémunérations, performance, management | Suivre les résultats et l’équité |
| Données d’engagement | Absentéisme, développement, formation | Évaluer le bien-être et la progression des compétences |
| Données de turnover | Roulement, durée de recrutement, mobilité interne | Mesurer la rétention et les mouvements internes |
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1. Quelle caractéristique distingue principalement l’Analytique RH des méthodes traditionnelles de gestion des ressources humaines ?
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Qu'est-ce que désigne l'Analytique RH ?
L'utilisation de méthodes d'analyse de données pour aider les ressources humaines à prendre des décisions éclairées.
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Recueillir, analyser, interpréter les données, puis prédire des tendances ou comportements futurs.
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