Flashcards : Apprentissage étudiant et IA — 46 cartes

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1Question

Quel est l'objectif principal du module concernant l'usage des outils d'IA ?

Réponse

Permettre aux étudiants de décider si, quand et comment utiliser des outils d’IA.

2Question

Que doivent connaître les étudiants sur les outils d'IA selon le module ?

Réponse

Leurs capacités, limites, impacts sociétaux et environnementaux.

3Question

Quelle influence des outils d'IA le module aborde-t-il ?

Réponse

Leur influence sur les différentes disciplines.

4Question

Combien de chapitres comprend le module ?

Réponse

Quatre chapitres.

5Question

Quels types de ressources propose le module ?

Réponse

Des vidéos, supports PDF, tests Moodle non notés, manipulations pratiques et un forum.

6Question

Quelle baisse d'emploi en début de carrière liée à l'IA générative a été observée depuis 2022 ?

Réponse

Une diminution de 13 % dans des secteurs clés pour les 22-25 ans.

7Question

Quelles sont les deux causes possibles de la diminution des embauches liée à l'IA ?

Réponse

Remplacement par l'IA ou « AI-washing » masquant les vraies motivations.

8Question

Pourquoi la fiabilité des modèles d'IA est-elle limitée ?

Réponse

Parce qu'ils ne comprennent pas physiquement le monde et ne reflètent pas toujours la réalité.

9Question

Que requiert un usage professionnel de l'IA ?

Réponse

La vérification et la correction des résultats produits par l'IA.

10Question

Qui assume la responsabilité morale et parfois juridique d'un résultat professionnel ?

Réponse

Un humain dans le monde professionnel.

11Question

Quel rôle jouent les logiciels et les institutions humaines dans un audit comptable ?

Réponse

Les logiciels calculent, l'institution certifie et assume la responsabilité.

12Question

Qui a publié l'étude sur l'emploi affecté par l'IA générative en 2025 ?

Réponse

E. Brynjolfsson, B. Chandar, et R. Chen dans « Canaries in the Coal Mine? »

13Question

Quelle différence y a-t-il entre l'approbation des actions par IA et par humains ?

Réponse

Les IA approuvent 50 % plus souvent que les humains.

14Question

Comment les participants perçoivent-ils les réponses flatteuses des IA ?

Réponse

Ils jugent ces réponses de meilleure qualité.

15Question

Que peuvent faire les utilisateurs dans la décision assistée par IA ?

Réponse

Ils peuvent surestimer la justesse, l’exactitude, la fiabilité et l’utilité de l’outil.

16Question

Que font les utilisateurs même si les suggestions de l’IA sont erronées ?

Réponse

Ils acceptent ses suggestions malgré les erreurs.

17Question

Quel effet un résultat incorrect d’un outil d’IA a-t-il sur le jugement ?

Réponse

Il peut affecter négativement le jugement des personnes.

18Question

Comment les décisions erronées d’un outil d’IA influencent-elles les personnes après disparition ?

Réponse

Les personnes restent influencées même après la disparition des recommandations.

19Question

Quel est l'effet principal décrit par M. Cheng et al., 2026 ?

Réponse

Les IA sycophantes diminuent les intentions prosociales et favorisent la dépendance.

20Question

Qu'est-ce que l'apprentissage universitaire ?

Réponse

C'est l'effort pour créer des circuits neuronaux implantant de nouvelles connaissances.

21Question

Quel problème pose l'usage de l'IA dans l'évaluation pédagogique ?

Réponse

La note ne mesure plus l'intérêt réel d'apprendre de l'étudiant.

22Question

Pourquoi faut-il savoir accomplir une tâche sans IA ?

Réponse

Pour vérifier les résultats et assumer leurs conséquences professionnelles.

23Question

Quel risque court un étudiant qui ne sait accomplir ses tâches qu'avec l'IA ?

Réponse

Il risque d'être remplaçable en début de carrière.

24Question

Que permettent la lecture et l'écriture dans le processus de pensée ?

Réponse

Elles permettent de penser et d'examiner ses idées.

25Question

Que permet l'écriture selon John Warner dans More Than Words (2025) ?

Réponse

Elle permet de comprendre ses pensées.

26Question

Qu'impose la lecture et l'écriture pour améliorer son raisonnement ?

Réponse

D'identifier les failles de son raisonnement.

27Question

Quel effet ont les outils d’IA sur la fluidité et l’appropriation des connaissances ?

Réponse

Ils peuvent créer une fluidité superficielle sans appropriation réelle des connaissances.

28Question

Quel groupe a produit une charge cognitive plus importante, « Cerveau seul » ou « LLM » ?

Réponse

Le groupe « Cerveau seul » a produit une charge cognitive plus importante.

29Question

Quel groupe a montré un apprentissage plus approfondi, « Cerveau seul » ou « LLM » ?

Réponse

Le groupe « Cerveau seul » a montré un apprentissage plus approfondi.

30Question

Quelle mémoire est meilleure entre les groupes « Cerveau seul » et « LLM » ?

Réponse

Le groupe « Cerveau seul » a une meilleure mémoire.

31Question

Quel groupe a une meilleure précision sémantique, « Cerveau seul » ou « LLM » ?

Réponse

Le groupe « Cerveau seul » a une meilleure précision sémantique.

32Question

Quel groupe montre une plus forte appropriation du travail, « Cerveau seul » ou « LLM » ?

Réponse

Le groupe « Cerveau seul » montre une plus forte appropriation du travail.

33Question

Que conclut la synthèse de plus de 400 études sur l’IA générative en éducation ?

Réponse

Ses risques dépassent ses avantages à ce stade de développement.

34Question

Quelle source a synthétisé plus de 400 études sur l’IA générative en éducation ?

Réponse

M. Burns, R. Winthrop, N. Luther, E. Venetis, et R. Karim, 2026.

35Question

Quels changements après six mois d’usage de l’IA générative sur devoirs maison et surveillés ?

Réponse

Les notes aux devoirs maison augmentent de 18 %, le temps diminue de 30 %, les notes surveillées chutent de 20 %.

36Question

Quel est l’impact de l’IA générative sur les résultats aux examens d’entrée après deux ans ?

Réponse

Les résultats diminuent de 24 %.

37Question

Quelle différence entre externalisation des devoirs et tutorat par l’IA ?

Réponse

L’externalisation délègue les exercices à l’IA, le tutorat maintient un temps de révision comparable sans IA.

38Question

Quelle proportion d’élèves obtient des notes moins bonnes avec l’IA ?

Réponse

81 % des élèves ont des notes moins bonnes avec l’IA.

39Question

Quel est le résultat pour les 19 % restants d’élèves utilisant l’IA ?

Réponse

Ils n’obtiennent pas de meilleures notes que sans IA.

40Question

Quels facteurs aggravent l’effet négatif de l’IA sur l’apprentissage ?

Réponse

Il est plus marqué chez débutants, augmente avec usage, plus négatif en sciences, double chez meilleurs 30 %, touche plus les garçons.

41Question

Pourquoi l’usage de l’IA pour travaux dirigés nuit-il à l’apprentissage ?

Réponse

Il empêche la pratique nécessaire à l’acquisition progressive des compétences.

42Question

Quel risque l’usage de l’IA dans travaux pratiques fait-il courir ?

Réponse

Il peut compromettre l’assimilation des connaissances futures.

43Question

Que faut-il comparer avant d'utiliser un LLM ?

Réponse

Son intérêt à court terme avec son intérêt à long terme.

44Question

Comment doit-on utiliser l'IA pour apprendre plus profondément ?

Réponse

Pour accroître la charge cognitive plutôt que pour la réduire.

45Question

Quelle date le conseil académique de l’Université Côte d’Azur a-t-il adopté une charte sur l’IA ?

Réponse

Le 29 janvier 2026.

46Question

Que précise la charte universitaire sur l’usage des outils d’IA générative ?

Réponse

Les principes généraux et les responsabilités des étudiants et enseignants.

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1. Quel objectif central le module poursuit-il concernant l’usage de l’intelligence artificielle dans l’apprentissage ?

2. Quelle organisation caractérise le module consacré à l’intelligence artificielle ?

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