Fiche de révision : Bonnes pratiques avec l’IA

📋 Plan du Cours

1. Esprit critique face aux réponses
2. Protection des données transmises
3. Usages utiles et limites de l’IA
4. Transparence et usage responsable

📖 1. Esprit critique face aux réponses

🔑 Notions clés & Définitions

• Limites de l’IA : Tiennent au fait qu’elle génère des réponses à partir de patterns appris, sans compréhension réelle, et qu’elle peut produire des erreurs ou des hallucinations.

★ À maîtriser

📌 Une réponse d’IA doit être considérée comme un indicateur ou un point de départ, et non comme une vérité absolue.

• 🔄 Une démarche critique consiste à:
  1. Recouper les sources
  2. Connaître les limites de l’outil
  3. Analyser la cohérence logique
  4. Tester la robustesse
  5. Utiliser des outils complémentaires
  6. Développer ses connaissances générales

Compléments

• 🔄 La robustesse se vérifie en:
  1. Posant des questions complémentaires
  2. Reformulant la question
  3. Observant la stabilité et la cohérence de la réponse

💡 Astuce mémo

Vérifier, analyser, tester, compléter

📖 2. Protection des données transmises

★ À maîtriser

📌 Pour protéger les données transmises à une IA, il faut choisir des services conformes au RGPD et à la législation en vigueur, vérifier leurs certifications et examiner leurs politiques de confidentialité.

• La plupart des plateformes grand public ne garantissent pas toujours la suppression définitive ni l’usage exclusivement interne des données, ce qui impose une vigilance particulière.

• 🔄 Avant de transmettre des données, il faut:

  1. Lire les conditions d’utilisation et la politique de confidentialité
  2. Limiter les données sensibles
  3. Anonymiser ou pseudonymiser les informations identifiantes

Compléments

📌 Les services d’IA peuvent stocker temporairement les fichiers pour les analyser, tandis que d’autres ne conservent pas les données après le traitement.

💡 Astuce mémo

Données limitées et anonymisées → risques de divulgation réduits

📖 3. Usages utiles et limites de l’IA

📝 Points essentiels

📌 L’IA ne garantit pas l’exactitude totale des informations et peut comporter des biais ou générer des erreurs, ce qui impose de vérifier les sources et de croiser les informations avec d’autres références fiables.

📌 L’IA ne doit pas remplacer le travail personnel ni devenir un substitut à l’esprit critique.

• L’IA générative peut:
  • Approfondir les recherches
  • Améliorer la qualité des écrits
  • Stimuler la créativité

💡 Astuce mémo

Levier d’apprentissage, pas substitut à l’esprit critique

📖 4. Transparence et usage responsable

★ À maîtriser

• Dans un travail, l’usage de l’IA doit être déclaré clairement en précisant comment et pour quelles tâches elle a été utilisée afin de préserver l’intégrité académique et de respecter les consignes pédagogiques.

• Il faut limiter le recours à l’IA lorsque d’autres méthodes moins coûteuses ou plus adaptées existent.

• Un usage raisonné de l’IA repose sur la compréhension de ses limitations, la vérification rigoureuse des résultats, la transparence dans sa contribution et le respect des règles éthiques et juridiques.

Compléments

• Une utilisation pertinente peut concerner:
  • La reformulation
  • La recherche
  • La correction

💡 Astuce mémo

Déclarer l’aide de l’IA plutôt que la dissimuler