★ À maîtriser
🔄 Processus — Le programme demande un entier N puis répète la saisie tant que N n’est pas strictement positif.
Compléments
📌 L’instruction T=array([int()]*N) crée un tableau NumPy de longueur N initialisé avec des zéros.
N positif avant allocation
📌 La boucle for i in range(N-2) ne parcourt que les indices 0 à N-3 et ne saisit donc pas les deux dernières valeurs du tableau.
📌 Pour saisir les N éléments du tableau, la boucle doit utiliser for i in range(N), tandis que l’accès T[i+1] ne peut être utilisé que lorsque i est inférieur à N-1.
De 0 à N−1
★ À maîtriser
🔄 Processus — Une correction cohérente consiste à saisir les N valeurs, initialiser max à T[0], comparer chaque valeur suivante à max et remplacer max uniquement lorsqu’une valeur est supérieure.
📌 L’instruction max=T[0] placée dans la boucle réinitialise le maximum à chaque itération au lieu de conserver le maximum trouvé précédemment.
Compléments
1. Quelle condition doit respecter l’entier N pour que le programme arrête de redemander sa saisie ?
2. Quel est l’effet de l’instruction T=array([int()]*N) lorsque N est strictement positif ?
3. Si N vaut 6, quels indices sont parcourus par la boucle for i in range(N-2) ?
Que fait le programme si N n’est pas strictement positif ?
Il répète la saisie de N.
Que crée l’instruction T=array([int()]*N) ?
Un tableau NumPy de longueur N initialisé avec des zéros.
Quels indices parcourt for i in range(N-2) dans un tableau ?
Les indices de 0 à N-3.
Quelle condition doit respecter i pour accéder à T[i+1] dans un tableau de taille N ?
i doit être inférieur à N-1.
La fiche de révision couvre les notions essentielles de Correction d’un tableau Python. Elle est structurée par thématiques pour faciliter l'apprentissage et la mémorisation, avec des définitions clés, des explications et des synthèses.
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