★ À maîtriser
📌 Une bonne DataViz associe la forme, qui raconte l’histoire, élimine le bruit et met en avant l’information utile, à la fonction, qui correspond à ce que le public veut faire avec les données.
Compléments
Forme = raconter et simplifier ; fonction = permettre d'agir
Qui ? Pourquoi ? Quel appareil ? Puis choisir, croquer, simplifier
★ À maîtriser
L’attention moyenne est de 8,25 s, une infographie a 30 fois plus de chances d’être lue qu’un article, 65 % de l’information des images est retenue, les images sont traitées 60 000 fois plus vite que le texte et le cerveau traite jusqu’à 83 % de l’information par la vue.
Les infographies servent à:
Les cinq ingrédients d’une infographie sont:
Compléments
GCSIP : Graphiques, Couleur, Structure, Images, Peu de texte
★ À maîtriser
📌 La proximité et la similarité regroupent respectivement les éléments proches et les éléments semblables, tandis que l’enclosure regroupe les éléments entourés.
Compléments
📌 Le data-ink ratio consiste à consacrer la plus grande part possible de l’encre aux données, tandis que le signal-to-noise ratio consiste à maximiser le message et à minimiser ce qui n’aide pas ou distrait.
📌 Le decluttering consiste à ne garder que les éléments qui ont une valeur informative.
Clutter → charge inutile → compréhension réduite
★ À maîtriser
📌 Pour réduire la charge cognitive, il faut supprimer les bordures du graphique, les gridlines inutiles et les data markers inutiles, étiqueter directement les données et utiliser des bordures minimales ou légères dans les tableaux.
📌 Pour guider l’attention, on peut utiliser la couleur ou le surlignage, les tailles relatives, les polices et tailles, le texte accentué et le positionnement afin de créer une hiérarchie visuelle.
Compléments
Réduire, guider, distraire moins, expliquer par le texte
★ À maîtriser
📌 Il faut utiliser le gris comme couleur de base plutôt que le noir, réserver les nuances d’une couleur choisie à l’emphase et employer les couleurs avec parcimonie et intention.
📌 Le rouge et le vert ne doivent jamais être combinés, tandis que le bleu et l’orange fonctionnent pour comparer, notamment dans une comparaison avant-après.
Compléments
📌 Le choix des couleurs doit tenir compte des connotations culturelles et des besoins d’accessibilité, notamment du daltonisme.
Gris pour le contexte ; couleur pour le message
★ À maîtriser
📌 Une visualisation intègre doit représenter correctement les données, les sourcer et éviter toute distorsion ou exagération.
La grille d’évaluation vérifie: la clarté immédiate du message, la hiérarchie visuelle, l’application efficace de plusieurs principes de Gestalt, la gestion de la charge cognitive, l’exactitude et l’intégrité des données
🔄 Pour analyser une visualisation, il faut demander: quel message est voulu, si le message est clair et pourquoi, si l’information est digne de confiance, qui est l’audience, quelle histoire est racontée, si la visualisation est efficace et pourquoi
Compléments
📌 Une image trouvée sur internet n’est pas forcément libre de droits, et il faut vérifier la différence entre copyright et royalty free avant de l’utiliser.
📌 L’utilisation d’une IA générative sans esprit critique et la lecture de la présentation entraînent une pénalité de zéro point.
Principes de Gestalt dans un graphique
| Principe | Idée | Application |
|---|---|---|
| Proximity | Les éléments proches sont perçus comme groupés | Rapprocher les éléments liés |
| Similarity | Les éléments semblables sont perçus comme liés | Utiliser la même couleur pour une catégorie |
| Enclosure | Les éléments entourés forment un groupe | Ajouter une zone ombrée ou un cadre léger |
| Closure | Le cerveau complète les formes incomplètes | Éviter les bordures complètes inutiles |
| Continuity | L’œil suit les lignes ou courbes continues | Utiliser les alignements et lignes de tendance |
| Connection | Les éléments reliés sont perçus comme un groupe | Relier les points par des lignes |
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1. Qu’est-ce que la DataViz ?
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Qu'est-ce que la DataViz ?
L'usage d'éléments visuels pour raconter une histoire à partir de données.
Quels sont les trois buts principaux de la DataViz ?
Informer, comprendre et prendre des décisions fondées sur les données.
Que combine une bonne DataViz ?
La forme qui raconte l'histoire et la fonction qui répond aux besoins du public.
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