QCM : Données, métadonnées et cloud (11 questions)

Questions et réponses du QCM

1. Dans l’Antiquité, quels supports pouvaient servir à conserver des données ?

Des disques durs, serveurs, tablettes et bâtiments
Des parchemins, papyrus, tablettes et bâtiments
Des tablettes, tableurs, papyrus et réseaux
Des parchemins, livres imprimés, disques et bâtiments

Des parchemins, papyrus, tablettes et bâtiments

Explication

Les données de l’Antiquité étaient conservées sur des parchemins, des papyrus, des tablettes d’argile ou de pierre, ainsi que dans des bâtiments. Les disques, serveurs, tableurs et réseaux sont des notions modernes ou des outils de traitement.

2. Un ordinateur enregistre une information sous une forme qu’il peut exploiter. Comment cette information est-elle appelée ?

Une métadonnée
Un traitement
Une donnée
Une donnée structurée

Une donnée

Explication

Une donnée est une information enregistrée sous une forme utilisable ou traitable par un ordinateur. Une donnée structurée désigne plutôt une organisation facilitant l’exploitation, tandis qu’un traitement modifie ou exploite des données et qu’une métadonnée décrit un fichier ou une donnée.

3. Une équipe veut exploiter un tableau de données : elle classe les lignes, conserve celles qui répondent à un critère, calcule une moyenne et retire une entrée. Ces opérations relèvent-elles de traitements possibles sur des données structurées ?

Non, le tri et la suppression ne sont pas des traitements de données
Oui, ces opérations comprennent tri, filtrage, calcul et suppression
Oui, mais ces opérations se limitent à l’enregistrement et à la sauvegarde
Non, seuls la recherche et l’affichage sont des traitements de données

Oui, ces opérations comprennent tri, filtrage, calcul et suppression

Explication

Le tri, le filtrage, les calculs et la suppression font partie des traitements possibles sur des données structurées. La conservation seule n’est pas la liste visée, et les traitements comprennent également d’autres opérations que la recherche et l’affichage.

4. Quelle invention Reynold Johnson a-t-il réalisée en 1956 pour stocker de grandes quantités de données ?

Le modèle relationnel
Le tableur VisiCalc
Le disque dur
La carte perforée

Le disque dur

Explication

Le disque dur, inventé par Reynold Johnson en 1956, permet de stocker de grandes quantités de données. Le modèle relationnel est associé à 1970, VisiCalc à 1978-1979, et la carte perforée est attribuée à Basile Bouchon.

5. Qu’est-ce qu’une métadonnée associée à un fichier ?

Une règle qui limite les personnes autorisées à consulter le fichier
Une information qui décrit le fichier et facilite son identification, son classement ou sa recherche
Une copie du fichier conservée dans un autre dossier pour éviter sa perte
Un programme qui ouvre le fichier et modifie son contenu

Une information qui décrit le fichier et facilite son identification, son classement ou sa recherche

Explication

Une métadonnée décrit une donnée ou un fichier et aide à l’identifier, à le classer et à le retrouver. Une copie de sauvegarde peut protéger le contenu, mais elle ne constitue pas en elle-même une information descriptive sur le fichier.

6. Quel type d’information peut permettre d’identifier une personne, même sans être son nom ?

La taille d’un document
La date de modification d’un fichier
Le format d’un fichier
Son historique de localisation

Son historique de localisation

Explication

Les données de localisation font partie des données personnelles et peuvent contribuer à identifier précisément une personne. Le format, la taille et la date de modification décrivent plutôt un fichier et ne sont pas cités ici comme données personnelles.

7. Quel est le rôle principal du cloud computing ?

Connecter des appareils entre eux afin de partager leur puissance de calcul sans passer par Internet.
Utiliser des serveurs distants par Internet pour stocker des données, lancer des logiciels ou effectuer des calculs.
Regrouper des ordinateurs dans un bâtiment afin de produire et distribuer de l’électricité.
Conserver des fichiers sur le disque dur local pour les rendre accessibles sans service en ligne.

Utiliser des serveurs distants par Internet pour stocker des données, lancer des logiciels ou effectuer des calculs.

Explication

Le cloud computing permet de recourir par Internet à des serveurs distants pour le stockage, les logiciels et les calculs, plutôt que de tout réaliser sur son propre ordinateur. Un centre de données, contrairement au cloud lui-même, désigne le bâtiment où des serveurs hébergent ces activités.

8. Une équipe utilise le cloud pour accéder à ses fichiers depuis plusieurs appareils, mais s’inquiète de la confidentialité et de sa dépendance au fournisseur. Quel compromis décrit le mieux cette situation ?

L’accès et le partage sont facilités, mais les données sont exposées à des risques et l’équipe dépend du fournisseur.
Les mises à jour sont automatiques, mais les fichiers ne peuvent pas être récupérés après leur suppression.
Les fichiers sont sauvegardés, mais leur accès exige de rester sur l’appareil où ils ont été créés.
Le partage est facilité, mais les services cloud éliminent les risques liés à la confidentialité.

L’accès et le partage sont facilités, mais les données sont exposées à des risques et l’équipe dépend du fournisseur.

Explication

Le cloud facilite l’accès aux données depuis différents appareils et leur partage, tout en exposant à des risques de confidentialité et à une dépendance envers le fournisseur. La sauvegarde peut aider à récupérer des données, mais elle ne supprime pas les risques liés à leur confidentialité.

9. En quoi la consommation électrique des centres de données diffère-t-elle de leur consommation d’eau ?

L’électricité alimente les serveurs et le refroidissement, tandis que l’eau sert à certains systèmes de refroidissement.
L’électricité intervient surtout dans le transport des données, tandis que l’eau sert à fabriquer les équipements.
L’électricité sert à fabriquer les équipements, tandis que l’eau alimente principalement les serveurs.
L’électricité est utilisée par les serveurs, tandis que l’eau sert à produire les données stockées.

L’électricité alimente les serveurs et le refroidissement, tandis que l’eau sert à certains systèmes de refroidissement.

Explication

Les centres de données utilisent de l’électricité pour faire fonctionner les serveurs et les refroidir, ainsi que de l’eau dans certains dispositifs de refroidissement. L’eau n’alimente pas les serveurs : elle intervient dans certains systèmes destinés à évacuer la chaleur.

10. Quelle mesure peut réduire l’impact environnemental d’un centre de données tout en valorisant la chaleur issue de son fonctionnement ?

Accroître le recours au refroidissement par eau
Augmenter la capacité de stockage des serveurs
Récupérer la chaleur produite par les équipements
Déplacer les données vers des infrastructures étrangères

Récupérer la chaleur produite par les équipements

Explication

La récupération de la chaleur produite figure parmi les mesures destinées à réduire l’impact environnemental des centres de données. Augmenter le stockage peut, au contraire, contribuer à la hausse des besoins en ressources et en énergie.

11. Quelle conséquence a eu l’invention du disque dur en 1956 sur le stockage des données ?

Elle a introduit le modèle relationnel dans les bases de données.
Elle a rendu possible le tri automatique des données en tableaux.
Elle a facilité la publication de données gouvernementales ouvertes.
Elle a permis de stocker de grandes quantités de données.

Elle a permis de stocker de grandes quantités de données.

Explication

Le disque dur, inventé par Reynold Johnson en 1956, a permis de stocker de grandes quantités de données. Le modèle relationnel, lui, est associé aux bases de données à partir de 1970 et ne découle pas de cette invention.

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Mémorisez les réponses avec 10 flashcards sur Données, métadonnées et cloud.

En quelle année le disque dur, invention de Reynold Johnson, date-t-il ?

1956.

Qu’est-ce qu’une donnée ?

Une information enregistrée sous une forme utilisable ou traitable par un ordinateur.

Comment une donnée structurée est-elle organisée ?

De manière à être facilement exploitée par un ordinateur.

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