Qu'est-ce qu'un pilote de l'IA ?
Un utilisateur capable de repérer les faiblesses de la machine et de décider quand lui faire confiance.
Quel est l'objectif principal de la séance sur l'usage critique de l'IA ?
Prendre du recul face aux réponses de l'IA pour l'exploiter au mieux.
Quels aspects doivent être réfléchis lors de l'usage de l'IA selon la séance ?
Les droits, les limites et l'impact environnemental de ses usages.
Qu'est-ce qu'un prompt en intelligence artificielle ?
Une instruction formulée pour obtenir une réponse d'une IA.
En quoi consiste l'itération avec une IA ?
À questionner l'IA et améliorer progressivement le prompt.
Qu'est-ce qu'une hallucination d'IA ?
Une erreur, incohérence ou information fausse produite par une IA.
Comment une IA génère-t-elle la suite de mots ?
Elle choisit la suite la plus probable selon ses données.
Que peut inventer une IA pour combler ses lacunes ?
Des faits historiques, citations ou bibliographies.
Quelle IA est plus fiable face à une question impossible ?
Celle qui refuse de répondre.
Quels sont les trois types de pièges pour tester l'IA ?
L'impossible, l'imposture et l'invention.
Qu'est-ce qu'un prompt impossible contient ?
Une absurdité physique ou logique.
Qu'est-ce qu'un prompt d'imposture demande à l'IA ?
De répondre avec une fausse identité ou expertise.
Qu'est-ce qu'un biais dans le fonctionnement du cerveau ?
Un raccourci, une déformation ou un travers influençant la représentation et l’interprétation.
Comment une IA génératrice d’images produit-elle ses résultats ?
Elle reproduit les schémas statistiques fréquents de ses données d’entraînement.
Que contiennent les données issues des publicités, films et banques d’images ?
Des stéréotypes que l’IA peut apprendre et amplifier.
Comment se forme le cercle vicieux des stéréotypes avec l’IA ?
Les images stéréotypées sont apprises, recréées, diffusées puis renforcées par l’IA.
Quels groupes sont moins bien identifiés par les systèmes de reconnaissance faciale ?
Les femmes et les personnes non blanches.
Quel problème rencontrent les systèmes vocaux avec certaines voix ?
Ils fonctionnent moins bien pour les femmes.
Quelles méthodes limitent les biais et erreurs dans les systèmes ?
Varier les angles, inverser les rôles, imposer des contraintes, reformuler les demandes, demander des contre-arguments ou rôles différents.
Sur quoi repose la vérification d’une réponse d’IA ?
La comparaison de plusieurs modèles, la recherche de sources et le fact-checking.
Combien d'énergie consomme une requête sur une IA par rapport à un moteur de recherche ?
Dix fois plus d'énergie.
Quel effet a la qualité du prompt sur la réponse de l'IA ?
Elle influence la performance de la réponse produite.
Quel exemple illustre un prompt impossible ?
Calculer le bonheur moyen d'un enfant de 10 ans en France avec trois décimales et méthode détaillée.
Quel exemple illustre un prompt d'imposture ?
Répondre en tant qu'ancien directeur de la NASA ou médecin urgentiste.
Quel exemple illustre un prompt d'invention ?
Résumer une étude fictive du professeur Dubois à Lyon en 2024.
Quels types de biais l’IA peut-elle reproduire ?
Des biais liés au genre, à la culture, à la beauté, au pouvoir, à la réussite, à la géopolitique ou à la langue.
Quel groupe est discriminé par les systèmes automatiques face aux propos haineux ?
Les internautes afro-américains.
Que permet d’observer la comparaison d’une même instruction sur plusieurs IA ?
Que leurs réponses diffèrent par perspectives, exemples, angles et parfois faits retenus.
Teste tes connaissances avec un QCM de 17 questions sur Esprit critique face à l’IA.
1. Quel comportement caractérise le mieux un pilote de l’IA ?
2. Quel objectif correspond à un usage critique de l’intelligence artificielle ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Esprit critique face à l’IA.
Voir la fiche →Importe ton cours et l'IA génère des flashcards en 30 secondes.
Générateur de flashcards