Gestion des données — approche ?
Structurée, intégrant collecte, modélisation, validation, gouvernance.
Ingénierie des connaissances — rôle ?
Formaliser la connaissance pour inférence automatique.
Forgetting catastrophique — phénomène ?
Oubli rapide des connaissances lors de l'apprentissage de nouvelles.
Knowledge Engineering — définition?
Transfert d'expertise humaine en systèmes informatiques.
Data Engineering — rôle?
Collecter, transformer, stocker, gérer les données.
Ontologies — représentation?
Concepts et relations formels dans un domaine.
Pyramide DIKM — principe?
De la donnée à la sagesse via information, connaissance, insight.
GIGO — principe?
Qualité des résultats dépend de la qualité des données.
CRISP-DM — méthodologie?
Exploration itérative des données, compréhension métier.
Gestion des risques — importance?
Assure fiabilité, traçabilité, conformité éthique.
Teste tes connaissances avec un QCM de 9 questions sur Gestion des données et ingénierie des connaissances.
1. Qu'est-ce que la gestion des données & approche globale dans le contexte de l'IA ?
2. Quel est le rôle principal de l'ingénierie des connaissances dans le contexte de la représentation formelle?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Gestion des données et ingénierie des connaissances.
Voir la fiche →Réseaux
Réseaux
Programmation
Importe ton cours et l'IA génère des flashcards en 30 secondes.
Générateur de flashcards