Habitudes d’écriture et tests unitaires

📋 Plan du Cours

1. Objectifs du clean code
2. Conventions de nommage Python
3. Commentaires utiles et structure
4. Décomposition en fonctions
5. Factorisation du code
6. Principes des jeux de tests
7. Mise en œuvre des tests
8. Limites et compléments des assertions

📖 1. Objectifs du clean code

🔑 Notions clés & Définitions

• Clean code : Vise à améliorer la qualité du code en minimisant le coût du changement et en maximisant la capacité du logiciel à répondre aux évolutions.

★ À maîtriser

• Les principales pistes d’amélioration de l’écriture sont : le nommage, les commentaires, la décomposition en fonctions, la factorisation des fonctionnalités redondantes

Compléments

📌 La règle du boy-scout consiste à laisser le code source plus propre qu’au moment où on l’a trouvé.

💡 Astuce mémo

Code mieux écrit → coût du changement minimisé et adaptation facilitée

📖 2. Conventions de nommage Python

📌 Dans l’UE Info1.Algo1, les noms sont écrits en français, sont précis et reflètent ce que représente une variable ou ce que fait une fonction.