★ À maîtriser
Un modèle de langage calcule des probabilités statistiques et ne comprend pas le texte au sens humain.
Les connaissances d’un modèle sont figées à sa date d’entraînement, appelée date de coupure.
Compléments
Texte appris → probabilités → prochain mot
1. Quel mécanisme décrit le mieux le fonctionnement d’un grand modèle de langage lorsqu’il produit un texte ?
2. Une question porte sur un événement survenu après la date d’entraînement d’un modèle, et aucune information récente ne lui est fournie. Quelle limite faut-il prendre en compte ?
3. Quelle différence distingue l’IA symbolique du machine learning ?
Comment un LLM produit-il la suite d’un texte ?
Il prédit, mot après mot, la suite la plus probable.
Comment un modèle de langage traite-t-il le texte sans le comprendre humainement ?
Il calcule des probabilités statistiques.
Comment l’IA symbolique prend-elle une décision ?
Elle applique des règles logiques écrites par des humains, ce qui rend sa décision explicable.
Que fait un système discriminatif à partir de données existantes ?
Il classe, attribue un score ou effectue une prédiction.
Qu’est-ce qu’un prompt donné à une IA ?
Une question ou une instruction.
Quels usages quotidiens l’IA générative peut-elle proposer pour un texte ?
Elle peut le reformuler, le résumer ou le traduire.
La fiche de révision couvre les notions essentielles de IA générative en BTS SIO. Elle est structurée par thématiques pour faciliter l'apprentissage et la mémorisation, avec des définitions clés, des explications et des synthèses.
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Développement (SLAM) · BTS SIO
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