Introduction à ChatGPT et Modèles de Langage

📋 Plan du Cours

1. ChatGPT et modèles de langage
2. Transformer et attention
3. Pré-entraînement sur de vastes corpus
4. Génération de texte et apprentissage humain
5. Prédiction du mot suivant
6. Limites et prudence d’usage

📖 1. ChatGPT et modèles de langage

🔑 Notions clés & Définitions

• ChatGPT : ChatGPT est un modèle d’intelligence artificielle conçu pour interagir avec les humains en comprenant et en produisant du langage.
• transformer : Un transformer est le type de réseau de neurones qui sert de base au fonctionnement de modèles de langage comme ChatGPT.
• Sequence-to-sequence : Un modèle sequence-to-sequence transforme une séquence d’éléments, par exemple des mots, en une autre séquence.

📝 Points essentiels

• ChatGPT est présenté comme un système qui excelle à comprendre et à générer du texte de façon contextuelle.
• Les transformers sont décrits comme des modèles sequence-to-sequence (Seq2seq) qui traduisent une séquence d’entrée en séquence de sortie.
• Le transformer est désigné comme la pierre angulaire du fonctionnement de ChatGPT.
• ChatGPT peut être utilisé dans divers domaines, comme les chatbots, la création de contenu et l’aide à la recherche d’informations.

💡 Astuce mémo

Seq2seq = Entrée une séquence → Sortie une autre séquence.

📖 2. Transformer et attention

🔑 Notions clés & Définitions