Introduction à l'Intelligence Artificielle

📋 Plan du Cours

1. Définitions, concepts fondamentaux et applications courantes de l’intelligence artificielle
2. Origines historiques, premières réalisations et approches symbolique et connexionniste de l’intelligence artificielle
3. Cycles d’évolution de l’IA : âges d’or, hivers et renouveau avec systèmes experts et réseaux de neurones
4. Renaissance de l’IA avec le deep learning, Big Data, puissance de calcul et supercalculateurs
5. IA générative, modèles de langage (LLM) et cadre réglementaire européen pour un usage responsable

📖 1. Définitions, concepts fondamentaux et applications courantes de l’intelligence artificielle

🔑 Notions clés & Définitions

• Intelligence Artificielle : Capacité d'un système technique à percevoir son environnement, traiter l'information, prendre des décisions avec un certain niveau d'autonomie et réaliser des objectifs spécifiques.
• Assistants virtuels :
  • Assistants numériques : les assistants virtuels (comme Siri ou Alexa) exploitent l’IA pour répondre aux questions, organiser les tâches et offrir une aide personnalisée.
• Apprentissage automatique : Types d’apprentissage automatique : 1.

📝 Points essentiels