Algorithme — définition ?
Suite d’instructions pour résoudre un problème
Intelligence artificielle — rôle ?
Réaliser des tâches semblables à l’humain
Algorithme de prédiction — objectif ?
Estimer un résultat futur à partir du passé
Biais de données — cause ?
Déséquilibres ou préjugés dans les données
Données non représentatives — conséquence ?
IA apprend des informations fausses ou injustes
Bulle de filtre — phénomène ?
Contenus similaires à ce que l’utilisateur aime déjà
Algorithmes de recommandation — fonction ?
Proposer contenus selon comportements
Diversité d’opinions — impact ?
Réduction par la bulle de filtre
Teste tes connaissances avec un QCM de 8 questions sur Introduction à l'Intelligence Artificielle et Biais.
1. Quel est l’objectif principal d’un algorithme de prédiction ?
2. Quelle conséquence peut avoir un biais de données sur une intelligence artificielle ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Introduction à l'Intelligence Artificielle et Biais.
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