Intelligence Artificielle — définition ?
Technologies permettant à une machine d'exécuter des tâches humaines.
IA, ML, Deep Learning — relation ?
IA est le domaine global, ML en est une branche, Deep Learning en est une sous-branche.
Rôle central des données — pourquoi ?
Elles alimentent l'apprentissage et déterminent la qualité des résultats.
Cycle d’un projet ML — étapes ?
Collecte, nettoyage, entraînement, test, déploiement.
Apprentissage supervisé — caractéristique ?
Utilise des données étiquetées avec réponses connues.
Classification vs régression — différence ?
Classification prédit une catégorie, régression une valeur numérique.
Apprentissage non supervisé — objectif ?
Découvrir groupes, structures ou anomalies sans réponses préalables.
Réseaux neuronaux — rôle en Deep Learning ?
Ils apprennent des caractéristiques complexes à partir de couches successives.
GPU — avantage pour l’IA ?
Permet un calcul massif en parallèle, accélérant l’entraînement.
Modèles de langage — qu’est-ce ?
Modèles qui prédisent la suite probable d’un texte.
Limites, biais — enjeux ?
Qualité des données, biais, coût, explicabilité, enjeux éthiques.
Données de qualité — importance ?
Essentielles pour des modèles fiables et précis.
Biais dans l’IA — cause ?
Données biaisées qui introduisent des distorsions.
Coût d’un gros modèle — facteur ?
Besoin en GPU, énergie et infrastructure coûteuse.
Explicabilité — défi ?
Comprendre pourquoi un modèle donne certains résultats.
Enjeux éthiques — exemples ?
Vie privée, surveillance, discrimination, impact sur l’emploi.
IA — domaine ou technologie ?
Un domaine regroupant plusieurs technologies et méthodes.
ML — apprentissage comment ?
À partir d’exemples, sans règles explicites.
Deep Learning — particularité ?
Utilise des réseaux neuronaux profonds pour apprendre.
Hallucination LLM — pourquoi ?
Prédit le texte sans “savoir”, générant parfois des erreurs.
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1. Que désigne principalement l’intelligence artificielle ?
2. Quel exemple illustre le mieux une fonction typique d’un système d’intelligence artificielle ?
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