Flashcards : Introduction à l'Intelligence Artificielle Symbolique — 22 cartes

Représentation explicite par symboles et relations.

Unités abstraites représentant entités et concepts.

Opérations logiques sur symboles pour déduire.

Lient symboles pour limiter le raisonnement.

Fondation de l’IA symbolique et résolution de problèmes.

1956, premier système de résolution de problèmes.

Basée sur paramètres numériques appris à partir de données.

Good Old-Fashioned Artificial Intelligence, approche symbolique.

État initial, transitions, état but.

Ensemble de toutes les situations possibles.

Nœuds : états, Arêtes : transitions.

Exploration couche par couche, premiers trouvés = plus courts.

Exploration jusqu’au bout d’une branche, backtracking.

f(n)=g(n)+h(n), somme du coût parcouru et estimation.

Ne surestime jamais la distance réelle restante.

Elicitation et formalisation explicite.

Rendre l’information compréhensible par machines.

Représentation structurée par entités et relations.

Représentations numériques capturant structure et proximité.

Navigation GPS, jeux de puzzle, scheduling.

Modélisation, recherche, heuristiques, représentations.

Connaissance explicite vs paramètres implicites.