Donnée numérique — définition ?
Description élémentaire codée d'une réalité.
Traitement automatisé — rôle ?
Manipuler et analyser rapidement les données numériques.
Big Data — caractéristiques ?
Volume, variété, vélocité des données.
Sources du Big Data — principales ?
Web visible, deep web, social data, Internet des objets.
Cluster — fonction ?
Exécuter dans un ensemble de serveurs pour la robustesse.
Datawarehouse — utilisation ?
Stockage centralisé pour analyse structurée.
Datamart — spécificité ?
Sous-ensemble dédié à un domaine précis.
Datalake — stockage ?
Données brutes, structurées ou non.
Bases NoSQL — caractéristique ?
Non relationnelles, dans clusters, adaptées aux données massives.
Cloud computing — avantage ?
Flexibilité, évolutivité, facturation à l’usage.
Puissances de traitement — exemples ?
CPU, GPU, ASIC, puces neuromorphiques.
Traitements batch — mécanisme ?
Traitement en lots, résultats après achèvement.
Traitements en temps réel — mécanisme ?
Analyse immédiate des données dès leur arrivée.
Datamining — objectif ?
Extraire des connaissances à partir des données.
Machine learning — types ?
Supervisé, non supervisé, par renforcement.
Deep learning — fonctionnement ?
Réseaux de neurones profonds pour motifs complexes.
Réseaux de neurones — avantage ?
Imitent le cerveau pour traiter l'information.
Questions éthiques — enjeux principaux ?
Neutralité, emploi, données personnelles.
Sources d’alimentation du Big Data — exemples ?
Web, deep web, réseaux sociaux, IoT.
Accélération du traitement — technologies ?
GPU, ASIC, neuromorphiques.
Méthodes de traitement — principales ?
Batch et en temps réel.
Technologies de stockage — principales ?
Datawarehouse, Datamart, Datalake, NoSQL.
Cluster — rôle en Big Data ?
Assurer la continuité et répartir la charge.
Big Data — défi éthique ?
Biais, confidentialité, impact social.
Testez vos connaissances avec un QCM de 11 questions sur Introduction au Big Data et à l'Intelligence Artificielle.
1. Qu'est-ce qu'une donnée numérique selon le texte ?
2. Quel est le rôle principal du Big Data dans le traitement des données ?
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