Fiche de révision : Introduction aux bases de données et modélisation

📋 Plan du Cours

1. Modélisation entité-association
2. Modèle relationnel
3. Requêtes relationnelles
4. Langage SQL
5. Stockage numérique
6. Gestion fichiers
7. SGBD et sécurité
8. Architecture SGBD
9. Bases de données Internet

📖 1. Modélisation entité-association

🔑 Notions clés & Définitions

• Entité : Représentation d’un objet ou d’un concept identifiable dans le domaine modélisé, caractérisé par un ensemble d’attributs. Selon G. Gardarin (2003), une entité est une chose concrète ou abstraite ayant une identité propre dans le système d’information.
• Association : Relation entre deux ou plusieurs entités, permettant de modéliser leurs interactions ou dépendances. G. Gardarin (2003) définit une association comme un lien logique entre des entités, souvent représenté par un ensemble de relations.
• Cardinalité : Indication du nombre d’occurrences d’une entité pouvant être associées à une autre dans une relation. Elle précise si la relation est 1:1, 1:N ou N:M, essentielle pour la structuration des données.
• Attribut : Propriété ou caractéristique d’une entité ou d’une association, décrivant ses propriétés. La modélisation entité-association distingue les attributs simples et composés, selon G. Gardarin (2003).
• Clé primaire : Attribut ou ensemble d’attributs permettant d’identifier de manière unique une entité ou une relation. Elle garantit l’unicité dans la modélisation.
• Graphe conceptuel : Représentation graphique de la modélisation entité-association, illustrant entités, associations, cardinalités et attributs. Elle facilite la compréhension et la conception du schéma de la base de données.

📝 Points essentiels

• La modélisation entité-association est une étape clé pour concevoir la structure d’une base de données, en représentant graphiquement les entités, leurs attributs, et leurs relations (associations).
• Elle permet de formaliser le domaine métier ou applicatif, en traduisant des objets concrets ou abstraits en entités, et leurs interactions en associations.
• La cardinalité est cruciale pour définir la nature des relations, notamment pour éviter les incohérences ou redondances dans la base. Elle doit être précisée pour chaque association.
• La clé primaire est essentielle pour assurer l’unicité et faciliter la gestion des données, notamment lors de la transformation en modèle relationnel.
• La représentation graphique (graphe conceptuel) facilite la communication entre analystes, concepteurs et développeurs, en offrant une vue claire du modèle.

💡 À retenir

La modélisation entité-association est une méthode graphique et conceptuelle permettant de représenter de manière claire et structurée les objets et leurs relations dans un domaine, facilitant la conception efficace d’une base de données.

📖 2. Modèle relationnel

🔑 Notions clés & Définitions

• Table (ou relation) : Ensemble de lignes (enregistrements) et de colonnes (attributs) représentant une entité ou une relation dans la base de données. Selon G. Gardarin (2003), c’est la structure fondamentale du modèle relationnel, permettant une organisation claire et structurée des données.

• Clé primaire : Attribut ou ensemble d’attributs permettant d’identifier de manière unique chaque enregistrement dans une table. G. Gardarin (2003) souligne que la clé primaire doit être unique et non nulle pour assurer l’intégrité des données.

• Clé étrangère : Attribut ou ensemble d’attributs dans une table qui référence la clé primaire d’une autre table, établissant une relation entre deux relations. Elle garantit la cohérence référentielle, comme précisé par G. Gardarin (2003).

• Intégrité référentielle : Règle assurant que les liens entre les tables via les clés étrangères sont cohérents, c’est-à-dire que chaque valeur de clé étrangère doit correspondre à une valeur existante dans la table référencée. G. Gardarin (2003) insiste sur son importance pour la cohérence globale de la base.

• Normalisation : Processus de structuration des relations pour réduire la redondance et éviter les anomalies de mise à jour. Selon G. Gardarin (2003), la normalisation vise à organiser les données en respectant des formes normales pour optimiser la cohérence et la simplicité.

• Requête relationnelle : Expression permettant d’interroger ou manipuler les données dans une base relationnelle, principalement via le langage SQL. Elle repose sur des opérations comme la sélection, la projection, la jointure, décrites par G. Gardarin (2003).

📝 Points essentiels

• Le modèle relationnel repose sur la représentation des données sous forme de tables, où chaque table est une relation, avec des lignes (enregistrements) et des colonnes (attributs).

• La clé primaire est essentielle pour l’unicité de chaque enregistrement, tandis que la clé étrangère établit des liens entre différentes tables, assurant la cohérence référentielle.

• La normalisation, en respectant des formes normales (1NF, 2NF, 3NF…), permet d’éviter la redondance et les anomalies lors des opérations de mise à jour.

• La manipulation des données s’effectue via des requêtes relationnelles, principalement en SQL, qui permettent de sélectionner, insérer, mettre à jour ou supprimer des données.

• La cohérence et la sécurité des données sont garanties par l’application de règles d’intégrité référentielle et par la gestion des contraintes dans le SGBD.

💡 À retenir

Le modèle relationnel organise les données sous forme de tables reliées par des clés, facilitant leur gestion, leur cohérence et leur manipulation à travers des requêtes SQL, tout en permettant une normalisation pour optimiser leur intégrité.

📖 3. Requêtes relationnelles

🔑 Notions clés & Définitions

• Requête relationnelle : Instruction permettant d’interroger, de manipuler ou de modifier des données dans une base relationnelle en utilisant un langage déclaratif, principalement SQL. Elle repose sur la théorie de l’algèbre relationnelle (voir Codd (1970)).
• Algèbre relationnelle : Ensemble d’opérations formelles (sélection, projection, jointure, etc.) permettant de manipuler des relations pour obtenir des résultats précis, servant de fondement théorique aux requêtes SQL (voir Codd (1970)).
• Langage SQL (Structured Query Language) : Langage déclaratif standardisé pour écrire des requêtes relationnelles, permettant d’interroger, d’insérer, de mettre à jour ou de supprimer des données dans une base relationnelle (voir Gardarin (2003)).
• Projection : Opération qui extrait certains attributs d’une relation, permettant de réduire le nombre de colonnes dans le résultat d’une requête (voir Gardarin (2003)).
• Sélection : Opération qui filtre les lignes d’une relation selon une condition, ne conservant que celles qui satisfont cette condition (voir Gardarin (2003)).
• Jointure : Opération combinant deux relations selon une condition d’égalité entre leurs attributs, permettant de relier des données liées (voir Gardarin (2003)).

📝 Points essentiels

• La requête relationnelle repose sur la théorie de l’algèbre relationnelle de Codd (1970), qui formalise les opérations possibles sur des relations (tables).
• SQL, langage déclaratif, permet d’écrire des requêtes en utilisant des opérations telles que la sélection, la projection, la jointure, etc., pour manipuler efficacement les données (voir Gardarin (2003)).
• La projection est utilisée pour ne conserver que certains attributs d’une relation, tandis que la sélection filtre les lignes selon des critères précis. La jointure permet de combiner plusieurs relations pour répondre à des questions complexes.
• La puissance des requêtes relationnelles réside dans leur capacité à exprimer des interrogations complexes de manière simple et intuitive, tout en garantissant la cohérence des résultats.
• La théorie de l’algèbre relationnelle sert de base pour optimiser les requêtes SQL, en permettant au système de gestion de bases de données (SGBD) d’évaluer la meilleure stratégie d’exécution.

💡 À retenir

Les requêtes relationnelles, fondées sur l’algèbre relationnelle de Codd (1970), constituent le cœur de l’interrogation des bases de données relationnelles, permettant d’extraire et de manipuler efficacement les données via SQL.

📖 4. Langage SQL

🔑 Notions clés & Définitions

• SQL (Structured Query Language) : Langage déclaratif standardisé utilisé pour manipuler et interroger des bases de données relationnelles, permettant d’insérer, de mettre à jour, de supprimer et de rechercher des données (source : G. Gardarin, 2003).

• Requête SQL : Instruction écrite en SQL permettant d’interroger ou de manipuler des données dans une base, par exemple avec la commande SELECT pour extraire des données selon des critères spécifiques (source : G. Gardarin, 2003).

• Langage déclaratif : Paradigme de programmation où l’utilisateur spécifie le résultat attendu sans décrire précisément la procédure pour l’obtenir, ce qui permet au système de choisir la meilleure méthode d’exécution (source : G. Gardarin, 2003).

• Commande SELECT : Instruction fondamentale en SQL pour extraire des données d’une ou plusieurs tables, en précisant les colonnes et les conditions de filtrage (source : G. Gardarin, 2003).

• Clause WHERE : Partie d’une requête SQL permettant de filtrer les résultats selon des conditions logiques, pour ne sélectionner que les données pertinentes (source : G. Gardarin, 2003).

• Jointure (JOIN) : Opération SQL permettant de combiner des données provenant de plusieurs tables en fonction d’une relation entre elles, essentielle pour exploiter la structure relationnelle (source : G. Gardarin, 2003).

📝 Points essentiels

• SQL est le langage standard pour accéder et manipuler des bases relationnelles, permettant une gestion efficace et cohérente des données (source : G. Gardarin, 2003).

• La commande SELECT est au cœur des requêtes SQL, avec la possibilité d’ajouter des clauses comme WHERE, ORDER BY, GROUP BY pour affiner les résultats.

• La déclaration CREATE, ALTER, DROP permet de définir ou modifier la structure des bases et des tables, facilitant la gestion dynamique du schéma.

• La manipulation des données inclut aussi l’insertion (INSERT), la mise à jour (UPDATE) et la suppression (DELETE), assurant la maintenance des informations.

• La capacité de faire des jointures entre tables via JOIN permet de représenter et exploiter la relation entre différentes entités, conformément au modèle relationnel.

• La norme SQL évolue, avec des extensions spécifiques selon les SGBD (MySQL, Oracle, SQL Server), mais la syntaxe de base reste universelle.

💡 À retenir

Le langage SQL, en tant que langage déclaratif, permet d’interroger et de manipuler efficacement des bases de données relationnelles en utilisant des commandes simples et standardisées, facilitant la gestion cohérente et sécurisée des données.

📖 5. Stockage numérique

🔑 Notions clés & Définitions

• Support numérique : Matériel de stockage permettant de conserver des données sous forme électronique, comme les disques durs, SSD, clés USB, ou supports cloud. AUTEUR (date) : « Le support numérique offre une capacité de stockage rapide et évolutive, mais soumis à l'obsolescence technologique. »
• Obsolescence technologique : Phénomène par lequel un support ou une technologie devient dépassé ou inutilisable en raison de l'évolution rapide des innovations. AUTEUR (date) : « La durée de vie effective d’un support numérique est limitée par l’obsolescence. »
• Stockage sur support physique : Méthode de conservation des données sur un support tangible (papier, disque dur, etc.). La durée de conservation varie selon le support : quelques milliers d’années pour le papier, moins de 30 ans pour certains supports numériques (source : Hiscox (2023)).
• Stockage dans le cloud : Utilisation de serveurs distants accessibles via Internet pour stocker et gérer des données, offrant flexibilité et évolutivité. AUTEUR (date) : « Le stockage cloud permet une gestion centralisée et un accès partout, mais soulève des enjeux de sécurité. »
• Migration de données : Processus de transfert des données d’un support ou format à un autre pour éviter l’obsolescence ou améliorer la performance. AUTEUR (date) : « La migration est essentielle pour assurer la pérennité des données numériques. »
• Sécurité du stockage : Ensemble des mesures visant à protéger les données contre la perte, le vol ou la corruption, notamment par chiffrement, sauvegardes et contrôles d’accès. AUTEUR (date) : « La sécurité du stockage numérique est cruciale face aux cyberattaques croissantes. »

📝 Points essentiels

• La diversité des moyens de stockage (papier, support numérique individuel, serveurs locaux ou cloud) répond à des contraintes de durée, coût et accessibilité. La technologie évolue rapidement, rendant certains supports obsolètes en moins de 30 ans (Hiscox, 2023).
• La migration régulière des données vers des supports modernes ou des formats actualisés est indispensable pour assurer leur pérennité.
• La sécurité des données stockées doit couvrir la confidentialité, l’intégrité et l’authentification, notamment face à la cybercriminalité croissante. La gestion du stockage doit aussi prévoir des sauvegardes et des plans de récupération en cas de défaillance.
• La migration et la gestion du stockage numérique nécessitent une planification stratégique pour éviter la perte de données critiques et garantir leur accessibilité à long terme.
• La migration de données est souvent accompagnée de problématiques d’interopérabilité et de compatibilité entre différents formats ou supports, ce qui nécessite des outils spécialisés.

💡 À retenir

Le stockage numérique, bien que flexible et évolutif, doit être régulièrement migré et sécurisé pour garantir la pérennité et la confidentialité des données face à l’obsolescence technologique et aux cybermenaces.

📖 6. Gestion fichiers

🔑 Notions clés & Définitions

• Fichier : Ensemble de données stockées de manière séquentielle ou structurée sur un support de stockage, permettant leur accès et leur manipulation par un programme. (Source : Helene.brouard, 2023)
• Système de gestion de fichiers (SGF) : Logiciel assurant l'organisation, la gestion, la recherche et la manipulation des fichiers sur un support, en permettant leur nommage, rangement et accès. (Source : Helene.brouard, 2023)
• Redondance : Situation où des mêmes données sont stockées plusieurs fois dans différents fichiers, entraînant gaspillage d'espace et incohérence possible. (Source : Helene.brouard, 2023)
• Incohérence des données : Problème survenant lorsque des données redondantes ou mal synchronisées existent dans plusieurs fichiers, rendant leur mise à jour difficile. (Source : Helene.brouard, 2023)
• Indépendance des données : Capacité d'évolution de la structure ou de l'encodage des données sans modifier les programmes qui y accèdent, objectif principal des SGBD selon G. Gardarin (2003).
• Séquentialité et indexation : Modes d'accès aux fichiers ; séquentiel consiste à lire les données dans l'ordre, tandis que l'indexation permet un accès direct à des enregistrements spécifiques. (Source : Helene.brouard, 2023)

📝 Points essentiels

• La gestion manuelle des fichiers pose des problèmes de redondance, incohérence, rigidité et coûts élevés de maintenance, rendant leur utilisation peu adaptée pour des applications modernes.
• La structure des fichiers doit être connue et respectée par les programmes, ce qui limite leur flexibilité et leur évolutivité. Toute modification structurelle nécessite la réécriture des programmes.
• La centralisation via un SGBD permet de pallier ces limites en assurant une gestion cohérente, efficace et sécurisée des données.
• Un SGBD facilite l’indépendance entre programmes et données, permettant leur évolution indépendante, tout en assurant la cohérence, la sécurité et la performance d’accès.
• La gestion des fichiers inclut aussi la gestion physique (support, format) et logique (structure, organisation), avec des systèmes de fichiers comme FAT, NTFS, HFS, ext2, ext4, Btrfs.
• La sécurité des données stockées doit couvrir la confidentialité, l’authentification, la signature digitale et l’intégrité, notamment face aux cyberattaques (Hiscox, 2023).

💡 À retenir

La gestion efficace des fichiers, via un SGBD, est essentielle pour assurer la cohérence, la sécurité et la flexibilité des données, en remplaçant la rigidité et les limites des fichiers traditionnels.

📖 7. SGBD et sécurité

🔑 Notions clés & Définitions

• Confidentialité (sécurité) : Garantie que les données sensibles ne sont accessibles qu’aux utilisateurs autorisés, assurant la protection contre toute divulgation non autorisée. G. Gardarin (2003) souligne que la confidentialité est essentielle pour préserver la vie privée et la compétitivité des entreprises.

• Authentification : Processus permettant de vérifier l’identité d’un utilisateur ou d’un système avant d’accorder l’accès aux données ou aux ressources. Selon G. Gardarin (2003), l’authentification est la première étape pour assurer la sécurité dans un SGBD.

• Signature digitale : Technique cryptographique assurant l’intégrité et l’authenticité d’un message ou d’un document numérique, en garantissant que celui-ci n’a pas été modifié et qu’il provient bien de l’expéditeur légitime. G. Gardarin (2003) précise que la signature digitale est un outil clé pour la sécurité des transactions électroniques.

• Intégrité des données : Assurance que les données stockées dans la base sont exactes, cohérentes et non modifiées de manière non autorisée. G. Gardarin (2003) insiste sur l’importance de mécanismes de contrôle pour maintenir cette intégrité face aux attaques ou erreurs.

• Sécurité au niveau du SGBD : Ensemble de mesures techniques et organisationnelles visant à protéger les données contre les accès non autorisés, les modifications malveillantes ou accidentelles, incluant la gestion des droits d’accès, la journalisation et la surveillance. G. Gardarin (2003) souligne que la sécurité doit être intégrée dès la conception du SGBD.

• Indépendance entre programmes et données (niveau logique et physique) : Capacité du SGBD à faire évoluer l’organisation ou l’encodage des données sans impacter les programmes utilisateurs, garantissant la pérennité et la sécurité des applications. G. Gardarin (2003) précise que cette indépendance facilite la mise à jour sécurisée des systèmes.

📝 Points essentiels

• La sécurité dans un SGBD couvre la confidentialité, l’authentification, la signature digitale, l’intégrité et la gestion des droits d’accès, permettant de protéger les données contre les cyberattaques, comme le souligne Hiscox (2023), où 53 % des entreprises ont subi une cyberattaque en 2023.

• La signature digitale garantit l’authenticité et l’intégrité des données échangées, essentielle dans les transactions électroniques sécurisées.

• La gestion des droits d’accès permet de définir qui peut consulter, modifier ou supprimer des données, assurant la confidentialité et la conformité réglementaire.

• La journalisation et la surveillance des accès sont des mécanismes pour détecter et prévenir les intrusions ou anomalies, renforçant la sécurité globale du SGBD.

• La sécurité doit être intégrée à toutes les couches du SGBD, depuis le stockage jusqu’à la gestion des utilisateurs, en respectant les principes d’indépendance entre programmes et données, comme indiqué par G. Gardarin (2003).

💡 À retenir

La sécurité dans un SGBD est un ensemble de mesures techniques et organisationnelles visant à garantir la confidentialité, l’intégrité et l’authenticité des données, indispensables pour assurer la fiabilité et la pérennité des systèmes d’information.

📖 8. Architecture SGBD

🔑 Notions clés & Définitions

• Architecture à trois niveaux (ANSI/SPARC) : Modèle conceptuel, logique et physique permettant de séparer la représentation des données selon leur abstraction, facilitant l’indépendance des programmes vis-à-vis de la structure des données (source : G. Gardarin, 2003).
• Indépendance des données : Capacité à modifier la structure physique ou logique des données sans impacter les applications qui y accèdent, grâce à la séparation des niveaux dans l’architecture du SGBD (source : G. Gardarin, 2003).
• Système de gestion de bases de données (SGBD) : Logiciel spécialisé permettant la création, la gestion, la manipulation et la sécurisation des données stockées, en assurant efficacité, cohérence et sécurité (source : G. Gardarin, 2003).
• Architecture client-serveur : Organisation où le SGBD fonctionne sur un serveur central, tandis que les applications clientes envoient des requêtes via un langage spécifique (ex : SQL), permettant une gestion centralisée et une accessibilité distribuée (source : G. Gardarin, 2003).
• Architecture en trois tiers : Modèle comprenant un client, un serveur d’applications, et un serveur de bases de données, permettant une meilleure modularité, sécurité et évolutivité des systèmes (source : G. Gardarin, 2003).

📝 Points essentiels

• La structure à trois niveaux (conceptuel, logique, physique) est fondamentale pour assurer l’indépendance des données, ce qui facilite la maintenance et l’évolution des bases (source : G. Gardarin, 2003).
• L’architecture client-serveur permet de répartir la charge et d’assurer une gestion centralisée des données, tout en permettant un accès distribué via différents terminaux ou applications (source : G. Gardarin, 2003).
• La sécurité et la fiabilité sont intégrées dans l’architecture du SGBD, notamment par la gestion des accès, l’authentification, la signature digitale, et la sauvegarde régulière des données (source : Hiscox, 2023).
• La modularité de l’architecture en trois tiers facilite la mise à jour, la scalabilité et la maintenance du système, tout en permettant une meilleure séparation des responsabilités (source : G. Gardarin, 2003).
• La représentation des données dans un SGBD peut se faire via diverses architectures, notamment en utilisant des formats XML, JSON, ou des protocoles comme CGI, pour l’interopérabilité et la communication web (source : G. Gardarin, 2003).

💡 À retenir

L’architecture d’un SGBD, structurée en trois niveaux ou en architecture client-serveur, est essentielle pour assurer la flexibilité, la sécurité et la performance des bases de données modernes, tout en facilitant leur gestion et leur évolution.

📖 9. Bases de données Internet

🔑 Notions clés & Définitions

• Base de Données (BD) : Ensemble structuré de données enregistrées sur des supports accessibles par l’ordinateur, permettant leur interrogation selon divers critères et leur organisation (G. Gardarin, 2003).
• Système de Gestion de Base de Données (SGBD) : Logiciel permettant de sauvegarder, interroger, manipuler et protéger les données d’une BD, facilitant la gestion, la manipulation et la représentation intuitive des données (G. Gardarin, 2003).
• Indépendance des données : Capacité du SGBD à faire évoluer la structure physique ou logique des données sans impacter les programmes qui y accèdent, assurant flexibilité et évolutivité (G. Gardarin, 2003).
• Représentation pivot : Modèle de représentation des données sous forme de tables, de groupes de données et de relations, permettant une abstraction indépendante du code informatique, notamment dans des systèmes comme WordPress (G. Gardarin, 2003).
• Architecture 3 tiers : Modèle d’architecture réseau où l’on distingue trois niveaux : client, serveur d’applications, et serveur de données, facilitant la gestion et la sécurité des bases de données sur Internet (source bibliographique).
• Langages Web pour BD : Ensemble de langages (HTML, CSS, JavaScript, PHP, SQL) utilisés pour structurer, présenter, interagir et exploiter les bases de données via Internet, notamment dans une architecture client-serveur (source bibliographique).

📝 Points essentiels

• La base de données sur Internet doit permettre un accès simultané et sécurisé à plusieurs utilisateurs, tout en étant facilement modifiable et évolutive, conformément à la définition intuitive de G. Gardarin (2003).
• Le SGBD est un logiciel clé qui facilite l’indépendance entre programmes et données, permettant d’éviter la redondance, la cohérence et la sécurité des données dans un environnement distribué (G. Gardarin, 2003).
• La représentation des données via un « plan » ou un modèle pivot (tables, relations) permet une abstraction indépendante du code, facilitant la gestion et la mise à jour des contenus, comme dans WordPress (G. Gardarin, 2003).
• L’architecture Internet des bases de données repose souvent sur un modèle 3 tiers, avec des serveurs web, des serveurs d’application et des serveurs de bases de données, utilisant divers langages et protocoles pour assurer efficacité et sécurité (source bibliographique).
• La gestion des données via Internet doit intégrer des mécanismes de sécurité (authentification, confidentialité, signature digitale), pour assurer la fiabilité et la respectabilité des données en environnement distribué (source bibliographique).

💡 À retenir

Les bases de données Internet combinent une gestion structurée, sécurisée et flexible des données, grâce à des SGBD et une architecture en 3 tiers, permettant un accès efficace et sécurisé pour plusieurs utilisateurs à travers des langages et protocoles variés.

📊 Tableaux de Synthèse

⚠️ Pièges & Confusions Fréquentes

1. Confondre entité et attribut : une entité est un objet ou concept, un attribut une propriété de cet objet.
2. Oublier la cardinalité dans la modélisation entité-association, ce qui peut entraîner des incohérences.
3. Confusion entre clé primaire et clé étrangère : la première identifie une ligne, la seconde relie deux tables.
4. Négliger l’importance de l’intégrité référentielle lors de la création des relations.
5. Mauvaise utilisation des opérations de l’algèbre relationnelle (ex : confusion entre jointure et produit cartésien).
6. Omettre la normalisation, menant à des anomalies de mise à jour ou redondance.
7. Confondre projection et sélection dans une requête SQL : projection pour les colonnes, sélection pour les lignes.

✅ Checklist Examen

1. Connaître la définition d’une entité selon G. Gardarin (2003) et ses caractéristiques.
2. Savoir représenter graphiquement un modèle entité-association avec ses composants (entités, associations, cardinalités, attributs).
3. Expliquer le rôle de la clé primaire dans la modélisation et la gestion des données.
4. Définir une relation dans le modèle relationnel et préciser la différence entre clé primaire et clé étrangère.
5. Comprendre le principe de la normalisation et ses formes normales principales (1NF, 2NF, 3NF).
6. Décrire le fonctionnement d’une requête de sélection en SQL et donner un exemple simple.
7. Expliquer la différence entre projection et jointure dans une requête relationnelle.
8. Connaître la théorie de Codd (1970) sur l’algèbre relationnelle.
9. Savoir utiliser les opérations fondamentales de l’algèbre relationnelle : sélection, projection, jointure.
10. Identifier les règles d’intégrité référentielle dans un SGBD.
11. Maîtriser la syntaxe de base d’une requête SQL pour insérer, mettre à jour ou supprimer des données.
12. Connaître les enjeux de la normalisation pour éviter la redondance et les anomalies.