Apprentissage supervisé — principe ?
Prédire des réponses à partir de données étiquetées.
Objectif de l'apprentissage non supervisé ?
Identifier des structures ou motifs dans des données non étiquetées.
Apprentissage supervisé — principe?
Apprend d'exemples avec réponses correctes
Classification — type d’apprentissage?
Sortie discrète (classes)
Régression — type d’apprentissage?
Sortie continue (valeurs)
Transformers — mécanismes clés?
Auto-attention et embeddings
LLM — définition?
Modèles de langage de grande taille, pré-entraînés
Biais algorithmiques — source?
Données d'entraînement biaisées
Hallucinations LLM — problème?
Faux ou trompeur contenu généré
Teste tes connaissances avec un QCM de 9 questions sur Introduction aux modèles de langage et enjeux éthiques.
1. Quel est le rôle principal de l'évaluation en apprentissage supervisé ?
2. Quelle est la conséquence directe de l’utilisation de modèles statistiques puissants comme les LLM basés sur les Transformers dans l’IA générative ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Introduction aux modèles de langage et enjeux éthiques.
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