Introduction aux principales branches de l'intelligence artificielle

📋 Plan du Cours

1. Définition de l'IA
2. Apprentissage machine
3. Résolution de problèmes
4. Prise de décision
5. Sous-ensembles IA
6. Machine Learning
7. Deep Learning
8. Traitement du langage naturel
9. Robotique
10. Types d'IA
11. Modèles d'IA
12. IA générative

📖 1. Définition de l'IA

🔑 Notions clés & Définitions

• Intelligence artificielle (IA) : Machines capables de penser et agir comme des humains, en réalisant des tâches nécessitant normalement une intelligence humaine, souvent plus rapidement et à grande échelle (source : introduction).
• Capacités clés de l'IA : L'ensemble des compétences essentielles que doit posséder une machine pour être considérée comme intelligente, notamment l'apprentissage, la résolution de problèmes, la prise de décision et la créativité (source : introduction).
• IA comme outil d'automatisation : Utilisation de l'IA pour automatiser des tâches répétitives, permettant d'améliorer l'efficacité et de libérer du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée (source : introduction).
• Apprentissage (voir section 2) : Processus par lequel une machine s'améliore dans l'exécution d'une tâche grâce à l'expérience, en utilisant différentes méthodes comme l'apprentissage supervisé ou non supervisé (source : introduction).
• Résolution de problèmes (voir section 3) : Capacité de l'IA à décomposer des problèmes complexes en sous-problèmes plus simples, puis à trouver des solutions optimales ou…