Qu'est-ce qu'un biais des données en IA ?
Un préjugé humain ou une inégalité sociale dans les données d'entraînement.
Quel risque un biais des données fait-il courir aux décisions de l'IA ?
Il peut être reproduit ou amplifié dans ses décisions ou recommandations.
Pourquoi l'algorithme de recrutement d'Amazon a-t-il été abandonné ?
Parce qu'il écartait systématiquement les candidatures féminines pour des postes techniques.
Comment l'algorithme d'Amazon a-t-il appris à privilégier les profils masculins ?
À partir des embauches passées de l'entreprise.
Que désignent les connaissances statiques en IA ?
Des informations issues d'une base de données figée à une date d'entraînement.
Comment les grands modèles GPT, Llama, Mistral, Gemini et Claude traitent-ils les données récentes ?
Ils n'intègrent généralement pas les informations récentes lors de leur utilisation standard.
Que fait un LLM lorsqu'une erreur est signalée pendant une session ?
Il ajuste sa réponse pour cette session sans mémoriser durablement la correction.
Quelles conditions permettent à un LLM de mémoriser durablement une correction ?
Une nouvelle version ou un fine-tuning.
Qu'est-ce que la traçabilité des sources ?
La possibilité d’identifier les documents originaux d’une information.
Que se passe-t-il avec la traçabilité des sources dans les textes générés par IA ?
Elle n'est généralement pas conservée.
Qu'est-ce que la compréhension pratique selon ce texte ?
L'expérience et l'intuition pour adapter une réponse à une situation concrète.
Quelles capacités l'IA ne possède-t-elle pas selon la compréhension pratique ?
L'expérience et l'intuition nécessaires pour adapter une réponse concrète.
Comment l'IA assemble-t-elle ses réponses sans compréhension pratique ?
Elle assemble seulement des réponses crédibles.
Que peut omettre une IA en décrivant un changement d'huile ?
La sécurisation de la voiture.
Quelle erreur peut faire une IA dans une procédure de changement d'huile ?
Proposer une procédure inadaptée au modèle.
Qu'est-ce qu'une hallucination en IA générative ?
L'invention d'informations ou faits inexistants par une IA générative.
Pourquoi une IA générative produit-elle des hallucinations ?
Parce qu'elle prédit les textes les plus plausibles sans vérifier la vérité.
Que peut générer une IA lorsqu'on lui demande des publications académiques précises ?
De fausses références avec titres, auteurs et revues inventés.
Qu'impose l'accès de l'IA à des données personnelles ou sensibles ?
Des mesures de protection suffisantes.
Quelles conséquences entraîne l'insuffisance des mesures de protection des données par l'IA ?
Des fuites ou des usages non consentis violant la vie privée ou le cadre légal.
Quelle réglementation est notamment concernée par la protection des données personnelles en IA ?
Le RGPD.
Qu'est-ce que l'empoisonnement de l’IA ?
Introduire volontairement de fausses données pour corrompre un modèle.
Comment des pirates modifient-ils le comportement d'une IA ?
En glissant du faux parmi les données vraies.
Quel est l'effet de l'empoisonnement sur le modèle d'IA ?
Le modèle produit des erreurs spécifiques ou des comportements malveillants.
Quelle consommation électrique pour une requête de 400 tokens sur ChatGPT ?
Environ 2 Wh d'électricité.
Quelle quantité de CO2 émet une requête de 400 tokens sur ChatGPT ?
Environ 2 grammes de CO2.
Quelle consommation électrique pour une recherche Google classique ?
Environ 0,3 Wh d'électricité.
Quelle consommation électrique ont eu les centres de données IA et cryptomonnaies en 2022 ?
Près de 460 TWh d'électricité.
Quelle part de la production mondiale représente la consommation des centres de données IA et cryptomonnaies ?
Environ 2 % de la production mondiale.
Quels outils permettent à ChatGPT, Gemini et Perplexity AI de fournir des informations fraîches ?
La recherche web ou l'agrégation d'actualité à chaque requête.
Quelles difficultés pose un rapport scientifique généré par IA ?
Il complique la validation des données et favorise le risque de plagiat.
Que peut divulguer une IA analysant des dossiers médicaux mal anonymisés ?
Des éléments identifiants et des détails sensibles des personnes.
Quelle consommation énergétique équivaut à la création d'une image HD par IA ?
La recharge complète d'un téléphone portable.
Quelle phase d'un modèle IA est extrêmement énergivore et comptée une seule fois ?
La phase d'entraînement du modèle.
Que comprend le coût énergétique annoncé d'une requête IA ?
L'énergie nécessaire pour produire la réponse uniquement.
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1. Comment définir un biais des données susceptible d’influencer une décision d’intelligence artificielle ?
2. Pourquoi l’algorithme de recrutement d’Amazon a-t-il été abandonné ?
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