Apprentissage supervisé — définition ?
Apprentissage basé sur des couples $(x, y)$ pour modéliser $y = f(x)$.
Apprentissage supervisé — définition?
Apprentissage avec données étiquetées.
Données d'entraînement — rôle ?
Elles servent à ajuster la fonction $f$ en utilisant un ensemble de couples $(x, y)$.
Données d'entraînement — rôle?
Permettent d'apprendre la fonction f.
Problème de classification — type?
Prédire une étiquette discrète.
Problème de régression — type?
Prédire une valeur continue.
Hyper paramètres — rôle?
Paramètres fixés par le concepteur.
Paramètres appris — définition?
Paramètres ajustés durant l'apprentissage.
Validation croisée — objectif?
Évaluer la stabilité de la performance.
Testez vos connaissances avec un QCM de 8 questions sur Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé.
1. Quelle est la proportion typique utilisée pour diviser un ensemble de données en jeux d'apprentissage et de test selon Thierry Montaut (2023) ?
2. Quel est le rôle principal de l'apprentissage supervisé en machine learning ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé.
Voir la fiche →Intelligence Artificielle
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