Principes du design analytique — but ?
Maximiser clarté, pertinence, efficacité
Ratio données/encre — définition ?
Proportionnalité entre encre et information
Chartjunk — qu’est-ce ?
Éléments graphiques inutiles ou distracteurs
Double comparaison — rôle ?
Faciliter la comparaison simultanée de deux ensembles
Comparaison linéaire — avantage ?
Lecture séquentielle facilitée
Comparaison circulaire — usage ?
Représenter un tout décomposé en parts
Structure des données — importance ?
Refléter liens causaux ou corrélations
Corrélation vs causalité — différence ?
Corrélation ne prouve pas causalité
Graphiques de corrélation — objectif ?
Visualiser relations sans faire croire à la causalité
Variables multiples — intérêt ?
Étudier interactions et tendances complexes
Intégration des preuves — clé ?
Disposer éléments pour faciliter compréhension et crédibilité
Pertinence des données — définition ?
Données adaptées à l’objectif de l’analyse
Informations omises — risque ?
Biaiser l’interprétation et la compréhension
Distorsion graphique — exemple ?
Axe tronqué ou rupture d’échelle
Lie factor — qu’est-ce ?
Quantifie l’écart entre perception et réalité
Mensonge visuel — qu’est-ce ?
Manipulation graphique donnant une impression erronée
Omissions stratégiques — but ?
Renforcer un message ou dissimuler des données
Qualité visuelle — critères ?
Lisibilité, cohérence, interaction utilisateur
Testez vos connaissances avec un QCM de 9 questions sur Principes fondamentaux du design analytique.
1. Quelle est la définition du principe de 'ratio données/encre' selon Tufte ?
2. En quoi la disposition visuelle influence-t-elle la perception des différences ou similitudes dans une visualisation ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Principes fondamentaux du design analytique.
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