QCM : Système d’information et bases de données — 65 questions

Explication

Une information est une donnée à laquelle un sens et une interprétation ont été attribués, ce qui permet d’envisager une action. La conservation ou la transmission d’une donnée ne lui confère pas nécessairement cette signification décisionnelle.

Explication

Une décision stratégique est prise par les dirigeants, concerne l’entreprise et son environnement, s’inscrit souvent dans le long terme et peut être en partie irréversible. La gestion des ressources relève plutôt du niveau tactique, tandis que la vie courante relève du niveau opérationnel.

Explication

La modélisation traite les informations recueillies et recherche les solutions envisageables. L’intelligence correspond à la collecte des informations, tandis que le choix sélectionne la meilleure solution compte tenu des contraintes.

Explication

La donnée provient d’une mesure, l’information ajoute une interprétation, la connaissance résulte d’un raisonnement et la sagesse correspond au discernement final. Une donnée brute ne permet donc pas directement de décider sans cette progression.

Explication

Une donnée est le résultat direct d’une mesure et ne permet pas, à elle seule, de décider d’une action. L’interprétation lui donne un sens et la transforme en information exploitable.

Explication

La connaissance résulte d’une réflexion sur des informations analysées, nourrie par les expériences, les idées, les valeurs, les avis et l’expertise. Une simple mesure enregistrée ou interprétée ne constitue donc pas encore une connaissance.

Explication

Dans ce processus cumulatif, la donnée est mesurée, l’information est interprétée, la connaissance naît d’une réflexion et la sagesse conduit au discernement final. Les autres séquences inversent l’ordre des étapes.

Explication

Une information précise est formulée sans ambiguïté, alors qu’une information exacte correspond à la réalité. Une formulation très claire peut donc rester fausse si elle ne décrit pas correctement les faits.

Explication

La valeur d’une information dépend de son utilité pour réduire l’incertitude, améliorer la productivité et soutenir la prise de décision. Elle ne se confond donc pas avec son coût de production ou avec son niveau de protection.

Explication

Le coût d’une information doit rester inférieur au bénéfice attendu ; ici, une dépense de 100 pour une économie de 10 produit une valeur négative. Le fait de générer une économie ne suffit pas lorsque celle-ci reste inférieure au coût.

Explication

Le principe GIGO signifie que de mauvaises données en entrée conduisent à un mauvais résultat, même si le traitement numérique est réalisé avec précision. La qualité du calcul ne corrige donc pas automatiquement la mauvaise qualité des données initiales.

Explication

Un système d’information associe des méthodes, des moyens humains et des matériels pour gérer les données nécessaires au fonctionnement de l’organisation. La définition ne le réduit donc ni à des logiciels ni à un simple réseau de communication.

Explication

L’architecture d’un système d’information comprend les composants informatiques, les composants humains et les données. La limiter aux logiciels, aux serveurs et aux réseaux exclut les utilisateurs et les spécialistes du système d’information.

Explication

Le système opérant réalise les tâches et transforme un flux physique entrant en un flux physique sortant. La coordination et les décisions d’orientation relèvent du système de pilotage.

Explication

Le système de pilotage coordonne le fonctionnement et détermine les réactions ou les orientations à partir d’événements issus du système, de son environnement ou de lui-même. La transformation des flux physiques correspond au système opérant.

Explication

La modélisation repose sur le repérage des données, l’identification de leurs liens et leur représentation avec un formalisme. Cette démarche est itérative, et ne se réduit pas à une séquence technique de création et de saisie.

Explication

Le formalisme conceptuel représente la base indépendamment de sa réalisation afin de faciliter la discussion humaine, alors que le formalisme relationnel fournit une représentation exploitable par un logiciel. Les tables finales relèvent donc davantage de la représentation relationnelle que du formalisme conceptuel.

Explication

L’approche conceptuelle Merise, ou modèle entité-association, s’appuie sur les entités, les associations et les cardinalités. Les tables et les index appartiennent plutôt à une représentation relationnelle ou technique.

Explication

Une association relationnelle est transcrite par une clé étrangère qui fait référence à une clé primaire et établit le lien entre les tables. Un formulaire peut afficher ce lien, mais il ne le constitue pas dans la structure de la base.

Explication

Les données doivent être élémentaires et non décomposables ; une adresse regroupe donc plusieurs informations qui doivent être distinguées. Une donnée composite peut cependant être stockée dans une même base, à condition d’être décomposée en éléments distincts.

Explication

L’âge est une donnée calculée : la base doit conserver la donnée source nécessaire au calcul, notamment la date de naissance, puis produire l’âge à la demande. Mémoriser l’âge créerait une valeur susceptible de devenir obsolète.

Explication

La notation $S \rightarrow B$ signifie qu’une valeur de la donnée source S détermine une et une seule valeur de la donnée but B. Elle exprime une relation de détermination, sans imposer directement une organisation particulière des tables.

Explication

Une dépendance transitive passe par une donnée intermédiaire, alors qu’une dépendance directe relie immédiatement la source au but. La distinction porte donc sur le chemin de détermination entre les données, et non sur leur emplacement dans les tables.

Explication

La représentation en extension montre à la fois la structure des données et le contenu de leurs occurrences. La représentation en intention se limite à la description des données et de leur structure.

Explication

Une clé primaire identifie chaque occurrence de manière unique, sans doublon ni valeur nulle. Une clé étrangère sert plutôt à établir un lien avec une autre table.

Explication

La première forme normale exige la décomposition des attributs et l’absence d’attribut calculé ou composite. Une table de liaison concerne plutôt certaines associations entre tables.

Explication

La troisième forme normale exige, en plus de la deuxième, que tous les attributs dépendent directement de la clé primaire. La décomposition des attributs relève de la première forme normale, tandis que la dépendance à toute la clé caractérise la deuxième.

Explication

La structure père-fils est hiérarchique : un père peut posséder plusieurs fils, mais chaque fils n’a qu’un seul père. Une relation réciproquement multiple correspond plutôt à une association plusieurs à plusieurs.

Explication

Une relation plusieurs à plusieurs est transformée en une nouvelle table, dont la clé primaire regroupe les clés des deux tables concernées. Une seule clé étrangère dans une table convient plutôt à une relation hiérarchique ou à une association de type un-à-plusieurs.

Explication

La structure tableau représente une relation plusieurs à plusieurs à laquelle s’ajoutent des attributs, comme une durée d’intervention. L’organisation par mois et année correspond plutôt à une structure planning.

Explication

Une association réflexive relie une table à elle-même, comme lorsqu’un salarié est associé à son chef. Les autres situations décrivent des liens entre tables différentes.

Explication

L’identification relative injecte la clé étrangère au début de la clé primaire de la table dépendante. Dans une association hiérarchique ordinaire, la clé étrangère est placée après la clé propre et ne joue pas ce même rôle d’identification.

Explication

L’agrégation relie trois entités tout en organisant ou limitant leurs associations. Une relation ternaire dépourvue d’agrégation permet au contraire toutes les combinaisons prévues par ses cardinalités.

Explication

La contrainte porte sur une date donnée : un chauffeur ne peut alors conduire qu’un seul camion, mais son camion peut changer d’une date à l’autre. L’idée d’un camion fixe ou de plusieurs camions le même jour contredit cette règle.

Explication

L’héritage factorise les caractéristiques communes tout en conservant les propriétés propres aux sous-catégories. Il ne consiste donc ni à supprimer ces caractéristiques ni à isoler les sous-catégories sans structure générale.

Explication

Cette stratégie comprend une table générique et une table pour chaque spécialisation, les tables spécialisées héritant de l’identifiant générique. La table unique avec statut et les deux tables répétant les données communes sont d’autres stratégies de traduction.

Explication

Une requête SQL exprime une demande adressée à la base, qu’il s’agisse de rechercher des informations ou d’ajouter, supprimer ou modifier des données. Les autres propositions décrivent des fonctions ou des objectifs plus spécifiques qui ne définissent pas une requête SQL.

Explication

La démarche commence par la formulation du besoin, se poursuit par sa traduction en SQL et s’achève par l’obtention du résultat formel. La programmation SQL correspond à la traduction, tandis que la réponse formelle est le résultat obtenu.

Explication

WHERE conserve les lignes qui satisfont les critères indiqués. SELECT agit sur les colonnes projetées, FROM précise les tables utilisées et AS attribue un alias.

Explication

DISTINCT déduplique les valeurs produites par la projection, tandis qu'AS nomme un attribut ou une expression calculée. Les autres clauses servent à filtrer, sélectionner des tables ou regrouper les résultats.

Explication

Une jointure s’appuie généralement sur une correspondance entre une clé primaire d’une table et une clé étrangère de l’autre. Les positions de lignes, les noms de tables ou l’addition de valeurs ne constituent pas le principe général d’une jointure.

Explication

INNER JOIN renvoie l’intersection des lignes correspondantes, alors que LEFT JOIN conserve toutes les lignes de la table gauche. Une ligne sans correspondance est donc absente du premier résultat mais présente dans le second.

Explication

Les agrégats sont des fonctions préprogrammées qui résument plusieurs lignes par des calculs comme la somme, le minimum, le maximum, la moyenne ou le comptage. Les autres propositions désignent des objets, clauses ou structures qui ne sont pas des fonctions d’agrégation.

Explication

GROUP BY rassemble les lignes selon un ou plusieurs attributs, puis HAVING applique une condition aux valeurs agrégées de ces groupes. WHERE filtre des lignes avant l’agrégation et ne joue pas le rôle de HAVING.

Explication

Une requête imbriquée contient une requête dans une autre, souvent dans une condition WHERE avec IN, NOT IN ou un opérateur relationnel. Une jointure relie des tables, mais ne constitue pas par définition une requête placée dans une autre.

Explication

La démarche consiste notamment à déterminer les attributs du SELECT, les restrictions du WHERE, les tables du FROM, puis les jointures avant les regroupements et les tris. HAVING, DISTINCT et UPDATE répondent à d’autres besoins que cette étape de construction.

Explication

DELETE FROM supprime des enregistrements, INSERT INTO en ajoute et UPDATE modifie des valeurs existantes. Les opérations de regroupement, de tri et d’agrégation relèvent de clauses de consultation, pas de ces trois actions.

Explication

Une requête d’action porte directement sur une seule table ; une sous-requête permet donc d’utiliser les informations d’une autre table dans la condition. ORDER BY et SELECT ne fournissent pas le mécanisme nécessaire pour exprimer cette dépendance.

Explication

Les requêtes SQL avancées peuvent combiner le filtrage avec WHERE, les jointures, le tri avec ORDER BY, le calcul de champs et l’agrégation statistique. Les autres séquences mélangent des requêtes d’action ou des opérations qui ne constituent pas cette progression.

Explication

DISTINCT retire les lignes ou valeurs répétées, alors que GROUP BY rassemble les lignes afin d’appliquer un calcul à chaque groupe. Un tri relève d’ORDER BY et un filtrage avant agrégation relève notamment de WHERE.

Explication

Tout champ projeté à côté d’une fonction d’agrégation doit apparaître dans GROUP BY afin de définir les groupes concernés. ORDER BY peut trier le résultat, mais ne remplace pas le regroupement requis.

Explication

HAVING filtre les groupes une fois les agrégats calculés, par exemple pour retenir les factures dont le total dépasse un seuil. WHERE intervient avant l’agrégation et sert à filtrer les lignes individuelles.

Explication

NOT IN compare une valeur à un ensemble d’identifiants renvoyés par une sous-requête, alors que MAX produit une valeur maximale utilisable pour une comparaison. Le regroupement et le tri relèvent de clauses différentes.

Explication

L’archivage s’effectue en deux étapes : une requête INSERT ajoute d’abord les factures à la table d’archive, puis une requête DELETE les retire de Facture. Supprimer avant l’insertion risquerait de faire perdre les enregistrements à archiver.

Explication

Une hausse de 5 % consiste à multiplier chaque prix par $1,05$ dans une mise à jour appliquée aux lignes retenues par WHERE. Multiplier par $0,05$ ne conserve que 5 % du prix, tandis qu’ajouter 5 correspond à une hausse fixe.

Explication

Une base de données regroupe des données organisées selon une structure définie afin de pouvoir être exploitées. Un programme de transactions peut utiliser une base de données, mais il ne constitue pas sa définition.

Explication

Le modèle hiérarchique suit une structure arborescente à parent unique, le modèle réseau autorise plusieurs liens parent-enfant et le modèle relationnel utilise des tableaux reliés par des clés étrangères. Confondre les modèles hiérarchique et réseau inverse précisément leur différence principale.

Explication

Un SGBDR est défini par l’utilisation du modèle relationnel pour organiser et stocker les données. Les bases hiérarchiques et réseau reposent sur d’autres modes d’organisation, tandis qu’un système de fichiers n’est pas nécessairement un système de gestion relationnel.

Explication

Les cinq éléments sont le modèle de données relationnel, la manipulation en SQL, l’intégrité des données, la sécurité et les performances. Les autres ensembles citent des composants ou des fonctions possibles, mais ne reprennent pas cette combinaison fondamentale.

Explication

L’implémentation prévoit ensuite la création de la base et des tables, la mise en place du contrôle et de la sécurité, puis l’optimisation et la maintenance. La suppression des tables ou l’exportation des données ne constitue pas la séquence décrite.

Explication

VARCHAR stocke une chaîne de longueur variable en utilisant l’espace nécessaire dans une limite maximale définie. CHAR correspond plutôt à une longueur fixe complétée par des espaces, tandis que DATE et INTEGER représentent d’autres catégories de données.

Explication

Une vue présente virtuellement le résultat d’une requête et peut simplifier l’accès aux données ou le restreindre. Une table physique est créée avec CREATE TABLE, tandis qu’un index et l’insertion de lignes répondent à d’autres fonctions.

Explication

CREATE TABLE définit la structure d’une nouvelle table, notamment ses colonnes, leurs types et sa clé primaire. INSERT INTO ajoute des lignes, CREATE INDEX construit un index et TRUNCATE TABLE supprime les lignes existantes.

Explication

CREATE INDEX construit une structure permettant d’accélérer les recherches et les tris, notamment sur les colonnes utilisées dans les critères. Les autres commandes suppriment, vident ou copient des données sans fournir directement ce mécanisme d’accélération.

Explication

TRUNCATE TABLE retire toutes les lignes tout en conservant la structure de la table, alors que DROP TABLE supprime la table, ses colonnes et ses données. Les deux commandes ont donc des effets différents sur la structure, contrairement à une opération d’indexation ou de copie.