Fiche de révision : Histoire et enjeux du numérique

📋 Plan du Cours

1. Histoire technique et sociale d’internet
2. Origines militaires, universitaires et grand public d’internet
3. Valeurs politiques et culturelles initiales du numérique en Silicon Valley
4. Transformations idéologiques et économiques du numérique depuis 2015
5. Genèse et développement d’OpenAI dans l’écosystème numérique
6. Économie numérique et rôle des grandes entreprises technologiques
7. Modèle économique des plateformes numériques et effets de réseau
8. Capitalisme de surveillance et exploitation des données personnelles
9. Économie de l’attention et stratégies de captation des utilisateurs
10. Digital Labor : nouvelles formes de travail numérique et exploitation
11. Transition des visions utopiques à dystopiques dans l’histoire d’internet

📖 1. Histoire technique et sociale d’internet

🔑 Notions clés & Définitions

• Dispositif socio-technique : Ensemble où les techniques, les usages et les cadres sociaux se construisent ensemble, l’histoire d’internet étant présentée comme indissociablement technique et sociale.
• Industries culturelles et réception : Axe de cours consacré à l’étude des industries culturelles et de la manière dont les publics reçoivent les contenus et dispositifs.
• Économiques et politiques du numérique : Dimension du numérique marquée par des enjeux économiques et politiques qui participent à la forme prise par les outils et leurs usages.

📝 Points essentiels

• L’étude de ces configurations relève des sciences de l’information et de la communication.
• L’histoire du numérique est indissociablement technique et sociale.

💡 À retenir

L’histoire d’internet ne se réduit pas à une suite d’innovations techniques. Elle résulte d’une co-construction entre techniques, usages, besoins concrets et valeurs idéologiques.

📖 2. Origines militaires, universitaires et grand public d’internet

🔑 Notions clés & Définitions

• DARPA : Agence américaine de recherche avancée fondée en 1958, en même temps que la NASA, dans le contexte de la guerre froide et de la concurrence militaire et scientifique avec l’URSS.
• World Wide Web : Système créé au CERN en Suisse en 1990, avant l’apparition des premiers navigateurs web grand public à partir de 1995.
• Militaires et universitaires : Acteurs des débuts d’internet qui ont d’abord porté son développement, avec des origines militaires puis universitaires.

📝 Points essentiels

• L’ENIAC est créé en 1945 par l’armée étasunienne pour effectuer des calculs balistiques.
• De l’ARPANET en 1969 au protocole TCP/IP en 1983, le réseau est centralisé.
• L’internet civil se développe d’abord dans les universités, avec des liaisons entre UCLA et Stanford puis des réseaux universitaires comme Bitnet en 1981.
• Les premiers navigateurs web grand public apparaissent à partir de 1995, notamment Internet Explorer et Netscape.

💡 À retenir

Internet passe d’une infrastructure d’origine militaire et universitaire à une diffusion civile puis grand public. Cette évolution est marquée par l’ARPANET, TCP/IP, le World Wide Web et les premiers navigateurs à partir de 1995.

📖 3. Valeurs politiques et culturelles initiales du numérique en Silicon Valley

🔑 Notions clés & Définitions

• Silicon Valley : Concentration géographique d’acteurs de la tech aux États-Unis, expression proposée en 1971 par le journaliste Don Hoefler en référence au silicone, composant essentiel des microprocesseurs inventés par Intel.
• Contre-culture : Courant d’idées qui, dans la première phase utopique du numérique, ancre les valeurs des pionniers d’internet chez les universitaires et les hippies californiens.

📝 Points essentiels

• La Silicon Valley se situe à la rencontre de la recherche, de la technologie et de l’entrepreneuriat, avec un pôle universitaire d’excellence et une implantation ancienne d’entreprises technologiques.
• Les hippies associent le cyberespace à des communautés égalitaires et libres des contraintes sociales et de l’autorité des institutions.

💡 À retenir

La Silicon Valley se situe à la rencontre de la recherche, de la technologie et de l’entrepreneuriat, avec un pôle universitaire d’excellence et une implantation ancienne d’entreprises technologiques.

📖 4. Transformations idéologiques et économiques du numérique depuis 2015

🔑 Notions clés & Définitions

• libertarisme économique : doctrine qui valorise la liberté économique et sert de socle idéologique au basculement conservateur de la tech depuis 2015.

• Depuis 2015 : période marquée par une numérisation et une datafication à grande échelle du numérique.

• TE21IC Epistémologie et théories : intitulé du cours associé au document source, centré ici sur les transformations idéologiques et économiques du numérique.

• TE21IC Epistémologie : partie de l’intitulé du cours mentionnée dans la source, rattachée au document sur les SIC.

📝 Points essentiels

• Depuis 2015, le numérique entre dans une phase de numérisation et de datafication à grande échelle, ce qui marque une nouvelle intensification des usages et des traitements de données.
• Le basculement conservateur de la tech n’est pas présenté comme contradictoire avec les valeurs d’origine de la Silicon Valley : il s’inscrit dans une continuité avec certaines de ses références initiales.
• Le libertarisme économique sert de socle idéologique à cette évolution, en fournissant une justification politique et économique au tournant observé.
• L’opportunisme idéologique est mis au service des intérêts financiers : les positions affichées s’ajustent aux objectifs économiques.
• La Singularité, l’avènement de l’IA générale, le long-termisme et le transhumanisme permettent de ne pas assumer les conséquences actuelles des technologies numériques, en déplaçant l’attention vers des horizons futurs.

💡 À retenir

Depuis 2015, la période récente peut se lire comme une recomposition idéologique du numérique : l’optimisme technologique laisse place à des justifications conservatrices et futuristes. Cette évolution s’appuie sur le libertarisme économique et sur des discours qui reportent à plus tard la prise en charge des effets présents des technologies.

📖 5. Genèse et développement d’OpenAI dans l’écosystème numérique

🔑 Notions clés & Définitions

• OpenAI : Organisation créée en 2015 sous forme de fondation à but non lucratif, puis dotée en 2019 d’une branche commerciale appelée OpenAI LP.

📝 Points essentiels

• Elon Musk quitte OpenAI en 2018 et retire ses investissements à ce moment-là.
• OpenAI LP est créée en 2019 comme branche commerciale, avec Sam Altman à sa tête.
• Microsoft investit 1 milliard de dollars en 2019, puis 10 milliards en 2023.
• Dall·e sort en 2022, suivi de ChatGPT la même année.
• Amodei (développement) sous la forme d’une fondation à but non lucratif ● 2018 : départ d’Elon Musk et de ses investissements ● 2019 : création d’OpenAI LP, branche commerciale, avec S.
• Altman à sa tête ● 2019 : Investissement par Microsoft d’1 milliard de dollars, suivi de 10 milliards en 2023 ● 2022 : sortie de Dall·e puis de ChatGPT ● 2025 : investissement de 100 milliards de Nvidia ● 2026 : entrée prévue en bourse alors que l’entreprise n’est toujours pas rentable L.

💡 À retenir

OpenAI naît en 2015 comme fondation à but non lucratif, puis se transforme en acteur commercial avec OpenAI LP en 2019. Son développement s’inscrit ensuite dans un afflux massif de capitaux, notamment ceux de Microsoft.

📖 6. Économie numérique et rôle des grandes entreprises technologiques

🔑 Notions clés & Définitions

📝 Points essentiels

• Les géants de la tech sont présentés comme une nouvelle économie du numérique.
• Delias, TE21IC Epistémologie et théories SIC 2 L’économie du numérique et ses conséquences Les géants de la tech : une nouvelle économie L.

💡 À retenir

Le document présente les grandes entreprises de la tech comme les organisatrices d’une nouvelle économie numérique. Il insiste sur la concentration mondiale de leur puissance et sur des blocs dominants comme les GAFAM, les NATU et les BATX.

📖 7. Modèle économique des plateformes numériques et effets de réseau

🔑 Notions clés & Définitions

• Loi de rendement croissant : Principe économique selon lequel plus une entreprise a de clients, plus elle devient productive, car elle peut offrir un meilleur service sans augmenter ses coûts, contrairement aux entreprises traditionnelles.
• Effets de réseaux : Mécanisme selon lequel un service devient d’autant plus attractif et performant que le nombre d’utilisateurs augmente.
• Coûts de transaction : Coûts liés à la mise en relation entre pourvoyeurs de services et clients, que les plateformes réduisent en facilitant cette rencontre à moindre coût.

📝 Points essentiels

• Le modèle des plateformes repose sur une productivité qui augmente avec le nombre de clients, sans hausse des coûts comparable à celle des entreprises traditionnelles.
• Les plateformes permettent de mettre en relation pourvoyeurs de services et clients à moindre coût, ce qui correspond à une baisse des coûts de transaction.
• Ce fonctionnement favorise les oligopoles et une forme de techno-féodalisme fondée sur la rente des usagers, qui utilisent un service en ligne difficile à quitter.
• L’accumulation des données des utilisateurs donne un avantage concurrentiel énorme dans la course aux outils d’IA générative.

💡 À retenir

Le modèle des plateformes repose sur une productivité qui augmente avec le nombre de clients, sans hausse des coûts comparable à celle des entreprises traditionnelles.

📖 8. Capitalisme de surveillance et exploitation des données personnelles

🔑 Notions clés & Définitions

• Capitalisme de surveillance : forme d’exploitation économique des données en ligne par les grandes entreprises du web, qui utilisent les traces numériques comme nouvelle matière première.
• Surplus comportemental : ensemble des comportements en ligne exploités à la fois pour prédire les comportements futurs et pour orienter d’autres comportements.

📝 Points essentiels

• Les grandes entreprises du web exploitent les données générées en ligne comme une nouvelle matière première.
• Le surplus comportemental renvoie à des comportements en ligne utilisés dans une double logique : prédiction des comportements futurs et orientation d’autres comportements.
• Le scandale Target de 2012 illustre l’usage prédictif des données, notamment pour la grossesse.

💡 À retenir

Les traces numériques deviennent une ressource économique : elles servent à prévoir les comportements et à influencer les actions futures. Le cœur du sujet est donc la conversion des données en outil de prédiction et d’influence.

📖 9. Économie de l’attention et stratégies de captation des utilisateurs

🔑 Notions clés & Définitions

• Économie de l’attention : Système économique dans lequel les entreprises, les médias et les plateformes numériques cherchent à capter, retenir et monétiser l’attention des individus.
• Design de l’attention : Ensemble de dispositifs de captation de l’attention qui s’appuie sur des techniques comme les notifications, le lancement automatique des vidéos, les alertes sur les sites marchands et l’endless scrolling.

📝 Points essentiels

• Le modèle décrit s’inscrit dans un contexte contemporain de sur-sollicitation consumériste et informationnelle, qui crée une compétition pour l’attention des utilisateurs et utilisatrices.
• La captologie est associée à des dispositifs concrets de stimulation continue, notamment les notifications, l’autoplay des vidéos, les alertes sur les sites marchands et le défilement infini.

💡 À retenir

Le modèle décrit s’inscrit dans un contexte contemporain de sur-sollicitation consumériste et informationnelle, qui crée une compétition pour l’attention des utilisateurs et utilisatrices.

📖 10. Digital Labor : nouvelles formes de travail numérique et exploitation

🔑 Notions clés & Définitions

• Digital Labor : Ensemble de pratiques et champ de recherche portant sur les nouvelles formes de mise au travail en contexte numérique.
• Travailleurs/euses du clic : Main-d’œuvre directement exploitée par les entreprises du Web pour des tâches comme la modération et l’entraînement de ChatGPT.
• Travail » en contexte numérique ● Travail : Forme de mise au travail réalisée en contexte numérique, illustrée par le travail des internautes ordinaires et par d’autres formes de main-d’œuvre numérique.
• Travailleurs/euses des plateformes : de la modération et de l’entrainement de ChatGPT ● Travailleurs/euses des plateformes L.

📝 Points essentiels

• Les travailleurs et travailleuses du clic sont directement exploités par les entreprises du Web, par exemple dans la modération et l’entraînement de ChatGPT.
• Le Digital Labor désigne un ensemble de pratiques et un champ de recherche sur les nouvelles formes de mise au travail en contexte numérique.

💡 À retenir

Le numérique repose aussi sur des formes de travail dispersées, invisibles et souvent sous-payées. Le Digital Labor permet de penser ces nouvelles formes de mise au travail, du travail des internautes ordinaires aux travailleurs et travailleuses du clic et des plateformes.

📖 11. Transition des visions utopiques à dystopiques dans l’histoire d’internet

🔑 Notions clés & Définitions

• Conclusion L’histoire d’internet : Synthèse de l’évolution des théories associées à internet montrant un passage d’une vision très utopique dans les débuts, entre les années 1960 et le milieu des années 1990, à une vision très dystopique liée aux évolutions de l’économie de la tech.

📝 Points essentiels

• La phase utopique est située dans les débuts d’internet, entre les années 1960 et le milieu des années 1990.
• La phase dystopique est explicitement reliée aux évolutions de l’économie de la tech.

💡 À retenir

L’histoire d’internet et des théories qui lui sont associées est présentée comme un renversement : d’une vision très utopique au départ à une vision très dystopique liée à l’économie de la tech. Cette conclusion sert de bilan avant un prochain cours annoncé comme plus optimiste sur les usages.

🧩 Compléments de couverture

1. L’ENIAC, premier ordinateur, a été créé en 1945 par l’armée étasunienne pour effectuer des calculs balistiques.
2. L’ARPANET date de 1969 et le protocole TCP/IP de 1983, ce qui marque la phase du réseau centralisé.
3. L’internet civil s’est d’abord développé dans les universités, notamment entre UCLA et Stanford.
4. Bitnet, créé en 1981, fait partie des premiers réseaux universitaires.
5. Le Web a été créé au CERN en Suisse en 1990 avant l’arrivée des premiers navigateurs grand public à partir de 1995.
6. Les premiers navigateurs web grand public cités sont Internet Explorer et Netscape.
7. La campagne présidentielle américaine de 2004 a utilisé les blogs comme outil politique.
8. La Silicon Valley est décrite comme un lieu de rencontre entre recherche, technologie et entrepreneuriat, avec un pôle universitaire d’excellence et une implantation ancienne des entreprises technologiques.
9. Pour les universitaires, internet doit rester un bien commun gratuit favorisant la coopération horizontale et le partage des connaissances.
10. Delias, TE21IC Epistémologie et théories SIC 2 Que voit-on sur cette photographie ?
11. Documentaire « Silicon Fu***ing Valley » 6 épisodes de 15 min dispos sur YouTube Arte, 2024, réalisé par P. Schneidermann et B. Giudicelli https://www.youtube.com/playlist?
12. Documentaire « Silicon Fu***ing Valley » 6 épisodes de 15 min dispos sur YouTube Arte, 2024, réalisé par P.
13. Broca, 2022) L. Delias, TE21IC Epistémologie et théories SIC 2 À regarder ! Documentaire « Silicon Fu***ing Valley » 6 épisodes de 15 min dispos sur YouTube Arte, 2024, réalisé par P. Schneidermann et B.
14. Delias, TE21IC Epistémologie et théories SIC 2 S.
15. 2022 : lancement de ChatGPT (outils d’IA générative) Profil Facebook en 2008 L.
16. L. Delias, TE21IC Epistémologie et théories SIC 2 L’économie du numérique et ses conséquences Les géants de la tech : une nouvelle économie L.
17. L. Delias, TE21IC Epistémologie et théories SIC 2 Que voit-on sur cette photographie.
18. L. Delias, TE21IC Epistémologie et théories SIC 2 L.

📅 Repères chronologiques

📊 Tableaux de Synthèse

Origines et diffusion d’internet

OpenAI et tournant du numérique

⚠️ Pièges & Confusions Fréquentes

1. Confondre l’histoire d’internet avec une simple suite d’innovations techniques : le cours insiste sur une co-construction technique et sociale.
2. Attribuer les débuts d’internet au seul grand public : les origines sont d’abord militaires puis universitaires.
3. Oublier que le World Wide Web est créé en 1990 au CERN, alors que les premiers navigateurs grand public arrivent à partir de 1995.
4. Mélanger ARPANET et TCP/IP : 1969 renvoie à ARPANET, 1983 au protocole TCP/IP.
5. Confondre la fondation OpenAI de 2015 avec OpenAI LP, créée en 2019 comme branche commerciale.
6. Prendre le capitalisme de surveillance pour une simple collecte de données : il s’agit d’exploiter les traces numériques comme matière première pour prédire et orienter les comportements.
7. Assimiler l’économie de l’attention au capitalisme de surveillance : la première vise à capter et monétiser l’attention, la seconde à exploiter les données personnelles.

✅ Checklist Examen

1. Définir le dispositif socio-technique comme une co-construction entre techniques, usages et cadres sociaux.
2. Expliquer que l’histoire d’internet est indissociablement technique et sociale.
3. Situer la DARPA en 1958 dans le contexte de la guerre froide.
4. Situer l’ENIAC en 1945 et rappeler son usage militaire pour les calculs balistiques.
5. Distinguer ARPANET en 1969, TCP/IP en 1983 et le World Wide Web en 1990.
6. Rappeler que les premiers navigateurs grand public apparaissent à partir de 1995.
7. Identifier Bitnet comme un réseau universitaire de 1981.
8. Décrire la Silicon Valley comme un lieu de rencontre entre recherche, technologie et entrepreneuriat.
9. Relier depuis 2015 la numérisation et la datafication à grande échelle du numérique.
10. Expliquer la transformation d’OpenAI de fondation non lucrative en acteur commercial avec OpenAI LP.
11. Définir le capitalisme de surveillance par l’exploitation des traces numériques comme nouvelle matière première.
12. Définir l’économie de l’attention comme la captation, la rétention et la monétisation de l’attention.