Indice de spécialisation — définition ?
Mesure quantitative de la dominance économique d’une commune.
Analyse de régression — rôle ?
Modéliser la relation entre variables.
Krigeage — technique ?
Interpolation spatiale pour estimer des valeurs continues.
Typologie d’espace — méthode ?
Classification ascendante hiérarchique (CAH).
Cartographie quantitative — objectif ?
Représenter des données numériques par des cartes.
Sémiologie graphique — rôle ?
Langage visuel pour représenter les données cartographiques.
Variables absolues — exemple ?
Stocks, comme la population totale.
Diagramme triangulaire — visualisation ?
Trois variables colinéaires totalisant 100%.
ACP — objectif principal ?
Réduire la dimensionnalité des données.
Variance — mesure ?
Dispersion des données autour de la moyenne.
Classification hiérarchique — principe ?
Création de groupes homogènes par regroupement progressif.
Données vectorielles — composantes ?
Points, lignes, polygones.
Systèmes de coordonnées — importance ?
Assurer la précision et la cohérence des analyses.
Requêtes attributaires — utilisation ?
Interroger des données selon des critères descriptifs.
Zones tampons — fonction ?
Analyser l’influence spatiale autour d’un objet.
Analyse multicritère — but ?
Modéliser des situations complexes pour la décision.
Testez vos connaissances avec un QCM de 8 questions sur Introduction aux statistiques et cartographie en géographie.
1. Quelle est la conséquence de l'organisation des données par la classification ascendante hiérarchique en géographie ?
2. Quelle est la fonction principale de l’indice de spécialisation en géographie ?
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