Flashcards : Data et Business Analytics (53 cartes)

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1Question

Qu'est-ce que la business analytics selon Laursen & Thorlund (2016) ?

Réponse

La pratique d'utiliser données, statistique et modélisation pour résoudre des problèmes commerciaux.

2Question

Pourquoi les entreprises utilisent-elles l’analyse de données ?

Réponse

Pour améliorer leur profitabilité, réduire leurs coûts et suivre leur activité avec des KPIs.

3Question

Que définissent les statistiques selon Jambu (1991) ?

Réponse

Les méthodes scientifiques de collecte, organisation, synthèse, présentation et analyse des données.

4Question

Quelle est la différence entre statistique et business analytics ?

Réponse

La statistique fournit les théories mathématiques, la business analytics les applique aux problèmes commerciaux.

5Question

Comment la statistique descriptive résume-t-elle un phénomène observé ?

Réponse

Par des graphiques et des indicateurs de position, dispersion et relation.

6Question

Quels outils utilise la statistique inférentielle pour prévoir et décider ?

Réponse

Les probabilités, l’estimation, les intervalles de confiance et les tests d’hypothèses.

7Question

Qu'est-ce qu'une unité d'observation en statistique ?

Réponse

L'objet sur lequel les données sont collectées.

8Question

Que désigne la population dans une étude statistique ?

Réponse

L'ensemble des objets sur lesquels porte l'étude.

9Question

Qu'est-ce qu'un échantillon par rapport à une population ?

Réponse

Un sous-ensemble d'une population.

10Question

Quelles sont les sources de données internes ?

Réponse

Les stocks, les informations clients et les informations sur les employés.

11Question

Quelles sont les sources de données externes ?

Réponse

Le PIB, l’inflation et le taux de chômage.

12Question

Que mesurent les données transversales ?

Réponse

Une variable sur plusieurs individus.

13Question

Que mesurent les séries temporelles ?

Réponse

Une variable plusieurs fois dans le temps sur un individu.

14Question

Que mesurent les données de panel ?

Réponse

Une variable plusieurs fois dans le temps sur plusieurs individus.

15Question

Comment se distinguent les données quantitatives des données qualitatives ?

Réponse

Les quantitatives sont numériques, les qualitatives sont en catégories nominales ou ordinales.

16Question

Qu'est-ce qu'un échantillon représentatif ?

Réponse

Un échantillon avec des caractéristiques typiques de la population d’intérêt.

17Question

Quelles méthodes incluent les échantillonnages probabilistes ?

Réponse

L’échantillonnage aléatoire, stratifié, systématique et par clusters.

18Question

Quelle est la formule de la moyenne empirique de n observations ?

Réponse

xˉn=1n∑i=1nxi\bar{x}_n=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}x_i

19Question

Qu'est-ce que la médiane dans une série statistique ?

Réponse

La valeur qui partage une série triée en deux effectifs égaux.

20Question

Comment la médiane réagit-elle aux valeurs extrêmes ?

Réponse

Elle n'est pas affectée par les valeurs extrêmes.

21Question

Qu'est-ce que le mode dans une série statistique ?

Réponse

La valeur la plus fréquente d'une série.

22Question

Pour quels types de données le mode peut-il être utilisé ?

Réponse

Pour des données quantitatives ou qualitatives.

23Question

Qu'est-ce que l'étendue d'une série de données ?

Réponse

La différence entre la valeur la plus élevée et la plus faible.

24Question

Quelle formule exprime la variance d'une série de n observations ?

Réponse

σx2=1n∑i=1n(xi−xˉn)2\sigma_x^2=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x}_n)^2

25Question

Que mesure la variance dans une série de données ?

Réponse

La dispersion des valeurs autour de la moyenne.

26Question

Comment calcule-t-on l'écart-type à partir de la variance ?

Réponse

En prenant la racine carrée de la variance.

27Question

Pourquoi l'écart-type est-il interprétable dans l'unité d'origine ?

Réponse

Parce qu'il est la racine carrée de la variance.

28Question

Quelle est la première étape pour calculer variance et écart-type ?

Réponse

Calculer la moyenne des observations.

29Question

Quelle est la dernière étape du calcul de l'écart-type ?

Réponse

Prendre la racine carrée de la variance.

30Question

Quels types de données Netflix utilise-t-il pour orienter ses choix de séries ?

Réponse

Les données de visionnage, l’heure, l’appareil et le moment d’arrêt du visionnage.

31Question

Quel exemple illustre l’usage des données par Netflix en 2013 ?

Réponse

La création de la série House of Cards.

32Question

Que fournit le semestre 1 dans ce cursus ?

Réponse

Des bases théoriques en analyse statistique et modélisation.

33Question

Que propose le semestre 2 dans ce cursus ?

Réponse

Des applications pratiques en analyse statistique et modélisation.

34Question

Dans quels domaines les statistiques sont-elles appliquées ?

Réponse

À l’économie, finance, industrie, ingénierie, gouvernement, politique, marketing et commerce.

35Question

Combien de ménages sont interrogés dans l’enquête SRCV 2025 de l’INSEE ?

Réponse

22 000 ménages.

36Question

Quel pourcentage de personnes déclare ne pas pouvoir payer une semaine de vacances en 2025 ?

Réponse

24 % des personnes.

37Question

Quel pourcentage déclare ne pas pouvoir se chauffer correctement selon l’enquête SRCV 2025 ?

Réponse

12 % des personnes.

38Question

Quelle institution réalise l’enquête SRCV 2025 ?

Réponse

L’INSEE.

39Question

En quelle année a été réalisée l’enquête SRCV citée ?

Réponse

En 2025.

40Question

Comment définit-on une variable en statistique ?

Réponse

Une caractéristique mesurable pouvant prendre différentes valeurs.

41Question

Que représente une valeur dans le contexte d'une variable ?

Réponse

Une modalité particulière prise par une variable.

42Question

Quelle différence existe entre une variable quantitative discrète et continue ?

Réponse

La discrète se compte valeur par valeur, la continue prend une infinité de valeurs dans un intervalle.

43Question

Quelle différence existe entre une variable qualitative nominale et ordinale ?

Réponse

La nominale ne permet pas d’ordonner, l’ordinale permet de hiérarchiser les catégories.

44Question

Quelle chance a chaque échantillon de taille n en échantillonnage aléatoire ?

Réponse

Une chance égale d’être sélectionné.

45Question

Comment est divisée la population en échantillonnage stratifié ?

Réponse

En sous-groupes homogènes appelés strates.

46Question

Comment sont sélectionnés les membres en échantillonnage stratifié ?

Réponse

Aléatoirement dans chaque strate.

47Question

Comment sont choisis les membres en échantillonnage systématique ?

Réponse

Chaque k-ième membre selon un intervalle fixe.

48Question

Pourquoi Google Flu Trends a-t-il surestimé les cas de grippe ?

Réponse

Parce que son échantillon de recherches en ligne n’était pas représentatif.

49Question

Quelle source a montré la surestimation de Google Flu Trends ?

Réponse

The WIRED.

50Question

Quel est le rang de la médiane si l'effectif n est impair ?

Réponse

Le rang est (n+1)/2(n+1)/2.

51Question

Comment calcule-t-on la médiane si l'effectif n est pair ?

Réponse

C'est la moyenne des valeurs aux rangs n/2n/2 et n/2+1n/2+1.

52Question

Quelle est la médiane de la série 50, 52, 52, 55, 60, 65, 200 ?

Réponse

La médiane est 55.

53Question

Que signifie un écart-type de 24,61 clics pour la série étudiée ?

Réponse

Les clics s'écartent en moyenne de 24,6 clics de la moyenne.

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