Data Analytics — définition ?
Techniques pour transformer des données en insights.
Rôle de la data en marketing ?
Optimise segmentation, communication, 4P.
Processus recherche marketing ?
Objectifs, conception, collecte, analyse, synthèse.
Data analytics — statistique ?
L’analyse avec outils technologiques vs discipline scientifique.
Translators — rôle ?
Facilitent communication entre analytics et business.
Statistique — définition ?
Science de la collecte, analyse, interprétation de données.
Mesures de tendance ?
Moyenne, médiane, mode.
Test d’hypothèse — exemple ?
Chi carré, T-test, ANOVA.
Intervalle de confiance — but ?
Estimer avec niveau de confiance un paramètre.
Échelle nominale — exemple ?
Genre, couleur, ID.
Teste tes connaissances avec un QCM de 10 questions sur Introduction à la Data Science et Statistiques.
1. Qu'est-ce que la Data Analytics selon Mustafa Murat ARAT ?
2. Quel est l'auteur associé à la publication ou à l'introduction des méthodes statistiques en 1925, selon le contenu ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Introduction à la Data Science et Statistiques.
Voir la fiche →Importe ton cours et l'IA génère des flashcards en 30 secondes.
Générateur de flashcards