Modélisation PL — définition ?
Optimisation d’une fonction sous contraintes linéaires.
Programme Linéaire — définition?
Modèle pour optimiser une fonction avec contraintes linéaires.
Système d’axes — rôle ?
Représenter graphiquement contraintes et solutions possibles.
Variables de décision — rôle?
Quantités à déterminer pour atteindre l’objectif.
Représentation contraintes — but ?
Visualiser la région des solutions réalisables.
Fonction objectif — forme?
Z = somme de c_i X_i.
Contraintes — représentation?
Inégalités ou égalités limitant la solution.
Solution réalisable — définition?
Points satisfaisant toutes les contraintes.
Solution optimale — caractéristique?
Max ou min de la fonction objectif.
Méthode graphique — idée clé?
Tracer contraintes, trouver points extrêmes.
Testez vos connaissances avec un QCM de 9 questions sur Introduction à la Programmation Linéaire.
1. Qu'est-ce que la modélisation en programmation linéaire (PL) ?
2. Quel est l'objectif principal de la modélisation en programmation linéaire selon le cours ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Introduction à la Programmation Linéaire.
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