Hypothèse nulle — définition ?
Absence d’effet ou différence entre groupes.
Distribution F — rôle ?
Comparer variances pour tester significativité.
SCA — formule ?
nb × Σ( ҧ𝑥𝑗. − ҧ𝑥.. )².
SCB — formule ?
na × Σ( ҧ𝑥𝑘 − ҧ𝑥.. )².
SCA×B — calcul ?
SCinter − SCA − SCB.
Conditions d’ANOVA — principales ?
Homogénéité variances, normalité résidus.
Étude avec VIs — exemple ?
Eysenck (1974) avec âge et profondeur.
Effet principal — définition ?
Impact d’une VI sur la VD, seul.
Interaction — signification ?
Effet dépendant de la combinaison des VIs.
Calcul F — formule ?
(SC / ddl) effet / (SC / ddl) erreur.
Effets simples — analyse ?
Impact d’une VI à chaque niveau de l’autre.
Taille d’effet η² — rôle ?
Proportion variance expliquée par un effet.
H0 en ANOVA — implication ?
Pas d’effet ou différence significative.
Distribution F — ddl ?
ddl1 pour entre-groupes, ddl2 pour intra-groupes.
SCA — calcul précis ?
nb × Σ( ҧ𝑥𝑗. − ҧ𝑥.. )².
SCB — calcul précis ?
na × Σ( ҧ𝑥𝑘 − ҧ𝑥.. )².
SCA×B — formule alternative ?
SCinter − SCA − SCB.
Conditions pour ANOVA — essentielles ?
Homogénéité variances, normalité résidus.
Teste tes connaissances avec un QCM de 9 questions sur Introduction à l'ANOVA et ses effets.
1. Quelle est la caractéristique principale de l'hypothèse nulle (H0) en statistique ?
2. Comment doit-on utiliser la distribution F de Fisher-Snedecor dans le cadre d'une ANOVA pour tester la signification d'un effet ?
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