Inférence statistique — définition ?
Utilisation d’un échantillon pour déduire des caractéristiques de la population.
Tests paramétriques — rôle ?
Supposent une loi connue et conditions de normalité pour les données.
Hypothèse unilatérale — effet ?
Effet dans une seule direction (augmentation ou diminution).
Hypothèse bilatérale — effet ?
Effet dans les deux directions (différence).
Distribution d’échantillonnage — description ?
Distribution des valeurs d’une statistique sur de nombreux échantillons.
Erreur standard — calcul ?
Écart-type de la DEM, σ/√n.
Test z — condition ?
Population normale, σ connu, moyenne à comparer.
Test t — caractéristique ?
Distribution t de Student, utilisé quand σ inconnu.
Intervalle de confiance — but ?
Estimer une moyenne avec une certaine probabilité.
Comparaison groupes indépendants — condition ?
Normalité et homoscédasticité des deux groupes.
Comparaison groupes appariés — principe ?
Tester la moyenne des différences, df=n−1.
H0 bilatérale — p-valeur ?
2× la petite zone d’un seul côté.
Testez vos connaissances avec un QCM de 12 questions sur Introduction à l'inférence statistique.
1. Que décrit une distribution d’échantillonnage ?
2. Qu’énonce le mieux l’inférence statistique ?
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