Population — définition ?
Ensemble d’individus visé par l’étude.
Paramètres — rôle ?
Décrivent la population, inconnus à estimer.
Échantillon — définition ?
Sous-ensemble observé de la population.
Statistique — rôle ?
Valeur calculée pour estimer un paramètre.
Inférence statistique — objectif ?
Tirer des conclusions sur la population.
Variable qualitative — caractéristique ?
Classe les individus en catégories.
Variable quantitative — caractéristique ?
Mesure une grandeur numérique.
Distribution — but ?
Représenter la répartition des valeurs.
Description variable — outils ?
Tableaux, graphiques, mesures numériques.
Échelle nominale — type ?
Catégories sans ordre.
Échelle ordinale — différence ?
Catégories ordonnées, sans valeur numérique précise.
Échelle intervalle/ratio — caractéristique ?
Mesures numériques avec propriétés distinctes.
Interpréter un cas — étape clé ?
Comparer au groupe de référence.
Groupe de référence — rôle ?
Situé le cas par rapport à la population.
Contraste d’hypothèse — but ?
Décider si H0 peut être rejetée.
Hypothèse nulle — symbole ?
H0, affirmation de départ.
Hypothèse alternative — symbole ?
H1, proposition en cas de rejet de H0.
Règle de décision — principe ?
Rejeter H0 si p < α.
Contraste bilatéral — test ?
Différence non précise dans les deux sens.
Contraste unilatéral — test ?
Différence dans une seule direction.
Erreur de type I — définition ?
Rejeter H0 alors qu’elle est vraie.
Erreur de type II — définition ?
Ne pas rejeter H0 alors qu’elle est fausse.
Testez vos connaissances avec un QCM de 22 questions sur Introduction aux Contrastes Statistiques.
1. Que désigne la population dans le cadre des relations entre données et conclusion statistique ?
2. Quel enchaînement résume le schéma général de l’inférence statistique ?
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