QCM : Introduction aux fondamentaux de la statistique sociale — 9 questions

Questions et réponses du QCM

1. Quelle est la définition de la statistique et quelle est sa relation avec les faits sociaux?

La statistique désigne un ensemble de données numériques recueillies dans une population, permettant de synthétiser et analyser ces données, et elle sert à étudier les phénomènes sociaux observables dans une société.
La statistique est une méthode qualitative d'observation des comportements sociaux, sans utilisation de données numériques.
La statistique est une discipline qui se limite à la collecte de données sans analyse ni interprétation des phénomènes sociaux.
La statistique est une science qui étudie uniquement des données numériques sans lien avec la société.

La statistique désigne un ensemble de données numériques recueillies dans une population, permettant de synthétiser et analyser ces données, et elle sert à étudier les phénomènes sociaux observables dans une société.

Explication

La statistique est à la fois un ensemble de données numériques recueillies dans une population ou sous-population, permettant de synthétiser, analyser et interpréter ces données, et c'est aussi la science qui étudie ces données et leurs relations. Elle est essentielle pour analyser les faits sociaux, qui sont des phénomènes ou comportements collectifs observables dans une société, pouvant être quantifiés et analysés par la statistique.

2. Que désigne le terme 'statistique' selon la définition donnée dans le cours ?

L'ensemble de données numériques recueillies dans une population ou sous-population.
Une science expérimentale qui étudie uniquement des phénomènes physiques.
Un logiciel utilisé pour analyser des données.
Une méthode mathématique sans application concrète.

L'ensemble de données numériques recueillies dans une population ou sous-population.

Explication

La statistique, selon la définition du cours, se réfère à un ensemble de données recueillies pour analyser une population ou sous-population, et aussi à la science qui étudie ces données.

3. Quel est le rôle principal de la représentativité d’un échantillon dans une étude statistique ?

Assurer que l’échantillon est choisi rapidement
Permettre de réduire le coût de l’étude
Faciliter la collecte des données
Garantir que l’échantillon reflète fidèlement la population

Garantir que l’échantillon reflète fidèlement la population

Explication

La représentativité d’un échantillon est essentielle pour que les résultats obtenus puissent être généralisés à l’ensemble de la population. Elle garantit que l’échantillon reflète fidèlement ses caractéristiques, permettant ainsi des inférences valides.

4. Selon le cours, qu'est-ce qu'un 'fait social' ?

Un phénomène ou comportement observable dans une société, pouvant être quantifié et analysé.
Une loi physique universelle.
Un événement personnel sans impact collectif.
Une étape du processus biologique.

Un phénomène ou comportement observable dans une société, pouvant être quantifié et analysé.

Explication

Un fait social est un phénomène ou comportement collectif dans une société, observable, quantifiable et analysable par la statistique, ce qui le distingue d'un phénomène individuel ou biologique.

5. En quoi les variables et les caractères se ressemblent-ils ou diffèrent-ils par rapport aux niveaux de mesure ?

Les variables et caractères désignent des caractéristiques mesurables, tandis que les niveaux de mesure précisent la nature de la quantification ou de la classification de ces caractéristiques.
Les variables et caractères sont des types de niveaux de mesure, comme nominal ou ordinal.
Les variables et caractères sont des échelles de mesure, alors que les niveaux de mesure sont des caractéristiques qualitatives.
Les variables et caractères ne sont pas liés aux niveaux de mesure, qui concernent uniquement la manière dont les données sont collectées.

Les variables et caractères désignent des caractéristiques mesurables, tandis que les niveaux de mesure précisent la nature de la quantification ou de la classification de ces caractéristiques.

Explication

Les variables et caractères désignent des caractéristiques mesurables d’individus ou d’objets, tandis que les niveaux de mesure définissent la façon dont ces caractéristiques sont quantifiées ou classées (nominal, ordinal, intervalle, ratio). La différence réside dans leur rôle : l’un désigne la caractéristique elle-même, l’autre la méthode de mesure ou de classification.

6. Quelle est la différence fondamentale entre une population et un échantillon selon le plan du cours ?

La population est un sous-ensemble représentatif de l’échantillon.
L’échantillon est un sous-ensemble représentatif de la population, utilisé pour faire des inférences.
L’échantillon est toujours plus grand que la population.
Il n’y a aucune différence entre les deux.

L’échantillon est un sous-ensemble représentatif de la population, utilisé pour faire des inférences.

Explication

L’échantillon est un sous-ensemble représentatif de la population, ce qui permet d’étudier la population entière quand cela est impossible, en tirant des conclusions valides.

7. Quelles sont les caractéristiques que peuvent mesurer les variables statistiques ?

Tant des caractéristiques qualitiatives que quantitatives.
Uniquement des caractéristiques numériques.
Seules des caractéristiques nominales.
Ces caractéristiques ne peuvent pas être mesurées.

Tant des caractéristiques qualitiatives que quantitatives.

Explication

Les variables statistiques peuvent être soit qualitatives (nominales ou ordinales), soit quantitatives (intervalle ou ratio), ce qui permet une grande variété de mesures.

8. Quelle est la fonction principale de la statistique dans les sciences sociales, selon le texte ?

Analyser la variabilité des faits sociaux et distinguer les variations prévisibles des imprévisibles.
Remplacer totalement l'observation directe.
Neutraliser la variabilité pour obtenir des résultats fixes.
Définir les lois physiques de la société.

Analyser la variabilité des faits sociaux et distinguer les variations prévisibles des imprévisibles.

Explication

La statistique aide à analyser la variabilité des faits sociaux, permettant de distinguer ce qui est prévisible de ce qui ne l’est pas, outil essentiel en sciences sociales.

9. Selon le cours, quelle affirmation est vraie concernant la validité scientifique en statistiques sociales ?

Elle dépend de la représentativité de l’échantillon et de la maîtrise des sources de variabilité.
Elle peut être assurée par un grand nombre de données, sans lien avec la représentativité.
Elle n’est pas essentielle pour tirer des conclusions.
Elle dépend uniquement de la technique statistique utilisée.

Elle dépend de la représentativité de l’échantillon et de la maîtrise des sources de variabilité.

Explication

La validité scientifique repose sur la représentativité de l’échantillon et la gestion des variabilités, ce qui garantit que les conclusions soient fiables et généralisables.

Révisez avec les flashcards

Mémorisez les réponses avec 10 flashcards sur Introduction aux fondamentaux de la statistique sociale.

Statistique — définition ?

Ensemble de données ou science qui les étudie.

Statistique — définition?

Ensemble de données numériques et leur étude.

Faits sociaux — rôle ?

Phénomènes collectifs analysés par la statistique.

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