L’univers aléatoire
Explication
L’univers aléatoire Ω est bien l’ensemble de toutes les issues possibles. Un événement élémentaire ne contient qu’une seule issue, alors que le complément est un ensemble d’issues exclues d’un événement donné.
L'ensemble de toutes les issues possibles de l'expérience
Explication
L'univers Ω représente l'ensemble de toutes les issues possibles d'une expérience aléatoire, c'est la totalité des résultats envisageables.
Les issues qui réalisent A et B en même temps
Explication
L’intersection A∩B contient les issues qui vérifient simultanément A et B. La réunion A∪B, elle, correspond aux issues qui réalisent au moins l’un des deux événements.
L'ensemble de toutes les issues possibles de l'expérience
Explication
L'ensemble Ω est l'univers qui regroupe toutes les issues possibles d'une expérience aléatoire, ce qui en fait le cadre de référence pour définir les événements.
La somme des probabilités des issues appartenant à A
Explication
La probabilité d’un événement est la somme des probabilités des issues qui le composent. Le quotient des effectifs n’est valable qu’en situation d’équiprobabilité.
Elle sert à déterminer la probabilité d'un événement en tenant compte d'une information préalable.
Explication
La probabilité conditionnelle permet d'évaluer la probabilité d'un événement en tenant compte d'une information préalable, ce qui est essentiel pour analyser des événements dépendants.
1 − P(A)
Explication
Pour tout événement A, la probabilité de son complément est égale à 1 − P(A). Cela traduit le fait que A et son complément couvrent tout l’univers sans chevauchement.
Lorsqu'on calcule la probabilité d'une intersection en utilisant la probabilité conditionnelle.
Explication
La formule $P(A ext{ et } B) = P(A) imes P_B(B)$ est utilisée pour calculer la probabilité de l'intersection en utilisant la probabilité conditionnelle, notamment dans le contexte des arbres pondérés où les chemins représentent des événements successifs.
L'indépendance implique que P(A∩B) est égal à P(A)×P(B), tandis que la dépendance ne garantit pas cette égalité.
Explication
L'indépendance de deux événements A et B est caractérisée par l'égalité P(A∩B)=P(A)×P(B), ce qui indique que la réalisation de l'un n'affecte pas la probabilité de l'autre. La dépendance, en revanche, ne respecte pas cette égalité.
Mémorisez les réponses avec 9 flashcards sur Introduction aux probabilités et événements.
Univers aléatoire — définition ?
Ensemble de toutes les issues possibles.
Univers aléatoire
Ensemble de toutes issues possibles.
Probabilité d’un événement — formule ?
Somme des probabilités des issues dans l’événement.
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