1. Qu'est-ce qu'une fréquence marginale dans le contexte des probabilités et des statistiques ?
2. Qui a formulé la loi de la probabilité conditionnelle pA(B) = p(A ∩ B) / p(A) et en quelle période ?
3. Quel est le rôle principal de la probabilité conditionnelle dans l’analyse des événements ?
Fréquence marginale — définition ?
Proportion d’un événement dans l’ensemble des données.
Fréquence conditionnelle — rôle ?
Évaluer la probabilité d’un événement sachant un autre.
Probabilité conditionnelle — formule ?
pA(B) = p(A ∩ B) / p(A).
Arbres pondérés — fonction ?
Visualiser et calculer des probabilités composées.
Indépendance — critère ?
p(A ∩ B) = p(A) × p(B).
Fréquences marginales — calcul ?
Effectif de A divisé par effectif total.
La fiche de révision couvre les notions essentielles de Introduction aux probabilités et indépendance. Elle est structurée par thématiques pour faciliter l'apprentissage et la mémorisation, avec des définitions clés, des explications et des synthèses.
Lire la fiche complète →Le QCM contient 5 questions à choix multiples avec corrections détaillées et explications pour chaque réponse. Idéal pour tester tes connaissances et identifier tes lacunes.
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