Espace échantillon — définition ?
Ensemble de tous les résultats possibles.
Probabilité conditionnelle — rôle ?
Met à jour la probabilité avec une information préalable.
Événements indépendants — différence ?
Indépendants si P(A∩B)=P(A)×P(B).
Variable aléatoire discrète — nature ?
Prend un nombre fini ou dénombrable de valeurs.
Variable aléatoire continue — nature ?
Prend toutes les valeurs d’un intervalle.
Fonction de répartition — définition ?
P(X ≤ x), probabilité que X soit ≤ à x.
Loi de probabilité discrète — rôle ?
Définie par une fonction de masse.
Loi de probabilité continue — rôle ?
Définie par une fonction de densité.
Théorème de Bayes — formule ?
P(A|B)=P(B|A)×P(A)/P(B).
Calcul combinatoire — utilité ?
Détermine le nombre de cas favorables.
Indépendance — caractéristique ?
P(A∩B)=P(A)×P(B).
Fonction de répartition — propriété ?
Croissante, entre 0 et 1.
Teste tes connaissances avec un QCM de 6 questions sur Introduction aux probabilités et variables aléatoires.
1. Quelle est la définition de la probabilité conditionnelle d’un événement A sachant B ?
2. Lorsqu'on définit une expérience aléatoire en probabilités, comment doit-on procéder pour assurer que tous les résultats possibles soient pris en compte de manière cohérente ?
Révisez le cours complet dans la fiche de révision de Introduction aux probabilités et variables aléatoires.
Voir la fiche →Importe ton cours et l'IA génère des flashcards en 30 secondes.
Générateur de flashcards