QCM : Introduction aux statistiques en psychologie — 9 questions

Explication

La population statistique est définie comme l’ensemble complet des unités étudiées, tandis que l’échantillon est un fragment limité de cette population choisi pour la représenter, comme indiqué dans les définitions fournies. À revoir : Objectifs et rôle des statistiques en psychologie. Appui du cours : « - **Echantillon** : Fragment de la population d’intérêt constitué d’un nombre limité d’unités sélectionnées selon une stratégie d’échantillonnage, utilisé pour représenter la population dans une étude. - **Population statistique ou parente** : Ensemble… »

Explication

Les statistiques permettent de décrire précisément des données issues d’une population ou d’un échantillon, et d’évaluer des hypothèses pour généraliser les résultats. À revoir : Objectifs et rôle des statistiques en psychologie. Appui du cours : « Les statistiques permettent de décrire précisément des données issues d’une population ou d’un échantillon, et d’évaluer des hypothèses pour généraliser les résultats. »

Explication

Le dépouillement des données consiste à rassembler et organiser les données collectées pour faciliter leur analyse, comme indiqué dans la définition précise donnée dans le texte. À revoir : Étapes d’une étude statistique : collecte, traitement et interprétation des données. Appui du cours : « Dépouillement des données : Étape consistant à rassembler et organiser les données collectées sous forme de tableaux, classes, catégories et codes afin de faciliter leur analyse. »

Explication

Le texte indique que le recueil de données s’effectue via enquêtes, tests ou observations, ce qui correspond à la réponse correcte. À revoir : Étapes d’une étude statistique : collecte, traitement et interprétation des données. Appui du cours : « Le recueil de données s’effectue via enquêtes, tests ou observations selon la population cible. »

Explication

La variable indépendante est manipulée ou modifiée par le chercheur et ne dépend d’aucune autre variable, ce qui permet d'étudier son effet sur la variable dépendante. À revoir : Classification et fonctions des variables statistiques (indépendantes, dépendantes). Appui du cours : « La variable indépendante est manipulée ou modifiée par le chercheur et ne dépend d’aucune autre variable. »

Explication

La variable nominale est une variable qualitative sans hiérarchie ni valeur numérique, comme indiqué dans le texte. À revoir : Nature des variables nominales, ordinales et d’intervalle en statistique. Appui du cours : « - **Variable nominale** : Type de variable qualitative dont les modalités sont mutuellement exclusives, sans valeur numérique ni hiérarchie entre elles. »

Explication

Un tableau croisé sert à présenter deux variables en même temps pour analyser leurs relations, ce qui est sa fonction principale. À revoir : Utilisation des tableaux croisés pour la présentation synthétique des données. Appui du cours : « Utilisation de tableaux croisés pour présenter simultanément deux variables, afin d’observer leurs relations et l’organisation des effectifs conjoints et marginaux. »

Explication

La fonction SI dans Excel est utilisée pour transformer des variables qualitatives en variables dichotomiques, comme indiqué dans le texte. À revoir : Simplification et transformation des variables qualitatives avec fonctions Excel. Appui du cours : « La fonction SI permet de créer des variables dichotomiques à partir de variables qualitatives. »

Explication

Le test d’hypothèse est défini comme un procédé d’inférence statistique permettant de contrôler la validité d’hypothèses en comparant les données observées aux hypothèses formulées, ce qui correspond à l'option 0. À revoir : Formulation et test d’hypothèses statistiques (H0 et H1) en fonction des variables. Appui du cours : « **Test d’hypothèse** : Procédé d’inférence statistique qui permet de contrôler la validité d’hypothèses concernant une ou plusieurs populations en comparant les données observées aux hypothèses formulées. »