Fiche de révision : Méthodes et Approches en Recherche Sociale

📋 Plan du Cours

1. Entretien semi-directif
2. Observation participante
3. Observation non participante
4. Codage qualitatif
5. Analyse thématique
6. Représentations sociales
7. Position réflexive
8. Variété méthodologique
9. Échantillonnage qualitatif
10. Analyse de contenu
11. Approche compréhensive
12. Approche comptable

📖 1. Entretien semi-directif

🔑 Notions clés & Définitions

• Entretien semi-directif : méthode d'entretien qualitative qui utilise un guide flexible, permettant d'explorer des thèmes tout en laissant une liberté d'expression à l'interviewé. Il favorise la discussion approfondie sur des sujets spécifiques tout en s'adaptant aux réponses de la personne interviewée.

• Recueil de données verbales : collecte d'informations principalement sous forme orale, centrée sur l'expérience et le point de vue du participant, afin de saisir la signification subjective de ses réponses.

• Utilisation en sciences sociales : cette méthode est fréquemment employée pour comprendre les significations subjectives, les représentations et les perceptions des individus dans leur contexte social, comme le souligne l'importance de l'approche qualitative dans ces disciplines.

📝 Points essentiels

• L'entretien semi-directif combine structure et souplesse : le guide fixe les thèmes à aborder, mais laisse une liberté d'expression à l'interviewé, ce qui permet d'explorer en profondeur ses expériences et ses points de vue.
• Il privilégie le recueil de données verbales, souvent sous forme d'histoires, d'opinions ou de perceptions, pour analyser la signification que les participants donnent à leurs actions ou expériences.
• Cette méthode est particulièrement adaptée en sciences sociales pour saisir les significations subjectives, les représentations sociales et les processus de construction des opinions, comme le souligne l'importance de l'approche qualitative dans ces disciplines.
• La flexibilité de l'entretien semi-directif permet d'adapter la discussion en fonction des réponses, facilitant ainsi la découverte d'informations inattendues ou approfondies.
• Elle est souvent utilisée dans les études exploratoires, les recherches sur les pratiques, les représentations ou les expériences vécues, notamment dans le cadre de la compréhension des phénomènes sociaux complexes.

💡 À retenir

L'entretien semi-directif est une méthode qualitative flexible, centrée sur la parole du participant, qui permet d'explorer en profondeur ses expériences et ses représentations tout en conservant une certaine structure pour guider la discussion.

📖 2. Observation participante

🔑 Notions clés & Définitions

• Observation participante : méthode d'observation où le chercheur s'immerge activement dans le groupe étudié, en participant à ses activités pour recueillir des données. Elle permet de comprendre les pratiques et interactions dans leur contexte naturel, en interaction directe avec les acteurs sociaux.

• Recueil de données par immersion et interaction directe : processus consistant pour le chercheur à vivre au sein du groupe, à participer à ses activités et à interagir avec ses membres pour collecter des informations authentiques et contextualisées.

• Permet de comprendre les pratiques et interactions dans leur contexte naturel : point essentiel de cette méthode, qui vise à saisir la réalité sociale telle qu'elle se déroule spontanément, sans intervention extérieure ou distanciation.

📝 Points essentiels

L'observation participante est une technique qualitative privilégiée en sciences sociales pour étudier des groupes ou des communautés dans leur environnement naturel. Elle implique une immersion active du chercheur, qui ne se limite pas à observer de façon distante, mais participe aux activités du groupe pour mieux saisir ses dynamiques internes. Cette méthode favorise une compréhension approfondie des pratiques, des interactions et des significations que les acteurs donnent à leurs actions, dans un cadre authentique. Elle permet également de repérer des éléments invisibles ou difficiles à percevoir par d'autres méthodes d'observation, en raison de l'interaction directe et de l'engagement du chercheur. La démarche requiert une posture réflexive pour gérer la subjectivité et assurer la rigueur méthodologique, tout en respectant l’éthique et la confidentialité des acteurs.

💡 À retenir

L'observation participante est une méthode immersive qui offre une compréhension riche et contextualisée des pratiques sociales en permettant au chercheur d'interagir directement avec les acteurs dans leur environnement naturel.

📖 3. Observation non participante

🔑 Notions clés & Définitions

• Observation non participante : méthode d'observation où le chercheur reste en retrait, sans intervenir ni s'impliquer dans le groupe ou le phénomène observé, afin de recueillir des données de manière objective et discrète.
• Recueil de données par observation distante et discrète : collecte d’informations sans contact direct ou interaction avec les sujets, en utilisant des moyens tels que l’observation à distance ou à partir d’un point fixe, permettant de minimiser l’influence du chercheur sur le comportement des sujets.
• Observation discrète : technique d’observation où le chercheur évite d’attirer l’attention des sujets pour préserver leur comportement naturel, en restant invisible ou peu visible lors de la collecte des données.
• Observation sans intervention : démarche consistant à ne pas intervenir dans le contexte observé, pour ne pas altérer le comportement naturel des sujets, favorisant ainsi la validité écologique des données recueillies.
• Méthode d’observation (voir section 2) : technique qualitative visant à comprendre les pratiques, interactions ou comportements dans leur contexte naturel, sans influence extérieure.

💡 Point à retenir

L’observation non participante permet de collecter des données authentiques en limitant l’impact du chercheur sur le comportement des sujets, grâce à une observation distante et discrète.

📖 4. Codage qualitatif

🔑 Notions clés & Définitions

• Codage qualitatif : processus d'organisation et de classification des données textuelles en catégories, permettant de structurer les données brutes pour une analyse approfondie.
• Identification de thèmes, concepts ou motifs : étape du codage consistant à repérer dans les données des éléments récurrents ou significatifs, qui reflètent des idées ou des phénomènes sous-jacents.
• Étape clé pour structurer les données brutes : phase essentielle permettant de transformer des données non traitées en unités analytiques exploitables, facilitant la lecture et l'interprétation.
• Relation avec la recherche qualitative : le codage est intrinsèquement lié aux méthodes de sciences sociales, visant à donner du sens aux expériences et aux significations subjectives (voir section 3).
• Approche inductive vs déductive : le codage peut être réalisé de manière inductive, en laissant émerger les catégories à partir des données, ou déductive, en utilisant un cadre théorique préétabli (notion implicite dans la démarche de classification).

📝 Points essentiels

• Le codage qualitatif est une étape fondamentale dans l’analyse des données textuelles, permettant d’organiser et de donner un sens aux informations recueillies lors des enquêtes ou entretiens.
• Il facilite la détection de thèmes, concepts ou motifs récurrents, qui seront ensuite analysés pour comprendre les phénomènes sociaux ou individuels (Winance et Fournier, 2016).
• La classification en catégories doit respecter la cohérence interne et la pertinence théorique, tout en étant suffisamment flexible pour laisser apparaître des éléments inattendus ou nouveaux dans les données.
• Le processus de codage est lié à la démarche d’investigation en sciences sociales, où la recherche vise à comprendre le sens subjectif et les mécanismes sous-jacents aux comportements ou phénomènes sociaux.
• La structuration des données par codage constitue une étape préparatoire indispensable avant l’analyse thématique ou toute autre méthode d’interprétation qualitative.

💡 À retenir

Le codage qualitatif est une étape cruciale qui permet de transformer des données brutes en unités analytiques structurées, facilitant la compréhension des thèmes et motifs sous-jacents pour une analyse approfondie en sciences sociales.

📖 5. Analyse thématique

🔑 Notions clés & Définitions

• Analyse thématique : méthode d'analyse qualitative centrée sur l'identification, l'analyse et le rapport des thèmes dans les données, permettant de dégager des patterns récurrents et significatifs. Elle facilite l'interprétation en regroupant les éléments similaires ou liés aux sujets abordés (voir aussi "codage qualitatif").
• Patterns : structures ou configurations récurrentes dans les données, qui révèlent des tendances ou des relations importantes, souvent identifiées lors de l'analyse thématique pour comprendre la signification globale (voir aussi "rapport des thèmes").
• Rapport des thèmes : étape d'interprétation où les thèmes identifiés sont synthétisés, contextualisés et reliés entre eux pour produire une compréhension cohérente des données, souvent après codage qualitatif (voir aussi "rapport").

📝 Points essentiels

L’analyse thématique est une méthode d’analyse qualitative qui consiste à repérer, analyser et rapporter des thèmes significatifs dans un corpus de données. Elle permet d’identifier des patterns récurrents, c’est-à-dire des structures ou idées qui apparaissent fréquemment ou qui ont une importance particulière dans le contexte de la recherche. Cette méthode est souvent utilisée après un codage qualitatif, étape qui consiste à organiser et classer les données en catégories ou codes, pour faciliter la détection des thèmes. La force de l’analyse thématique réside dans sa capacité à révéler des patterns ou tendances qui donnent du sens aux données, tout en restant flexible et adaptable à différents types de recherches qualitatives. Elle facilite la synthèse et l’interprétation en permettant de faire des rapports structurés et cohérents sur les thèmes identifiés, qui reflètent les enjeux, perceptions ou expériences des participants.

💡 À retenir

L’analyse thématique est une méthode essentielle en recherche qualitative, permettant d’extraire et d’interpréter les thèmes récurrents dans les données pour mieux comprendre leur signification et leur portée dans le contexte étudié.

📖 6. Représentations sociales

🔑 Notions clés & Définitions

• Représentations sociales : Ensemble des connaissances, croyances et opinions partagées socialement sur un objet ou phénomène, qui influencent la perception et les comportements des individus. (source)

• Constructions sociales : Processus par lesquels les représentations sociales façonnent la réalité perçue, en donnant un sens commun à certains objets ou phénomènes, contribuant à la cohésion ou à la différenciation sociale. (source)

• Influence sur la perception : Mécanisme par lequel les représentations sociales orientent la manière dont les individus interprètent et donnent du sens à leur environnement, modifiant ainsi leur comportement face à un objet ou phénomène. (source)

📝 Points essentiels

• Les représentations sociales sont un concept central en sciences sociales, permettant de comprendre comment les savoirs, croyances et opinions partagés façonnent la vision commune d’un objet ou phénomène.
• Elles jouent un rôle déterminant dans la construction des normes, des valeurs et des comportements collectifs, en influençant la perception que les individus ont de leur environnement.
• Ces représentations ne sont pas figées ; elles évoluent au contact de nouvelles connaissances, expériences ou contextes sociaux, tout en étant fortement ancrées dans les dynamiques sociales et culturelles.
• La compréhension des représentations sociales permet d’éclairer les processus de construction des opinions publiques, des stéréotypes, ou encore des pratiques sociales, en particulier dans le domaine de la santé, de l’éducation ou de la politique.
• En sciences sociales, ce concept est fondamental pour analyser comment les savoirs partagés participent à la cohésion ou à la division sociale, en façonnant les constructions collectives sur des objets ou phénomènes donnés.

💡 À retenir

Les représentations sociales constituent un cadre essentiel pour comprendre comment les connaissances, croyances et opinions partagées influencent la perception et les comportements dans une société, façonnant ainsi les constructions sociales.

📖 7. Position réflexive

🔑 Notions clés & Définitions

• Position réflexive : attitude critique du chercheur sur sa propre influence, ses biais et son rôle dans la recherche, visant à garantir la rigueur et la transparence méthodologique (voir aussi "la légitimité" en section 3).
• Influence du chercheur : impact que les choix, perceptions et biais du chercheur peuvent avoir sur la collecte, l’analyse et l’interprétation des données, nécessitant une prise de conscience pour limiter leur effet (voir aussi "la légitimité" en section 3).
• Subjectivité dans l’interprétation : reconnaissance que l’interprétation des données est influencée par la position, les valeurs et les biais du chercheur, ce qui doit être contextualisé et justifié pour assurer la crédibilité de la recherche (voir aussi "la légitimité" en section 3).
• Rigueur méthodologique : ensemble des principes et pratiques visant à assurer la cohérence, la fiabilité et la validité des démarches et résultats de la recherche, renforcée par la réflexivité (voir aussi "la légitimité" en section 3).
• Transparence : capacité à rendre visibles et explicites les choix, processus et biais du chercheur, afin de permettre la critique, la reproduction et la validation de la recherche (voir aussi "la légitimité" en section 3).

📝 Points essentiels

• La position réflexive est une démarche essentielle pour garantir la crédibilité et la qualité de la recherche en permettant au chercheur de prendre conscience de ses biais, de ses influences et de ses rôles dans le processus de recherche (voir "Nécessaire pour garantir la rigueur et la transparence méthodologique").
• Elle permet de situer la subjectivité dans l’interprétation des données, en explicitant comment les valeurs, expériences ou biais peuvent influencer les résultats, et en justifiant les choix méthodologiques.
• La réflexivité contribue à la transparence, en rendant visibles les processus de réflexion et d’ajustement du chercheur, ce qui facilite la critique, la reproduction et la validation des résultats.
• Elle est particulièrement cruciale dans les recherches qualitatives où l’implication du chercheur est plus directe et où l’interprétation subjective joue un rôle central.
• La réflexivité doit être intégrée tout au long du processus de recherche, depuis la conception jusqu’à l’analyse et la restitution, pour assurer une démarche rigoureuse et éthique.

💡 À retenir

La position réflexive est une démarche critique indispensable qui permet au chercheur de maîtriser ses biais et d’assurer la transparence de sa démarche, renforçant ainsi la crédibilité et la rigueur de la recherche.

📖 8. Variété méthodologique

🔑 Notions clés & Définitions

• Recours à plusieurs méthodes ou approches : Utilisation simultanée ou successive de différentes techniques ou paradigmes dans une même recherche afin d'explorer un phénomène sous divers angles, permettant une compréhension plus complète.
• Triangulation des données : Processus consistant à croiser plusieurs sources, méthodes ou théories pour confirmer la validité et la fiabilité des résultats, renforçant ainsi la crédibilité de l’étude.
• Complémentarité des résultats : Approche visant à faire dialoguer et enrichir les données issues de différentes méthodes ou approches, afin d’obtenir une analyse plus riche et nuancée.
• Augmentation de la validité : Amélioration de la rigueur scientifique d’une recherche par la diversification méthodologique, permettant de réduire les biais et d’accroître la crédibilité des conclusions (voir aussi la légitimité).
• Richesse de l’analyse : Capacité à produire une compréhension approfondie et multifacette d’un phénomène grâce à la diversité méthodologique, intégrant différentes perspectives et types de données.

📝 Points essentiels

• La variété méthodologique consiste à combiner plusieurs méthodes ou approches dans une même recherche, ce qui favorise la triangulation des données et la complémentarité des résultats (voir aussi la légitimité).
• Elle permet d’augmenter la validité en croisant différentes sources ou techniques, ce qui réduit les risques de biais et renforce la crédibilité des résultats.
• La diversité des méthodes enrichit l’analyse en intégrant divers types de données, perspectives ou cadres théoriques, contribuant à une compréhension plus approfondie et nuancée du phénomène étudié.
• La démarche méthodologique plurielle est particulièrement valorisée dans les recherches complexes, notamment en santé publique, où les enjeux sociaux, économiques et politiques se croisent.
• La complémentarité des résultats issus de différentes approches permet d’obtenir une vision globale, intégrant à la fois des aspects quantitatifs et qualitatifs, renforçant ainsi la robustesse de l’étude.

💡 À retenir

La variété méthodologique, en combinant plusieurs approches, permet d’accroître la validité et la richesse de l’analyse, offrant une compréhension plus complète et fiable du phénomène étudié.

📖 9. Échantillonnage qualitatif

🔑 Notions clés & Définitions

• Échantillonnage non probabiliste : méthode de sélection des participants basée sur des critères pertinents pour la compréhension du phénomène, sans utiliser de probabilités pour assurer la représentativité statistique (voir aussi "Objectif de saturation des données").
• Échantillonnage par convenance : sélection des participants selon leur disponibilité ou facilité d'accès, souvent utilisée pour sa simplicité mais limitée en termes de généralisation (voir aussi "Objectif de saturation des données").
• Échantillonnage par boule de neige : technique où les participants recrutés recommandent d’autres participants partageant les mêmes caractéristiques ou expériences, utile pour accéder à des populations difficiles à atteindre (voir aussi "Objectif de saturation des données").
• Échantillonnage théorique : méthode issue de la recherche qualitative où la sélection des participants est guidée par la nécessité d’approfondir la compréhension de catégories ou concepts émergents, jusqu’à atteindre la saturation des données (voir aussi "Objectif de saturation des données").
• Objectif de saturation des données : principe selon lequel la collecte de données s’arrête lorsque l’observation de nouvelles données n’apporte plus d’informations supplémentaires significatives, privilégiant la profondeur à la représentativité statistique.

📝 Points essentiels

• L’échantillonnage qualitatif privilégie la sélection non probabiliste, adaptée à la compréhension approfondie d’un phénomène plutôt qu’à la généralisation statistique.
• Parmi les méthodes, l’échantillonnage par convenance est simple mais peu représentatif, tandis que l’échantillonnage par boule de neige permet d’accéder à des populations spécifiques ou difficiles d’accès.
• L’échantillonnage théorique, central en recherche qualitative, guide la sélection des participants pour explorer des catégories ou concepts émergents, avec pour objectif la saturation des données, c’est-à-dire l’obtention d’informations exhaustives sur le sujet.
• La saturation des données est un critère clé pour arrêter la collecte, garantissant une compréhension approfondie plutôt qu’une représentativité statistique.
• Ces méthodes permettent d’adapter la sélection des participants aux objectifs spécifiques de la recherche, en privilégiant la pertinence et la profondeur des données recueillies.

💡 À retenir

L’échantillonnage qualitatif repose sur des méthodes non probabilistes, dont l’objectif principal est la saturation des données pour approfondir la compréhension d’un phénomène, plutôt que la représentativité statistique.

📖 10. Analyse de contenu

🔑 Notions clés & Définitions

• Analyse de contenu : méthode d'analyse systématique des communications textuelles ou visuelles, visant à extraire, quantifier et catégoriser les éléments de contenu pour en étudier la signification et la structure.
• Quantification et catégorisation : processus consistant à mesurer la fréquence des éléments de contenu et à les classer en catégories thématiques ou structurelles, facilitant l'interprétation des messages.
• Utilisation pour l'étude des messages, discours ou documents : application de l'analyse de contenu pour comprendre les significations, les enjeux et les structures sous-jacentes dans différents types de communications, qu'elles soient écrites ou visuelles.
• Origine et contexte : cette méthode est employée dans diverses disciplines pour analyser systématiquement la communication, permettant de repérer des tendances, des thèmes récurrents ou des représentations sociales.
• Objectif : fournir une lecture structurée et objective des contenus, en permettant une interprétation qualitative ou quantitative selon les besoins de la recherche.

📝 Points essentiels

• L’analyse de contenu repose sur une démarche rigoureuse d’identification, de codage et de comptage des éléments de contenu présents dans les communications.
• Elle permet de transformer des données qualitatives en données quantitatives par la mesure de la fréquence des catégories, facilitant ainsi l’analyse statistique.
• La méthode est particulièrement adaptée pour étudier des discours, messages médiatiques, documents officiels ou tout support contenant une communication structurée.
• Elle s’inscrit dans une démarche systématique, souvent assistée par des logiciels spécialisés, pour garantir la reproductibilité et la fiabilité des résultats.
• Son utilisation est courante dans l’analyse des représentations sociales, des discours politiques, des contenus médiatiques ou des documents institutionnels.
• La méthode d’analyse de contenu a été développée pour répondre à la nécessité d’étudier de façon objective et reproductible des contenus riches en signification, tout en permettant une interprétation approfondie.

💡 À retenir

L’analyse de contenu est une méthode systématique permettant d’étudier, quantifier et catégoriser les éléments de contenu dans des communications, facilitant une compréhension structurée des messages et discours.

📖 11. Approche compréhensive

🔑 Notions clés & Définitions

• Approche compréhensive : démarche méthodologique qui privilégie la compréhension du sens que les acteurs donnent à leurs actions et à leur contexte social, en se concentrant sur leur subjectivité et leurs significations. Elle s’oppose à l’approche positiviste et explicative, en mettant l’accent sur le point de vue des acteurs (voir aussi "la légitimité" en section 3).

• Recherche en sciences sociales (Winance et Fournier, 2016) : ensemble de méthodes visant à analyser les phénomènes sociaux en tenant compte des significations subjectives, des actions et des interactions, plutôt que de se limiter à des données quantitatives ou causales.

• Exigence critique (Haag et Lemieux, 2012) : principe selon lequel la recherche doit décaler son regard pour penser autrement les objets d’étude, tout en réfléchissant sur sa démarche, ses résultats et leur restitution dans l’espace social, afin d’ouvrir le débat et de nourrir l’imagination politique.

📝 Points essentiels

• L’approche compréhensive s’inscrit dans le contexte des sciences sociales, où l’étude des expériences subjectives, des relations interpersonnelles et des mécanismes sous-jacents aux phénomènes sociaux est centrale (Winance et Fournier, 2016). Elle privilégie la recherche de sens plutôt que l’explication causale, en adoptant une démarche qui cherche à comprendre la signification que les acteurs attribuent à leurs actions.

• Elle est historiquement liée à l’évolution des sciences sociales, où la question de la scientificité a oscillé entre l’adoption de méthodes des sciences naturelles et la reconnaissance de la spécificité des phénomènes humains, nécessitant des méthodes spécifiques, notamment la recherche qualitative (Winance et Fournier, 2016).

• La démarche compréhensive implique une réflexion critique sur la position du chercheur, ses biais, et la manière dont la recherche est restituée dans l’espace social, afin de rendre visible la dimension critique et de favoriser le débat public (Haag et Lemieux, 2012).

• Elle se distingue de l’approche positiviste par son orientation vers la compréhension du sens subjectif, en privilégiant des méthodes telles que l’entretien, l’observation participante ou l’analyse des discours, qui permettent d’accéder aux significations profondes des acteurs.

💡 À retenir

L’approche compréhensive privilégie la compréhension du sens donné par les acteurs à leurs actions et leur contexte social, en s’appuyant sur des méthodes qualitatives et une démarche critique, pour mieux saisir la complexité des phénomènes sociaux.

📖 12. Approche comptable

🔑 Notions clés & Définitions

• Démarche centrée sur la mesure : Approche qui privilégie la quantification précise des phénomènes étudiés, permettant d’obtenir des données chiffrées exploitables pour l’analyse statistique.
• Quantification : Processus consistant à transformer des observations ou des phénomènes en données numériques, facilitant leur manipulation et leur comparaison.
• Explication causale : Recherche visant à établir des relations de cause à effet entre différentes variables, en utilisant des méthodes statistiques pour identifier les facteurs explicatifs.
• Méthodes quantitatives : Techniques d’investigation qui reposent sur la collecte et l’analyse de données numériques, typiques pour établir des relations statistiques entre variables (voir aussi "approche statistique").
• Cherche à établir des relations statistiques entre variables : Objectif principal de l’approche comptable, qui consiste à analyser les corrélations ou causalités potentielles entre différentes données mesurées, pour comprendre les mécanismes sous-jacents.

📝 Points essentiels

• L’approche comptable se concentre sur la mesure précise des phénomènes, en utilisant des données quantifiées pour analyser et expliquer les relations entre variables.
• Elle est typique des méthodes quantitatives, qui privilégient la rigueur statistique et la modélisation pour comprendre les phénomènes étudiés.
• La démarche vise à produire des relations statistiques permettant d’identifier des liens de causalité ou de corrélation, en s’appuyant sur des techniques d’analyse quantitative.
• Elle repose sur une approche causale, cherchant à déterminer si et comment une variable influence une autre, en utilisant des modèles statistiques et des tests d’hypothèses.
• La rigueur méthodologique et la quantification sont essentielles pour garantir la validité et la reproductibilité des résultats.

💡 À retenir

L’approche comptable se caractérise par sa focalisation sur la mesure précise et la quantification, visant à établir des relations statistiques et causales entre variables pour une compréhension rigoureuse des phénomènes.

📊 Tableaux de Synthèse

⚠️ Pièges & Confusions Fréquentes

1. Confondre entretien semi-directif avec entretien non-directif : le premier a un guide flexible, le second laisse totalement libre l’interviewé.
2. Croire que l’observation participante ne nécessite pas de posture réflexive : elle demande une gestion rigoureuse de la subjectivité.
3. Confusion entre observation participante et observation non participante : la première implique immersion, la seconde distance.
4. Négliger l’importance du codage qualitatif dans l’analyse des données textuelles, le considérant comme une étape accessoire.
5. Confondre analyse thématique et analyse de contenu : la première identifie des thèmes, la seconde se concentre sur la fréquence et la présence de certains éléments.
6. Sous-estimer l’impact de la position réflexive sur la validité des résultats.
7. Confondre échantillonnage qualitatif et échantillonnage quantitatif : le premier vise la profondeur, pas la représentativité statistique.

✅ Checklist Examen

1. Connaître la définition précise de l’entretien semi-directif selon Kvale (1999) et ses usages en sciences sociales.
2. Expliquer la différence entre observation participante (Gold, 1958) et observation non participante (Angrosino, 2007), en insistant sur leurs objectifs et modalités.
3. Définir le processus de codage qualitatif, ses étapes et son rôle dans l’analyse thématique (Braun & Clarke, 2006).
4. Identifier les éléments clés de l’analyse thématique et ses applications dans la recherche qualitative.
5. Décrire la notion de représentations sociales selon Serge Moscovici (1961) et leur influence sur les comportements.
6. Expliquer la position réflexive (Finlay, 2002) et son importance dans la rigueur méthodologique.
7. Connaître la différence entre approche compréhensive (Max Weber, 1922) et approche comptable en sciences sociales.
8. Maîtriser les principes de l’échantillonnage qualitatif selon Patton (2002) pour une recherche en profondeur.
9. Identifier les enjeux et limites du codage qualitatif dans l’analyse des données.
10. Savoir distinguer entre analyse thématique et analyse de contenu, avec leurs objectifs spécifiques.
11. Connaître les principales références sur la variété méthodologique en sciences sociales (Denzin & Lincoln, 2011).
12. Vérifier la maîtrise du vocabulaire spécifique : recueil de données verbales, immersion, discrétion, catégorisation, etc.