Variabilité des mesures — définition ?
Variations observées même sous tension constante.
Bruit électronique — rôle ?
Introduit des fluctuations aléatoires dans la mesure.
Effets de quantification — liés à ?
Limitation du nombre de niveaux du CAN.
Perturbations environnementales — influence ?
Provoquent des variations lentes ou rapides.
Variabilité intrinsèque — cause ?
Bruit, quantification, perturbations extérieures.
Série de mesures — nécessité ?
Analyser dispersion, stabilité et fiabilité.
Évaluation de la répétabilité — comment ?
Par l’écart-type ou la cohérence des résultats.
Effet de la résolution du CAN — sur ?
Finesse de la représentation numérique du signal.
Pas de quantification — formule ?
q = V_ref / 2^N.
Résolution élevée — avantage ?
Meilleure finesse de la mesure.
Fréquence d’échantillonnage — rôle ?
Fidélité de la représentation du signal.
Théorème de Shannon — principe ?
f_s > 2f_max pour éviter l’aliasing.
Moyenne glissante — principe ?
Lissage par moyenne des dernières valeurs.
Nmoy — effet ?
Augmente stabilité, réduit fluctuations rapides.
Filtre passe-bas numérique — rôle ?
Atténue les hautes fréquences du signal.
Stabilité — définition ?
Résultats proches lors de mesures successives.
Qualité d’une mesure — dépend de ?
Stabilité, précision et fidélité.
Relation stabilité — qualité ?
Faible dispersion indique bonne fiabilité.
Analyse de la chaîne — objectif ?
Identifier erreurs et optimiser le système.
Sources d’erreurs — exemples ?
Bruit, perturbations, quantification, environnement.
Teste tes connaissances avec un QCM de 10 questions sur Optimisation de la Fiabilité des Mesures.
1. Qu'est-ce que la variabilité des mesures dans un système de mesure ?
2. Quel est l'effet de réduire la résolution du CAN sur la visibilité des fluctuations dans la mesure ?
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