Il est la somme des deux termes précédents
Explication
Dans la suite de Fibonacci, chaque terme est obtenu en additionnant les deux termes précédents. C’est cette règle qui produit la progression caractéristique de la suite.
Les rapports successifs des termes tendent vers une constante
Explication
Le lien repose sur le fait que les rapports de termes successifs de Fibonacci convergent vers le nombre d’or. Les autres propositions ne décrivent pas cette stabilisation des proportions.
La facilité à comprendre rapidement le programme grâce à sa structure et ses noms
Explication
La lisibilité du code concerne la compréhension rapide du programme, notamment grâce à une structure claire et à des noms explicites. Elle ne dépend pas du nombre de commentaires.
Parce qu’il rend visible le rôle réel des données et des calculs
Explication
Renommer les variables permet de révéler leur rôle réel et donc l’intention du code. Cela aide à comprendre ce que fait chaque bloc sans avoir à deviner.
Décrire explicitement l’action réalisée par la méthode
Explication
Un nom comme printFirstNPositive rend l’intention lisible immédiatement, ici l’affichage des premières valeurs positives. Un nom vague oblige au contraire à deviner le comportement.
Parce que le nouveau nom décrit le résultat renvoyé
Explication
getFlaggedCell décrit clairement ce que la méthode renvoie, à savoir des cellules marquées. getFlg est trop obscur et masque l’intention du traitement.
Parce qu’elle pousse à nommer par le type plutôt que par le rôle métier
Explication
La notation hongroise met l’accent sur le type ou la nature technique plutôt que sur le rôle métier. Cela masque l’intention du code au lieu de la rendre plus claire.
Un moteur de synonymes
Explication
Un moteur de synonymes peut proposer des termes proches pour affiner un nom métier. L’objectif est de trouver un vocabulaire plus expressif pour le domaine.
Fournir des règles cohérentes de style, de structure et de formatage
Explication
Ces standards fixent des conventions de style et de formatage pour rendre le code cohérent et lisible. Ils ne définissent pas les algorithmes applicatifs.
Apporter une information utile introuvable directement dans le code
Explication
Les commentaires pertinents doivent compléter le code en expliquant l’intention ou le contexte. S’ils ne font que répéter le code, ils deviennent du bruit.
Elle décrit le comportement attendu à travers des cas concrets exécutables
Explication
Les tests documentent le comportement attendu en montrant des exemples concrets et vérifiables. Ils constituent une documentation exécutable du système.
De reformuler ce que le code dit déjà
Explication
Quand le code est déjà clair, un commentaire ne doit pas simplement le paraphraser. Il doit apporter une information supplémentaire, sinon il alourdit inutilement la lecture.
Un indice de mauvaise conception ou de fragilité du code
Explication
Un code smell signale souvent un problème de conception, de lisibilité ou de maintenabilité. Il n’est pas forcément un bug, mais il annonce un risque de qualité.
Le laisser dans un meilleur état qu’on ne l’a trouvé
Explication
La règle des boy-scouts incite à améliorer progressivement le code à chaque passage. L’idée est de nettoyer un peu à chaque modification.
Pour vérifier que le comportement observable ne change pas
Explication
Les tests servent de filet de sécurité pendant le refactoring, afin de confirmer que le comportement reste identique. Sans eux, on ne peut pas valider facilement l’absence de régression.
À proposer des techniques de remaniement adaptées à différents problèmes
Explication
Un catalogue de refactorings est une boîte à outils de remaniements du code, chacun associé à un objectif précis. Il aide à choisir la bonne technique face à un code smell.
Un système compréhensible et maintenable, avec peu de mécanismes inutiles
Explication
La conception simple vise la clarté, la maintenabilité et l’absence de complexité inutile. Elle privilégie les choix qui rendent le système plus lisible.
Limiter les incohérences et faciliter l’évolution du code
Explication
Réduire la duplication diminue les endroits à mettre à jour et réduit les risques d’écarts entre morceaux de logique similaires. Cela améliore la maintenabilité.
Le coût accumulé de choix de conception qui compliquent l’avenir
Explication
La dette technique est une métaphore du coût futur généré par des choix imparfaits de conception ou de code. Plus elle s’accumule, plus le maintien devient difficile.
Le nombre d’embranchements logiques dans le code
Explication
La complexité cyclomatique compte les points de décision du code, comme les conditions et les branches. Elle aide à repérer les zones potentiellement difficiles à maintenir.
Analyser le code en continu et remonter des issues de qualité
Explication
SonarQube réalise une analyse continue du code pour détecter des problèmes et les présenter sous forme d’issues. Il sert de tableau de bord qualité pour piloter les corrections.
À visualiser les indicateurs qualité et les issues à traiter
Explication
Le dashboard regroupe les indicateurs et les problèmes détectés pour guider le traitement de la qualité. Il offre une vue synthétique sur l’état du code.
Éviter la duplication de logique pour réduire les incohérences et les coûts de maintenance
Explication
DRY vise à supprimer la répétition de logique afin de limiter les erreurs de mise à jour et les incohérences. C’est un principe central pour maintenir un code propre.
De parler uniquement aux amis immédiats d’un objet
Explication
La loi de Demeter limite les interactions aux objets proches, afin d’éviter les chaînes d’appels fragiles. Cela réduit la dépendance aux détails internes.
Mémorisez les réponses avec 24 flashcards sur Optimiser la Qualité du Code.
Suite de Fibonacci — définition ?
Séquence d’entiers où chaque terme est la somme des deux précédents.
Nombre d’or — lien avec Fibonacci ?
Limite des rapports successifs de Fibonacci.
Lisibilité du code — rôle ?
Faciliter la compréhension rapide par une structure claire.
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